Evaluation of Factors Affecting Technology Addiction Levels in Nurses

Öz

Objective: This study aimed to evaluate the factors affecting technology addiction levels among nurses Method: Designed as a descriptive study, the research was conducted with 161 nurses working at a state hospital. Data were collected using the Personal Information Form and the Technology Addiction Scale. Descriptive statistics and appropriate inferential analyses were employed to examine the relationships between technology addiction levels and sociodemographic and occupational variables. Results: Among the participants, 58.4% were female, 52.2% were aged between 26 and 40 years, and 60.2% held a bachelor’s degree. Additionally, 32.3% reported spending 5–6 hours per day on social networking platforms. The mean Technology Addiction Scale score was 69.603, indicating a moderate level of technology addiction. Statistical analyses revealed that gender, substance use, years of professional experience, and duration of social network use had significant effects on technology addiction levels among nurses. Conclusion: The findings indicate that nurses experience a moderate level of technology addiction, influenced by both demographic and behavioral factors. It is recommended that all determinants of technology addiction among nurses be comprehensively addressed and that policymakers and healthcare planners implement appropriate preventive and intervention strategies accordingly.

Anahtar Kelimeler

• Nursing
• Addiction
• Technology.

Hemşirelerde Teknoloji Bağimlilik Düzeylerini Etkileyen Faktörlerin Değerlendirilmesi

Öz

Bu araştırma, hemşirelerde teknoloji bağımlılık düzeylerini etkileyen faktörleri değerlendirmek amacıyla yapılmıştır. Tanımlayıcı nitelikteki çalışma, bir devlet hastanesinde görev yapmakta olan 161 hemşirenin katılımıyla gerçekleştirilmiştir. Araştırma verileri “Kişisel Bilgi Formu” ve “Teknoloji Bağımlılık Ölçeği” aracılığıyla toplanmıştır. Katılımcıların %58,4’ünün kadın, %52,2’sinin 26-40 yaş aralığında, %60,2’sinin lisans mezunu olduğu ve %32,3’ünün günde 5-6 saatini sosyal ağlarda geçirdiği saptanmıştır. Hemşirelerin teknoloji bağımlılığı ölçek puanı 69,603 olup, bu değer “orta düzeyde bağımlı” kategorisine denk gelmektedir. Araştırma sonucunda hemşirelerin teknoloji bağımlılığının orta düzeyde olduğu, bu bağımlılık düzeyini etkileyen faktörlerin ise cinsiyet, madde kullanımı, çalışma süresi ve sosyal ağlarda geçirilen süre olduğu belirlenmiştir. Elde edilen bulgular doğrultusunda, hemşirelerde teknoloji bağımlılığına etki eden faktörlerin tüm yönleriyle ele alınarak politika yapıcılar ve planlayıcılar tarafından uygun önlemlerin alınması önerilmektedir.

Anahtar Kelimeler

• hemşirelik
• bağımlılık
• teknoloji

Kaynakça

1. Arslan, H., Kuyulu, İ., Yaldız, Ö., & Beltekin, E. (2023). Lise öğrencilerinde spor yapmanın teknoloji bağımlılığı, okula bağlılık ve akademik erteleme üzerindeki rolü. The Online Journal of Recreation and Sports, 12(3), 408–416.
2. Aydın, F. (2017). Teknoloji bağımlılığının sınıf ortamında yarattığı sorunlara ilişkin öğrenci görüşleri [Yüksek Lisans Tezi, Ankara Üniversitesi].
3. Bayir, B., & Topbas, T. (2023). The effect of technology addiction training given to nursing students on the perspectives and addiction levels of students. Archives of Psychiatric Nursing, 45, 152-157.
4. Chadha, Y., Patil, R., Toshniwal, S., & Sinha, N. (2024). Internet Addiction Management: A Comprehensive Review of Clinical Interventions and Modalities. Cureus, 16(3), e55466.
5. Chang, C. H., Chang, Y. C., Yang, L., & Tzang, R. F. (2022). The comparative efficacy of treatments for children and young adults with ınternet addiction/ınternet gaming disorder: an updated meta-analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(5), 2612.
6. Çavuş, S., Ayhan, B., & Tuncer, M. (2016). Bilgisayar oyunları ve bağımlılık: üniversite öğrencileri üzerine bir alan araştırması. İletişim Kuram ve Araştırma Dergisi, 2016(43), 265-289.
7. Ding, H., Cao, B., & Sun, Q. (2023). The association between problematic internet use and social anxiety within adolescents and young adults: a systematic review and meta-analysis. Frontiers in Public Health, 11, 1275723.
8. Dost, A., Kökcü Doğan, A., & Aslan, D. (2021). Hemşirelik öğrencilerinde internet bağımlılığı. Ordu Üniversitesi Hemşirelik Çalışmaları Dergisi, 4(3), 393–401.

