COMBINING RIDGE and LATENT ROOT REGRESSION ESTIMATORS

Yıl 2010, Cilt: 5 Sayı: 4, 92 - 102, 01.05.2010

Ayşe İşi

Öz

In this study, a new class of estimator, which is the combining of the Ordinary Least Squares (OLS), the Ridge Regression (RR) and the Latent Root Regression (LRR) estimators, is introduced. In order to be able to identify the new estimator, first of all the estimation equation of Latent Root Regression was shown by matris notation. A new estimator is applied on the example.

Anahtar Kelimeler

MULTICOLLINEARITY, RIDGE REGRESSION, LATENT ROOT REGRESSION, M-K CLASS ESTIMATORS, HALD'S DATA,

RIDGE VE LATENT ROOT REGRESYON TAHMYN EDYCYLERYNYN KOMBYNASYONU

Öz

Bu çaly?mada En Küçük Kareler (EKK), Ridge Regresyon (RR) ve Latent Root Regresyon (LRR) tahmin edicilerinin kombinasyonu olan yeni bir tahmin edici synyfy tanymlandy. Yeni tahmin edici synyfynyn tanymlanabilmesi için öncelikle Latent Root Regresyonun tahmin denklemi matris notasyonuyla gösterildi. Tanymlanan yeni tahmin edici synyfynyn geçerlili?i, bir örnek üzerinde uygulandy.

Anahtar Kelimeler

ÇOKLUBA?LANTI, RYDGE REGRESYON, LATENT ROOT REGRESYON, M-K SINIFLI TAHMYN EDYCYLER, HALD`S DATA,