CLASSIFICATION OF THE NORMAL AND ABNORMAL HEART SOUNDS VIA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Abstract

Listening with stethoscope is a preferential method that the doctors use in order to differentiate normal cardiac systems from the abnormal ones that come out. On the other hand, listening with stethoscope has a number of constraints. The interpretation of these various heart sounds depends on doctor's ability of hearing, experience and skill. Because of the problems that can be faced, listening process with stethoscope, that is auscultation, falls behind in the search of the heart abnormalities. In this study which we took the requirements into consideration, a system has been designed that is able to classify normal and abnormal heart sounds in the pocket computer.

Keywords

• Artificial Neural Network, Discrete Fourier Transform, Heart Sounds, Mobile Programming, Signal Processing,

NORMAL VE NORMAL OLMAYAN KALP SESLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE SINIFLANDIRILMASI

Öz

Steteskop ile dinleme hekimlerin normal ve normal dışı seyir gösteren kardiyak sistemleri ayırt etmekte kullandıkları öncelikli bir yöntemdir. Fakat steteskop ile dinleme yönteminin birçok kısıtlaması bulunmaktadır. Hekimin farklı kalp seslerini yorumlayabilmesi duyma becerisine, tecrübe ve hünerine bağlıdır. Yaşanabilecek bu sıkıntılardan dolayı steteskop ile dinleme yani oskültasyon kalp anormalliklerinin incelenmesinde yetersiz kalmaktadır. Bu gereksinim göz önüne alınarak yapılan bu çalışmada normal ve normal dışı seyir gösteren kalp seslerini cep bilgisayarında sınıflandırabilen bir sistem tasarlanmıştır.

Anahtar Kelimeler

• Yapay Sinir Ağları, Ayrık Fourier Dönüşümü, Kalp Sesleri, Mobil Programlama, Sinyal İşleme,