The Adaptation of Anxiety Scale Towards The Internet Into Turkish: A Validity And Reliability Study

Öz

The purpose of this research is to adapt Anxiety Scale towards the Internet developed by Ekizoğlu and Özçınar in the year of 2010 into Turkish language. The scale which consists of 32 items and 3 factors was developed in order to determine teacher candidates’ anxiety level towards the internet. This research also aims to determine linguistic equivalence, validity and reliability of the scale. The study has two samples. The first research group which is to administer the adapted form of the scale includes 100 teacher candidates, 66 of whom are females and 34 of whom are males, and the second research group which is to test the linguistic equivalence includes 39 English Language Teaching (ELT) students, 24 of whom are female and 15 of whom are male. The correlation coefficient of English and Turkish forms of the scale was found significant (p<,01 and p<,05). To determine the validity of the scale, exploratory and confirmatory factor analyses (EFA and CFA) were calculated. After analyses, 7 items were not found significant and removed from the scale. In the result of EFA, total variance was found 47,6%. Cronbach Alpha reliability coefficient was calculated ,897 for the whole scale. In conclusion, it was determined that the Turkish form of Anxiety Scale towards the Internet was a reliable and valid measurement tool.

Anahtar Kelimeler

• internet
• Anxiety
• Scale Adaptation
• Linguistic Equivalence
• Validity
• Reliability

İnternete Yönelik Kaygı Ölçeği: Türkçeye Uyarlama, Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması

Öz

Bu araştırmanın amacı, Ekizoğlu ve Özçınar tarafından 2010 yılında geliştirilen İnternete Yönelik Kaygı Ölçeği'ni Türkçeye uyarlamaktır. 32 madde ve 3 faktörden oluşan ölçek, öğretmen adaylarının internete yönelik kaygı düzeylerini belirlemek amacıyla geliştirilmiştir. Bu çalışma aynı zamanda ölçeğin dilsel eşdeğerliğini, geçerlik ve güvenirliğini belirlemeyi amaçlamaktadır. Çalışmada iki ayrı örneklem grubu kullanılmıştır. Ölçeğin Türkçeye uyarlanmış formunun uygulandığı ilk örneklem grubu, 66'sı kadın 34'ü erkek olmak üzere toplam 100 öğretmen adayından, dilsel eşdeğerliği test edecek ikinci örneklem grubu ise 24'ü kız, 15'i erkek olmak üzere toplam öğrenci 39 İngilizce Öğretmenliği (ELT) öğrencisinden oluşmaktadır. Ölçeğin İngilizce ve Türkçe formlarının korelasyon katsayısı anlamlı bulunmuştur (p<,01 ve p<,05). Ölçeğin geçerliğini belirlemek için açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizleri (AFA ve DFA) hesaplanmıştır. Analizler sonucunda 7 madde anlamlı bulunmamış ve ölçekten çıkarılmıştır. AFA sonucunda toplam varyans %47,6 bulunmuştur. Cronbach Alfa güvenirlik katsayısı tüm ölçek için ,897 olarak hesaplanmıştır. Sonuç olarak, İnternete Yönelik Kaygı Ölçeği'nin Türkçe formunun güvenilir ve geçerli bir ölçme aracı olduğu belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