9. Eka Prasetya, T. A., & Kusuma Wardani, R. W. (2023). Systematic review of social media addiction among health workers during the pandemic Covid-19. Heliyon, 9(6), e16784.
10. Erbil, N., Gümüşay, M., & Salman, E. (2020). Öğrenci hemşirelerin internet bağımlılık düzeyleri ve etkileyen faktörler. Ordu Üniversitesi Hemşirelik Çalışmaları Dergisi, 3(1), 17-26.
11. Eroğlu, Ç., & Kutlu, A. (2020). Hemşirelerde internet bağımlılığı ve zaman yönetimi ilişkisinin belirlenmesi. Celal Bayar Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 7(2), 110-116.
12. Ertemel, A. V., & Aydın, G. (2018). Dijital ekonomide teknoloji bağımlılığı ve çözüm önerileri. The Turkish Journal on Addictions, 5, 665–690.
13. Gezginci Akpinar, E., Orhan, B. N., & Goktas, S. (2025). The effect of internet addiction on surgical nurses’ malpractice tendencies: Turkish sample. BMC Psychology, 13, 174.
14. Guven Ozdemir, N., & Sonmez, M. (2021). The relationship between nursing students' technology addiction levels and attitudes toward e‐learning during the COVID‐19 pandemic: A cross‐sectional study. Perspectives in Psychiatric Care, 57(3), 1442-1448.
15. Karakoyun, F. (2017). Öğretmen adaylarının internet bağımlılık düzeylerinin incelenmesi: Dicle Üniversitesi örneği. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 16(64).
16. Karasu, F. (2017). Üniversite öğrencilerinin internet bağımlılığı ile sosyal destek arasındaki ilişkinin incelenmesi. Kilis 7 Aralık Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 7(14), 372-386.
17. Kayri, M., & Günüç, S., (2016). Yüksek ve düşük sosyoekonomik koşullara sahip öğrencilerin internet bağımlılığı açısından karşılaştırmalı olarak incelenmesi. The Turkish Journal on Addictions, 3(2), 1-19.
18. Kızılırmak Tatu, M., & Duman, B., (2024). Examining the relationship between internet addiction and social safeness and pleasure level in nursing students. Journal of Psychiatric Nursing, 15(3), 316-326.
19. Kuyucu, M. (2017). Y kuşağı ve teknoloji: y kuşağının iletişim teknolojilerini kullanım alışkanlıkları. Gümüşhane Üniversitesi İletişim Fakültesi Elektronik Dergisi, 5(2), 845-872.
20. Li, Y., Li, G., Liu, L., & Wu, H. (2020). Correlations between mobile phone addiction and anxiety, depression, impulsivity, and poor sleep quality among college students: A systematic review and meta-analysis. Journal of Behavioral Addictions, 9(3), 551–571.
21. Lu, P., Qiu, J., Huang, S., Wang, X., Han, S., Zhu, S., Ning, Y., Zeng, F., & Yuan, Y. (2025). Interventions for digital addiction: Umbrella review of meta-analyses. Journal of Medical Internet Research, 27, e59656.
22. Nekoolaltak, M., Nasrabadi, A. N., & Hatefimoadab, N. (2024). Introduction and content analysis of “Nurse's voice” WhatsApp group during COVID-19 pandemic: A qualitative study. BMC Digital Health, 2, 37.
23. Öztekin, G. G., Turp, H. H., Abdullah Alshehri, N., Mohammed Abdullah Alkhulayfi, A., Alkhulayfi, A., & Yıldırım, M. (2025). Loneliness and rumination serially mediate the relationship between social anxiety and internet addiction among Turkish university students. Scientific Reports, 15(1), 40231.
24. Patel, D. G., Hanumanpratap Singh Kshatri, A., Kommuru, S., & Javvaji, C. K. (2025). A Narrative Review of Digital Addiction and Health: A New Challenge for Modern Medicine. Cureus, 17(12), e100491.
25. Ramachandra, R., Shanmugam, V., Sharma, M. K., Gandhi, S., Sathyavathy, S., & Rajeswari, B. (2016). Technology addiction among nursing professionals: Implications for screening & promotion of its healthy use. International Journal of Current Medical and Pharmaceutical Research, 2(6), 334–337.
26. Sağlam, H., & Turan, N. (2024). Investigation of nursing students' addiction to digital game play and associated factors. BMC Nursing, 23(1), 563.
27. Saray, H., & Ünsal, A. (2020). Hemşirelerin teknolojiye ilişkin tutumları ve etkileyen faktörlerin belirlenmesi. ACU Sağlık Bilimleri Dergisi, 11(3), 423–429.
28. Şahin, S., İbili, E., & Uluyol, Ç. (2017). Öğretmen adaylarında problem çözme eğilimi ve internet bağımlılığı ilişkisinin incelenmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 19(1), 1–21.
29. Tatlı, Z., Aydın, A., Şimşek, P., Özdemir, M., Gölbaşı, S., Karacan, S., Gürsoy, A., & Gündüz, A. (2018). Hemşirelerin ve hemşirelik öğrencilerinin bilişim teknolojilerini kullanma durumları. Ordu University Journal of Nursing Studies, 1(1), 18–27.
30. Theopilus, Y., Al Mahmud, A., Davis, H., & Octavia, J. R. (2025). Persuasive strategies in digital interventions to combat internet addiction: A systematic review. International Journal of Medical Informatics, 195, 105725.
31. Türesin, H., & Alban, F. N. (2024). Z kuşağının teknoloji bağımlılığı türü sanal mağduriyet eğilimlerini etkiler mi? Manisa celal bayar üniversitesi iibf örneği. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 29(2), 85-96.
32. Wang, Y., Sha, S., Lu, X., & Gu, J. (2025). Emotional symptom networks in ICU nurses: a comparative network analysis of tertiary-A and tertiary-B hospitals in China. BMC Nursing, 24(1), 735.
33. Yan, Y., Zhao, C., Bi, X., Or, C. K., & Ye, X. (2025). The mental workload of ICU nurses performing human-machine tasks and associated factors: A cross-sectional questionnaire survey. Journal of Advanced Nursing, 81(1), 224–236.
34. Zhu, X., Lian, W., & Fan, L. (2024). Network Analysis of Internet Addiction, Online Social Anxiety, Fear of Missing Out, and Interpersonal Sensitivity among Chinese University Students. Depression and Anxiety, 2024, 5447802.
35. Zhou, B., Mui, L. G., Li, J., Yang, Y., & Hu, J. (2024). A model for risk factors harms and of smartphone addiction among nursing students: A scoping review. Nurse Education in Practice, 75, 103874.