Forecasting With Fuzzy Logic Ductility Of Reinforced Concrete Jacketing Method Of Beam Elements

Abstract

Information in respect of respect strengthening and repair are largely obtainable of experimental studies. However, in experimental studies, provision of suitable laboratory conditions, sizing according to the capacity load of test element and the materials of elements will produce according to the size of the determine downsizing in the size of the appropriate size to such as of many more difficulties can exist. Computer ambience modeling in elements of experiment is eliminated even if substitute for experimental studies point at issue all these problems At the present day, artificial intelligence methods in civil engineering has increasingly becoming a widespread area.In this study, to predict ductility of specimens of beam reinforced jacketed by four and 2 simple beam specimens developed a model using the Fuzzy Logic Method for Artificial Intelligence Methods using load-displacement parameters obtained the experimentally and energy absorption capacity of each beams sample were run to predict. Model used in the development of load-displacement parameters, of the data obtained from beam bending test specimen consists. The results obtained from the fuzzy logic model was developed and compared with experimental results obtained as a result of models can be used in estimated energy- absorption reinforced beams.

Keywords

• Jacketed,, Reinforcement,, Fuzzy Logic,, Artificial Intelligence,, Beam,

Mantolama Yöntemi Yle Güçlendirilmi? Kiri? Elemanlaryn Bulanyk Mantyk Yöntemi Yle Sünekli?inin Tahmin Edilmesi

Öz

Onarym ve güçlendirme konusundaki bilgiler büyük ölçüde deneysel çaly?malardan elde edilmektedir. Ancak deneysel çaly?malarda; laboratuarda uygun ko?ullaryn sa?lanmasy, deney elemanlarynyn yükleme kapasitesine göre boyutlandyrylmasy ve belirlenen boyutlara göre üretilecek elemanlaryn malzemelerinin de bu boyutlara uygun ölçüde küçültülmesi gibi daha pek çok sykyntylar ya?anabilmektedir. Deney elemanlaryny bilgisayar ortamynda modelleme deneysel çaly?malaryn yerini tutmasa bile söz konusu tüm bu sykyntylar ortadan kalmaktadyr. Günümüzde yapay zeka yöntemleri in?aat mühendisli?i alanynda giderek daha yaygyn bir kullanym alanyna sahip olmaya ba?lamy?tyr. Bu çaly?mada, 2 adet yalyn kiri? numunesi ve 4 adet dört tarafyndan mantolanarak güçlendirilmi? kiri? numunelerinin sünekliklerini tahmin etmek için deneysel olarak elde edilen yük- yer de?i?tirme parametreleri kullanylarak Yapay Zeka Yöntemlerinden olan Bulanyk Mantyk Yöntemi kullanylarak bir model geli?tirilmi? ve her bir kiri? numunesinin enerji yutma kapasiteleri tahmin edilmeye çaly?ylmy?tyr. Modelin geli?tirilmesinde kullanylan yük-yer de?i?tirme parametreleri, kiri? numunelerinin e?ilme deneylerinden elde edilen verilerden olu?maktadyr. Geli?tirilen bulanyk mantyk modelinden elde edilen sonuçlar deneysel olarak elde edilen enerji-yutma kapasiteleri ile kar?yla?tyryldy?ynda yakyn sonuçlar verdi?i gösterilmi?tir.

Anahtar Kelimeler

• Mantolama,, Güçlendirme,, Bulanyk mantyk,, Yapay Zeka,, Kiri?.,