• internet
• kaygı
• ölçek uyarlama
• dilsel eşdeğerlik
• geçerlik
• güvenirlik

Kaynakça

1. Alyanak, B. (2016). İnternet bağımlılığı.[Internet addiction]. Klinik Tıp Pediatri Dergisi, 8(5), 20–24.
2. Büyüköztürk, Ş. (2020). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı.[Data analysis guidebook for social sciences]. Ankara, Turkey: Pegem Akademi Yayıncılık.
3. Choi, D., Chun, S., Lee, S. A., Han, K., & Park, E. (2016). The association between parental depression and adolescent’s internet addiction in South Korea. Annals of General Psychiatry, 17(1), 1-7. doi:10.1186/S12991-018-0187-1
4. Çakır, S. G., & Erdoğan, M. (2014). Öğrenen güçlenmesi ölçeğinin uyarlanması: Geçerlik ve güvenirlik çalışmaları. [The adaptation of the learner empowerment scale: Validity and reliability studies]. Mustafa Kemal University Journal of Graduate School of Social Sciences, 11(25), 297-307.
5. Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G. & Büyüköztürk, Ş. (2012). Sosyal Bilimler için çok değişkenli istatistik: SPSS ve Lisrel uygulamaları. [Multivariate statistics for social sciences: SPSS and Lisrel applications]. Ankara, Turkey: Pegem Akademi Yayıncılık.
6. Çötok, T. (2017). Teknoloji toplumunda kaygı. [Anxiety in the society of technology]. The Journal of Social and Cultural Studies, 3(5), 209–222.
7. Ekizoğlu, N. & Özçınar, Z. (2011). A study of developing an anxiety scale towards the internet. Procedia Social and Behavioral Sciences, 15. 3902–3911. doi: 10.1016/j.sbspro.2011.04.392
8. Field, A. (2009). Discovering statistics using Spss for Windows: Advanced techniques for the beginner. London: Sage Publications.

