Bu makalede, iletim hattı arızalarını sınıflandırmak için ayrık dalgacık dönüşümünü (ADD) ve olasılıksal sinir ağlarını (OSA) kullanan altenatif bir yöntem sunulmuştur. Arıza geçici durumlarının ayırt edici özelliklerini çıkarmak için ADD kullanılmıştır. ADD'nin detay katsayıları OSA'nın girişine uygulanmıştır. Önerilen yöntemin uygunluğunu doğrulamak için geri yayılım algoritması (GYA) ve Bayes sınıflandırıcıları gibi yöntemlerin sonuçları karşılaştırılmıştır. Önerilen yöntemin tüm arıza tiplerini %99'luk bir doğruluk oranıyla sınıflandırdığı görülmüştür.
İletim Hattı Arızaları, Ayrık Dalgacık Dönüşümü, O, , , , ,
In this paper, an alternative method which uses discrete wavelet transform (DWT) and probabilistic neural networks (PNN) is presented for classification of transmission line faults. DWT is used to extract distinctive features of fault transients. Detail coefficients of DWT feed the PNN. A comparison study with other classification methods such as Back Propagation Algorithm (BPA) and Bayes classifiers is also performed to confirm the feasibility of the proposed method. It has been shown that the proposed method classify all fault types with %99 accuracy rate.
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Bölüm | Elektrik Makinaları |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 1 Mart 2008 |
Yayınlandığı Sayı | Yıl 2008, Cilt 3, Sayı 2 |
Bibtex | @ { nwsatecapsci213989, journal = {Technological Applied Sciences}, eissn = {1308-7223}, address = {}, publisher = {E-Journal of New World Sciences Academy}, year = {2008}, volume = {3}, number = {2}, pages = {200 - 210}, doi = {10.12739/10.12739}, title = {CLASSIFICATION of TRANSMISSION LINE FAULTS by USING WAVELET TRANSFORM and PROBABILISTIC NEURAL NETWORKS}, key = {cite}, author = {Ekici, Sami} } |
APA | Ekici, S. (2008). CLASSIFICATION of TRANSMISSION LINE FAULTS by USING WAVELET TRANSFORM and PROBABILISTIC NEURAL NETWORKS . Technological Applied Sciences , 3 (2) , 200-210 . Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/nwsatecapsci/issue/20188/213989 |
MLA | Ekici, S. "CLASSIFICATION of TRANSMISSION LINE FAULTS by USING WAVELET TRANSFORM and PROBABILISTIC NEURAL NETWORKS" . Technological Applied Sciences 3 (2008 ): 200-210 <https://dergipark.org.tr/tr/pub/nwsatecapsci/issue/20188/213989> |
Chicago | Ekici, S. "CLASSIFICATION of TRANSMISSION LINE FAULTS by USING WAVELET TRANSFORM and PROBABILISTIC NEURAL NETWORKS". Technological Applied Sciences 3 (2008 ): 200-210 |
RIS | TY - JOUR T1 - CLASSIFICATION of TRANSMISSION LINE FAULTS by USING WAVELET TRANSFORM and PROBABILISTIC NEURAL NETWORKS AU - Sami Ekici Y1 - 2008 PY - 2008 N1 - DO - T2 - Technological Applied Sciences JF - Journal JO - JOR SP - 200 EP - 210 VL - 3 IS - 2 SN - -1308-7223 M3 - UR - Y2 - 2022 ER - |
EndNote | %0 Technological Applied Sciences CLASSIFICATION of TRANSMISSION LINE FAULTS by USING WAVELET TRANSFORM and PROBABILISTIC NEURAL NETWORKS %A Sami Ekici %T CLASSIFICATION of TRANSMISSION LINE FAULTS by USING WAVELET TRANSFORM and PROBABILISTIC NEURAL NETWORKS %D 2008 %J Technological Applied Sciences %P -1308-7223 %V 3 %N 2 %R %U |
ISNAD | Ekici, Sami . "CLASSIFICATION of TRANSMISSION LINE FAULTS by USING WAVELET TRANSFORM and PROBABILISTIC NEURAL NETWORKS". Technological Applied Sciences 3 / 2 (Mart 2008): 200-210 . |
AMA | Ekici S. CLASSIFICATION of TRANSMISSION LINE FAULTS by USING WAVELET TRANSFORM and PROBABILISTIC NEURAL NETWORKS. NWSA. 2008; 3(2): 200-210. |
Vancouver | Ekici S. CLASSIFICATION of TRANSMISSION LINE FAULTS by USING WAVELET TRANSFORM and PROBABILISTIC NEURAL NETWORKS. Technological Applied Sciences. 2008; 3(2): 200-210. |
IEEE | S. Ekici , "CLASSIFICATION of TRANSMISSION LINE FAULTS by USING WAVELET TRANSFORM and PROBABILISTIC NEURAL NETWORKS", Technological Applied Sciences, c. 3, sayı. 2, ss. 200-210, Mar. 2008, doi:10.12739/10.12739 |