Oreste Approach for Supplier Selection in a Power Plant Firm

Öz

In recent years, businesses are devoting enhanced attention to renewable energy sources due to rapid depletion of fossil fuels, increased environmental awareness of society, undesirable results of climate change like the rise of atmospheric carbon dioxide, sharp increased temperature, prolonged drought. Biomass is a relatively new renewable energy source, which is gathering attention of firms. Biomass power are generated through usage of organic materials to create energy. Crusher machines which, are used in the biomass energy generating processing, press the organic materials to reduce them into small size. This study aims to analyze three crusher machine suppliers based on five criteria (moisture of material, tons/hour specification of crusher, electrical power of crusher, input-output properties of raw material, types of crusher) with using ORESTE multi-criteria decision making method to create comprehensive framework for decision makers.

Anahtar Kelimeler

• Crusher Machine
• Renewable Energy
• Biomass Energy
• Multi Criteria Decision Making
• ORESTE

Bir Enerji Santrali Firmasında Tedarikçi Seçimi İçin Oreste Yaklaşımının Uygulanması

Öz

Son yıllarda, işletmeler fosil yakıtların hızla tükenmesi, toplumun çevre bilincinin artması, atmosferik karbondioksitin yükselmesi, hızla artan sıcaklık, uzun süreli kuraklık gibi iklim değişikliğinin istenmeyen sonuçları nedeniyle yenilenebilir enerji kaynaklarına daha fazla önem vermektedir. Biyokütle, firmaların dikkatini çeken nispeten yeni bir yenilenebilir enerji kaynağıdır. Biyokütle enerjisi, enerji oluşturmak için organik maddelerin kullanılmasıyla üretilir. Biyokütle enerji üreten işlemede kullanılan kırıcı makineleri, organik malzemeleri küçük boyutlara indirmek için bastırır. Bu çalışma, karar vericiler için kapsamlı bir çerçeve oluşturmak için ORESTE çok kriterli karar verme yöntemini kullanarak üç kırıcı makine tedarikçisini beş kriteri (malzeme nemi, kırıcının ton / saat özellikleri, kırıcının elektrik gücü, hammaddenin giriş çıkış özellikleri, kırıcı türleri) temel alarak analiz etmeyi amaçlamaktadır.

Anahtar Kelimeler

• Kırıcı Makinesi
• Yenilenebilir Enerji
• Biyokütle Enerjisi
• Çok Kriterli Karar Verme
• ORESTE

Kaynakça

1. Adali, E. A. and Işık, A. T. (2017). Ranking Web Design Firms with the ORESTE Method. Ege Academic Review, 17(2).
2. Arslan, H. M. (2018). Aras Ve Oreste Yöntemleri İle Otel İşletmeleri İçin En Etkin Güneş Enerjisi Su Isıtma Sisteminin Belirlenmesi. Dicle Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 58-69.
3. Cai, Y. and Menegaki, A. N. (2019). Fourier quantile unit root test for the integrational properties of clean energy consumption in emerging economies. Energy Economics, 78, 324-334.
4. Chatterjee, P. and Chakraborty, S. (2014). Flexible manufacturing system selection using preference ranking methods: A comparative study. International Journal of Industrial Engineering Computations, 5(2), 315-338.
5. Chatterjee, P. and Chakraborty, S. (2012). Material selection using preferential ranking methods. Materials and Design, 35, 384–393.
6. Delhaye, C., Teghem, J., and Kunsch, P. (1991). Application of the ORESTE method to a nuclear waste management problem. International Journal of Production Economics, 24(1-2), 29-39.
7. Eroglu, E., Yildirim, B. F. and Özdemir, M. (2014). Çok Krıterlı Karar Vermede Oreste Yöntemı ve Personel Seçımınde Uygulanması/Oreste Method in Multı Crıterıa Decısıon Makıng and Personnel Selectıon Applıcatıon. Isletme Iktisadi Enstitüsü Yönetim Dergisi, (76), 81.
8. Fasanghari, M. and Pour, M. M. (2008). Information and communication technology research center ranking utilizing a new fuzzy ORESTE method (FORESTE). In 2008 Third International Conference on Convergence and Hybrid Information Technology (Vol. 2, pp. 737-742). IEEE.

9. Feyzi, A., Rezai, H.and Ghorbanian, M. (2017). Knowledge management assessment in Petrochemical industries. Decision Science Letters, 6(1), 23-36.
10. Günay, B. and Kaya, İ. (2017). Borsa İstanbul'da Yer Alan Aracı Kurumların Performansının Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri İle Değerlendirilmesi. Celal Bayar University Journal of Social Sciences/Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 15(2).
11. De Leeneer, I. and Pastijn, H. (2002). Selecting land mine detection strategies by means of outranking MCDM techniques. European Journal of Operational Research, 139(2), 327-338.
12. Pastijn, H. and Leysen, J. (1989). Constructing an outranking relation with ORESTE. In Models and Methods in Multiple Criteria Decision Making, 255-1268.
13. Raj, A. A. and Vinodh, S. (2016). A case study on application of ORESTE for agile concept selection. Journal of Engineering, Design and Technology, 14(4), 781-801.
14. Roubens, M. (1982). Preference relations on actions and criteria in multicriteria decision making. European Journal of Operational Research, 10(1), 51-55.
15. Saaty, T. L. (1980). The analytic hierarchy process, McGraw-Hill International Book Company, USA.
16. Sriram, N. and Shahidehpour, M. (2005). Renewable biomass energy. In IEEE Power Engineering Society General Meeting, 612-617.
17. Işık, A. T. (2016). QUALIFLEX and ORESTE methods for the insurance company selection problem. Alphanumeric Journal, 4(2), 55-68.
18. Vassilev, S. V., Baxter, D., Andersen, L. K. and Vassileva, C. G. (2010). An overview of the chemical composition of biomass. Fuel, 89(5), 913-933.
19. Vassilev, S. V., Baxter, D., Andersen, L. K., Vassileva, C. G. and Morgan, T. J. (2012). An overview of the organic and inorganic phase composition of biomass. Fuel, 94, 1-33.
20. Vassilev, S. V., Vassileva, S. G. and. Vassilev, V. S. (2015). Advantages and disadvantages of composition and properties of biomass in comparison with coal: An overview. Fuel, 158, 330-350.
21. Zhang, C., Wu, X., Wu, D., Liao, H., Luo, L. and Herrera-Viedma, E. (2018). An intuitionistic multiplicative ORESTE method for patients’ prioritization of hospitalization. International Journal of Environmental Research and Public Health, 15(4), 777.