9. Gönül, A. S. (2002). Patolojik internet kullanımı: İnternet bağımlılığı/kötüye kullanımı. [Patological internet use: Internet dependency/abuse]. New Symposium, 40(3), 105-110.
10. Gürcan, N. (2010). Ergenlerin problemli internet kullanımları ile uyumları arasındaki ilişkinin incelenmesi. [Examination of the relationship between adolescents’ problematic internet use and the adaptation] (Master’s thesis, Selçuk University, Konya, Turkey). Retrieved from https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/
11. Gürsoy, F., & Yücel, N. (2013). Ergenlerin akran ilişkileri ile yalnızlık düzeylerinde internet kullanımının etkisi. [The effect of internet usage on peer relationships and loneliness levels of adolescents]. In M. Kalkan & C. Kaygusuz (Ed.), İnternet bağımlılığı: Sorun ve çözümler [Internet addiction: Problems and solutions] (211–230). Ankara, Turkey: Anı Yayıncılık.
12. Jahan, S. M., Hossain, S. R., Sayeed, U. B., Wahab, A., Rahman, T., & Hossain, A. (2019). Association between internet addiction and sleep quality among students: a cross-sectional study in Bangladesh. Sleep and Biological Rhythms, 17(3), 323–329. doi: 10.1007/s41105-019-00219-y
13. Joiner, R., Gavin, J., Brosnan, M., Cromby, J., Gregory, H., Guiller, J., … Moon, A. (2013). Comparing first and second generation digital natives’ internet use, internet anxiety, and internet identification. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 16(7), 549–552.
14. Jöreskog, K.G., & Sörbom, D. (1996). LISREL 8: User’s reference guide. Chicago: Scientific Software International.
15. Kawabe, K., Horiuchi, F., Ochi, M., Oka, Y., & Ueno, S.-I. (2016). Internet addiction: Prevalence and relation with mental states in adolescents. Psychiatry and Clinical Neurosciences, 70(9), 405–412. doi: 10.1111/pcn.12402
16. Kılıç, S. (2016). Cronbach’ın Alfa güvenirlik katsayısı. Journal of Mood Disorders, 6(1), 47-48. doi: 10.5455/jmood.20160307122823
17. Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling. New York: Guilford Press.
18. Korkmaz, Ö., & Bai, X. (2019). Adapting computational thinking scale (CTS) for Chinese high school students and their thinking scale skills level. Participatory Educational Research, 6(1), 10–26. doi: 10.17275/per.19.2.6.1
19. Korkmaz, Y. (2014). Lise öğrencilerinin depresyon, anksiyete, stres ve internet bağımlılığı ilişkisinin bazı değişkenlere göre yordanması. [High school students depression, anxiety, stress and internet dependence and prediction of some variables by relationship] (Master's thesis, Hasan Kalyoncu University, Gaziantep, Turkey). Retrieved from https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/
20. Kuss, D. J., & Griffiths, M. (2015). Internet addiction in psychotherapy. Houndmills, Basingstoke, Hampshire: Palgrave Macmillan.
21. Kuss, D. J., Shorter, G. W., Rooij, A. J. V., Griffiths, M. D., & Schoenmakers, T. M. (2014). Assessing internet addiction using the parsimonious internet addiction components model—A preliminary study. International Journal of Mental Health and Addiction, 351–366. doi: 10.1007/s11469-013-9459-9
22. Natriello, G. (2005). Modest changes, revolutionary possibilities: Distance learning and the future of education. Teachers College Record, 107(8), 1885-1904. doi: 10.1111/j.1467-9620.2005.00545.x
23. Reiner, I., Tibubos, A. N., Hardt, J., Müller, K., Wölfling, K., & Beutel, M. E. (2017). Peer attachment, specific patterns of internet use and problematic internet use in male and female adolescents. European Child & Adolescent Psychiatry, 26(10), 1257-1268. doi:10.1007/S00787-017-0984-0
24. Sanchez-Mena, A., Marti-Parreno, J. & Aldas-Manzano, J. (2018). Teachers’ intention to use educational video games: The moderating role of gender and age. Innovations in Education and Teaching International, 58(3), 318-329. doi: 10,1080/14703297.2018.1433547
25. Tatlıdil, H. (2002). Uygulamalı çok değişkenli istatistiksel analiz. [Applied multivariate statistical analysis] Ankara, Turkey: Akademi Matbaası.
26. Teke, A., Sünbül, A. M. & Sadi, Ö. (2016). The adaptation of the nature of technology scale to Turkish. The Eurasia Proceedings of Educational & Social Sciences, 4, 482-485.
27. Telef, B. B. (2013). Psikolojik iyi oluş ölçeği: Türkçeye uyarlama, geçerlik ve güvenirlik çalışması. [The adaptation of psychological well-being into Turkish: A validity and reliability study]. Hacettepe University Journal of Education, 28(23), 374-384. Thurlow, C., Lengel, L. & Tomic, A. (2004). Computer mediated communication social interaction and the internet. London: Sage Publications.
28. Tüysüz, C., Balaman, F., & Atalar, T. (2012). Eği̇ti̇m fakültesi̇ öğrenci̇leri̇ni̇n i̇nternet kullanım amaçlarının beli̇rlenmesi̇. [Determining education faculty students’ internet usage purposes]. Batman University Journal of Life Sciences, 1(1), 251-260.
29. Ural, M. N. (2015). Antik Yunan’da “teknik”: Teknoloji felsefesi tarihine genel bir bakış. [“Technics” in Ancient Greek: A general view on the history of philosophy of technology]. Mavi Atlas, (4), 136-144. doi: 10.18795/ma.73791
30. Warschauer, M. (2007). The paradoxical future of digital learning. Learn Inq, 1, 41-49.
31. Yang, S. C., & Tung, C. J. (2007). Comparison of internet addicts and non-addicts in Taiwanese high school. Computers in Human Behavior, 23(1), 79–96. doi: 10.1016/j.chb.2004.03.037
32. Yaraşır, E. (2018). Fırat Üniversitesi Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu öğrencilerinde internet bağımlılığı ve fiziksel aktivite düzeylerinin belirlenmesi. [Determination of internet addiction and physical activity levels in Fırat University Health Services Vocational School students] (Master’s thesis, Fırat University, Elazığ, Turkey). Retrieved from https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/
33. Young, K. (2017). The evolution of internet addiction disorder. Internet Addiction Studies in Neuroscience, Psychology and Behavioral Economics, 3–18. doi: 10.1007/978-3-319-46276-9_1