DENETİMDE YAPAY ZEKA UYGULAMASI

Abstract

Amaç- Yapay zekada yaşanan teknolojik gelişmelerin bağımsız denetime olan etkilerini incelemek çalışmanın öncelikli amacıdır. Çalışmada,  denetimde kullanılan yapay zeka örnekleri ve yapay zekanın denetim sektörüne yapacağı katkılar incelenmiştir.

Yöntem- Bağımsız denetim sektörüne etki eden teknolojik gelişmelerin yaşanmasıyla yapay zekadan alınan verimin arttığı ve yapay zekanın uygulama alanının çeşitlendiği görülmüştür.

Bu çalışmada, bağımsız denetimde var olan yapay zeka uygulamaları ve gelecekte uygulamaya konulacak yapay zeka projeleri analiz edilmiş ve değerlendirilmiştir. Bu çalışmada, teknolojik altyapının güçlenmesiyle ve farkındalığın artmasıyla ortaya çıkan yapay zekanın denetimde var olan uygulamaları ve gelecekte uygulamaya konulacak yapay zeka projeleri analiz edilerek değerlendirilmiştir.

Bulgular- Elde edilen bulgulara göre; Yapay zekanın işletmelere uyarlanabilmesi için işletmelerin ERP sistemlerini geliştirmesi gerektiği ve bağımsız denetim yapılacak her firma için, yapay zekanın tasarlanmasının olası zorlukları olduğu ortaya çıkmıştır.

Sonuç- Çalışmada, yapay zeka ile yapılan denetimin tam zamanlı yapılabileceği ve daha efektif olacağı düşünülmektedir. Fakat yapay zekanın yaygınlaşması ve verimliliğin arttırılması için işletme yöneticilerinin Dünya’da yaşanan gelişmeleri takip edip kendi kurum kültürleri ile birleştirerek uygulamaya koyması gerektiği düşünülmektedir. Ayrıca, işletmeler ERP yazılımlarını geliştirmesi gerektiği, dijitalleşme ve entegre program kullanımını arttırması gerektiği görülmüştür.

Keywords

• Bağımsız denetim,yapay zeka,makine öğrenimi

AN APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON AUDITING

Abstract

Purpose- The purpose of this study is to examine the effects of technological developments in artificial intelligence on auditing. In this study, artificial intelligence examples used in independent auditing and the contribution of artificial intelligence to the audit sector were examined.

Methodology- With the technological developments affecting the independent auditing sector, it has been observed that the efficiency of artificial intelligence has increased and the field of application of artificial intelligence has varied.

In this study, artificial intelligence applications and the artificial intelligence projects to be implemented to the auditing sector in the future were analyzed and evaluated.

Findings- According to the findings; In order to adapt artificial intelligence to businesses, it is revealed that entities need to develop their ERP systems and that there are potential difficulties for the design of artificial intelligence for each company to be audited.

Conclusion- In this study, it is thought that auditing with artificial intelligence can be performed full time and will be more effective. However, in order to spread artificial intelligence and increase productivity, it is thought that business executives should follow the developments in the world and implement them by combining them with their corporate culture. In addition, it is seen that entities need to develop ERP softwares and increase the use of digitalization and integrated programs.

Keywords

• Independent auditing,artificial intelligence,machine learning

References

1. Davenport, T., Raphael, J. (2017). 10 Rule; “Creating a Cognitive Audit,”. http://ww2.cfo.com/auditing/2017/07/creating-cognitiveaudit/
2. Deloitte. (2018). 16 Artificial Intelligence Projects from Deloitte Practical Cases of Applied AI. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/nl/Documents/innovatie/deloitte-nl-innovatie-artificial-intelligence-16-practical-cases.pdf
3. EY. (2017). EY Scaling the Use of Drones in the Audit Process. https://www.ey.com/gl/en/newsroom/news-releases/news-ey-scaling-the-use-of-drones-in-the-audit-process
4. Hodges, A. (1995). Alan Turing — A Short Biography. https://www.turing.org.uk/publications/dnb.html
5. Greenman, C. (2017). Exploring the Impact of Artificial Intelligence on the Accounting Profession. Journal of Research in Business, Economics and Management, 8(3), 1451-1454.
6. ICAEW, (2018). Artificial intelligence and the future of accountancy. ICAEW’s IT Faculty, 1-12. https://www.icaew.com/-/media/corporate/files/technical/information-technology/technology/artificial-intelligence-report.ashx?la=en
7. Issa, H. Sun, T. Vasarhelyi, M. A. (2016). Research Ideas for Artificial Intelligence in Auditing: The Formalization of Audit and Workforce Supplementation. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 13(2), 1-20.
8. KPMG. (2017). KPMG Clara a smart audit platform. https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/xx/pdf/2017/05/kpmg-clara-a-smart-audit-platform.pdf

9. Luo, J. Meng, Q. Cai, Y. (2018). Analysis of the Impact of Artificial Intelligence Application on the Development of Accounting Industry. Open Journal of Business and Management, 6, 850-856. DOI: 10.4236/ojbm.2018.64063.
10. Protiviti. (2019). Executive Perspectives on Top Risks 2019. https://www.protiviti.com/sites/default/files/united_states/insights/nc-state-protiviti-survey-top-risks-2019.pdf
11. PWC. (2019). Audit Explorer. https://www.pwc.com/gx/en/audit-services/assets/pdf/audit-explorer-at-a-glance-on-screen.pdf
12. Serçemeli, M. (2018). Artificial Intelligence in Digital Transformation of Accounting and Auditing Professions. Turkish Studies, 13(30), 369-386.
13. Turing, A. M. (1950). Computing Machinery and Intelligence. Mind, 433-560.
14. Wehle, H. D. (2019). Artificial Intelligence, https://www.researchgate.net/publication/330683449_Artificial_Intelligence