GIDA ENFLASYONU YAKINSAMASI: TÜRKİYE DÜZEY 2 BÖLGELERİ ÖRNEĞİ

Yıl 2023, , 110 - 117, 30.12.2023

Fatma Erten Yağan , Kübra Önder

https://doi.org/10.55580/oguzhan.1332346

Öz

Bu çalışmanın amacı, gıda enflasyonu hipotezini Türkiye’nin 26 alt bölgesi özelinde analiz etmektir. Çalışmanın analizine, Türkiye ISIC rev 2 düzeyindeki 26 alt bölgesi dahil edilmiştir. Çalışmada, 2005-2021 dönemine ait Tüketici Fiyat Endeksi veri seti kullanılmıştır. Yakınsama hipotezinin analizinde, Sistem GMM Modelinden yararlanılarak dinamik panel veri analizi yöntemi kullanılmıştır. Yapılan analiz sonucunda, Türkiye’nin 26 alt bölgesinde gıda enflasyonunda bir yakınsamanın olduğu ve bölgeler arası yakınsama hızının her dönemde yaklaşık 0.74’lük bir hız ile gerçekleştiği tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Gıda Enflasyonu, Yakınsama Hipotezi, Sistem GMM

FOOD INFLATION CONVERSION ANALYSIS: EXAMPLE OF TURKIYE LEVEL 2 REGIONS

Öz

The aim of this study is to analyze the food inflation hypothesis for 26 sub-regions of Turkey. The analysis of the study included 26 subregions of Türkiye at ISIC rev 2 level. In the study, the Consumer Price Index data set for the period 2005-2021 was used. In the analysis of the convergence hypothesis, dynamic panel data analysis method was used by making use of the System GMM Model. As a result of the analysis, it has been determined that there is a convergence in food inflation in 26 sub-regions of Turkey and the rate of convergence between regions is approximately 0.74 in each period.

Anahtar Kelimeler

Food Inflation, Convergence Hypothesis, Sistem GMM

Kaynakça

• Akalın, G. ve Uzgören, E. (2019). Kurumsal kalitenin gelir dağılımı üzerindeki etkisi: Gelişmiş ve gelişmekte olan ülkeler için ampirik bir analiz. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 14(1), 201-224.
• Akdi, Y. ve Şahin, A. (2007). Enflasyon yakınsaması: Türkiye örneği. Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi, 44(514), 69-74.
• Akyol, H. (2020). Teknolojik inovasyon sürdürülebilir kalkınma üzerinde teşvik edici bir faktör müdür. Aydın İktisat Fakültesi Dergisi, 5(2), 14-24.
• Arellano, M. ve Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277-297.
• Baktemur, F. İ. ve Özmen, M. (2016). AB-27 Ülkeleri için gelir yakınsamasının mekânsal ekonometrik analiz ile tahmini. Çukurova Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 20(1), 1-10.
• Baum, T. (2006). Reflections on the nature of skills in the experience economy: Challenging traditional skills models in hospitality. Journal of Hospitality and Tourism Management, 13(2), 124-135.
• Belke, M. ve Al, İ. (2019). Türkiye’de Bölgesel Enflasyon yakınsaması: Panel birim kök testlerinden kanıtlar. Uluslararası Ekonomi ve Yenilik Dergisi, 5(2), 303-323.
• Blundell, R. ve Bond, S. (1998). Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models. Journal of Econometrics, 87(1), 115-143.
• Bond, M. H. (2002). Reclaiming the individual from Hofstede's Ecological Analysis-a 20-year Odyssey: Comment on Oyserman et al. (2002).
• Cao, J., Law, S. H., Samad, A. R. B. A., Mohamad, W. N. B. W., Wang, J. ve Yang, X. (2021). Impact of financial development and technological innovation on the volatility of green growth-evidence from China. Environmental Science and Pollution Research, 28(35), 48053–48069.
• Ceylan, R. (2010). Yakınsama Hipotezi: Teorik tartışmalar. Sosyo Ekonomi, 100103, 48-60.
• Ersungur, Ş.M. ve Polat, Ö. (2006). Türkiye’de bölgeler arasında yakınsama analizi. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 8(2), 335-343.
• Ganda, F. (2019). The environmental impacts of financial development in OECD countries: a panel gmm approach. Environmental Science and Pollution Research, 26(7), 6758-6772.
• Güriş, S., Çağlayan, E. ve Bülbül, H. (2020). Enflasyon yakınsamasının Fourier Birim Kök Testleri İle incelenmesi: Kırılgan Beşli örneği. Sosyal Bilimler Araştırma Dergisi, 9(3), 85-92.
• Hepsağ, F. (2019). Multiresidue Analysis of Over 233 Pesticides in Cucumber and Grapefruit Samples Using A Quechers and Gas Chromatography-Tandem Mass Spectrometry-Based Method. Applied Ecology & Environmental Research, 17(3).
• Konat, G. ve Temiz, M. (2019). Euro Bölgesi Ülkeleri için enflasyon yakınsamasının Panel Birim Kök Testi İle İncelenmesi. İşletme Araştırmaları Dergisi, 11(3), 2333-2337.
• Sertbaş, M. E. (2019). Türkiye Ekonomisinde Mal ve Hizmet Enflasyonunun Genel Enflasyona Yakınsamasının Analizi. Ekoist: Journal of Econometrics and Statistics, (30), 21-33.
• Tıraşoğlu, M. ve Yurttagüler, İ. M. (2018). Inflation convergence in BRICS countries: A comprehensive Unit Root Test analysis. Alphanumeric Journal, 6(2), 311-324.
• Tunay, K. B. ve Silpagar, A. M. (2007). Dinamik mekan-zaman panel veri modelleriyle Türkiye’de bölgesel enflasyon yakınsamasının analizi. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9(1), 1-27.
• TÜİK, Bölgesel İstatistikler (2023). Gıda Enflasyonu (%). https://biruni.tuik.gov.tr/bolgeselistatistik/sorguSayfa.do?target=degisken adresinden alınmıştır.
• Yavuz, F. (2021). Türkiye'de Gıda Enflasyonu: Tarladan Çatala Sorunların Bir Göstergesi. Siyaset Ekonomi ve Toplum Araştırmaları Vakfı, 1-80.
• Yeşilyurt, F. (2014). Bölgesel enflasyon yakınsaması: Türkiye örneği, Ege Akademik Bakış, 14(2), 305-314.