PEYZAJ BİTKİLERİNDE KALİTE SINIFLANDIRMASINA YÖNELİK SOSYAL MESAJLAŞMA VERİLERİNE DAYALI GÖZLEMSEL BİR ARAŞTIRMA

Öz

Bu çalışma, Türkiye’deki peyzaj bitkisi üreticileri ve pazarlamacılarının yer aldığı büyük bir WhatsApp grubunda 2025 yılının ilk dört ayında paylaşılan 2077 mesajın analizine dayanmaktadır. Gruptaki katılımcılar Türkiye’nin farklı bölgelerinden üretici, uygulamacı ve satıcılardan oluşmaktadır. Çalışmada amaç, üreticilerin dijital iletişim ortamlarında kaliteyi nasıl sunduğunu gözlemlemek ve bu gözlemlerden elde edilen bulgularla QPlantScore adlı kalite sınıflandırma sistemine altlık oluşturabilecek bir veri yapısı ortaya koymaktır. Mesajlarda yer alan bitki adları, boyut, saksı hacmi ve kaliteye ilişkin ifadeler içerik analizi ile kodlanmış; ayrıca tekrar eden ilanlar ve lokasyon bilgileri üzerinden temsiliyet değerlendirmesi yapılmıştır. En çok paylaşılan türler arasında Leylandi, Selvi, Taflan ve Mazı öne çıkmaktadır. Kalite tanımlarında ise sık formlu, A kalite, 1. sınıf gibi subjektif ifadelerin yoğunluğu dikkat çekicidir. Bulgular, üretici iletişiminde kalite sınıflandırmasının yaygın olmadığını ve standardizasyona duyulan ihtiyacın yüksek olduğunu göstermektedir. Çalışma, sosyal medya verilerinin sektörel analizlerde kullanılabilirliğini göstermesi açısından da önem taşımaktadır.

Anahtar Kelimeler

• Peyzaj Bitkileri
• Kalite Sınıflandırması
• QPlantScore
• Dışmekan Süs Bitkileri
• Bitki Materyali

OBSERVATIONAL RESEARCH BASED ON SOCIAL MESSAGING DATA TOWARDS QUALITY CLASSIFICATION IN LANDSCAPE PLANTS

Öz

This study is based on the analysis of 2,077 messages shared within the first four months of 2025 in a large WhatsApp group comprising landscape plant producers and marketers across Türkiye. The participants include stakeholders from various regions, including growers, contractors, and sellers. The aim of this study is to observe how producers present plant quality in digital communication platforms and to extract a data structure that can inform the QPlantScore quality classification system. Plant names, size, pot volume, and quality-related expressions in the messages were coded through content analysis. Repetitive listings and regional information were also examined for representational distribution. The most frequently mentioned species included Leylandii, Cypress, Laurel, and Thuja. Quality descriptors such as "dense form", "first-class", and "premium" appeared frequently, indicating a lack of standard terminology. The findings highlight the need for a standardized classification system and demonstrate the potential of social messaging data for market-oriented horticultural research.

Anahtar Kelimeler

• Landscape plants
• Quality classification
• QPlantScore
• Outdoor Ornamental Plants
• Plant Material

Kaynakça

1. BdB (2022). Qualitätsstandards für Baumschulpflanzen. Bund deutscher Baumschulen.
2. ENA European Nurserystock Association. (2010). European Technical & Quality Standards for Nurserystock. European Nurserystock Association
3. Kara, A. (2018). Yeni İletişim Ortamlarında Pazarlama Faaliyetlerinin Kullanımı ile ilgili İçerik Analizi: Türk Organik Tarım Sektörü Örnek Olayı, İşletme Ekonomi Ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 1(1), 17-33.
4. QPlantScore (2025). Quality classification system for landscape plants. Access date: 01.05.2025, https://www.qplantscore.com
5. Tarımsal Araştırmalar ve Politikalar Genel Müdürlüğü, TAGEM, (2019). Süs bitkileri sektör politikaları raporu. Access date: 02.05.2025. https://www.tarimorman.gov.tr/TAGEM/Belgeler/yayin/SÜS%20BİTKİLERİsektörpolitika%20.pdf