Organization of Emergency Medical Treatment Systems and Geographic Information Systems

Öz

Acil tıbbi destek tedavi kaynaklarına olan talep arzı aştığında acil servislerin kalabalıklaşmasına neden olmaktadır. Bu durum hem kırsal hem de kentsel izlenebilen bir durumdur ve büyük hastanelerin acil servislerin %90'ının tam kapasite veya kapasitesinin üstünde çalışmaktadır (1). Kalabalık ve kritik hastaları kabul eden acil servisler zaman zaman aşırı hasta yükü nedeniyle yoğunluklarını acil sağlık hizmetleri koordinatör merkezlere bildirerek hasta kabul etmemekte bu dönemde ambulans ile gerilen hasta başka merkezlere yönlendirilmektedir. Bu durum hastalar için zaman kaybına sağlık yönetimi için ise kaynak kaybına neden olmaktadır (1).

Anahtar Kelimeler

• Geographic Information Systems
• Emergency Medicine

Acil Tıbbi Tedavi Sistemlerin Organizasyonu ve Coğrafi Bilgi Sistemleri

Öz

Acil tıbbi destek tedavi kaynaklarına olan talep arzı aştığında acil servislerin kalabalıklaşmasına neden olmaktadır. Bu durum hem kırsal hem de kentsel izlenebilen bir durumdur ve büyük hastanelerin acil servislerin %90'ının tam kapasite veya kapasitesinin üstünde çalışmaktadır (1). Kalabalık ve kritik hastaları kabul eden acil servisler zaman zaman aşırı hasta yükü nedeniyle yoğunluklarını acil sağlık hizmetleri koordinatör merkezlere bildirerek hasta kabul etmemekte bu dönemde ambulans ile gerilen hasta başka merkezlere yönlendirilmektedir. Bu durum hastalar için zaman kaybına sağlık yönetimi için ise kaynak kaybına neden olmaktadır

Anahtar Kelimeler

• Coğrafi Bilgi Sistemleri
• Acil

Kaynakça

1. Jones PG, Mountain D, Forero R. Review article: Emergency department crowding measures associations with quality of care: A systematic review. Emerg Med Australas. 2021;33(4):592-600. doi: 10.1111/1742-6723.13743.
2. Carr BG, Addyson DK. Geographic information systems and emergency care planning. Acad Emerg Med. 2010;17(12):1274-1278. doi: 10.1111/j.1553- 2712.2010.00947.x.
3. Heemskerk JL, Domingo RA, Tawk RG, Vivas-Buitrago TG, Huang JF, Rogers A, et al. Time Is Brain: Prehospital Emergency Medical Services Response Times for Suspected Stroke and Effects of Prehospital Interventions. Mayo Clin Proc. 2021;96(6):1446-1457. doi: 10.1016/j.mayocp.2020.08.050.
4. Kontos MC, Gunderson MR, Zegre-Hemsey JK, Lange DC, French WJ, Henry TD, et al. Prehospital activation of hospital resources (PreAct) ST-SegmentElevation Myocardial Infarction (STEMI): A standardized approach to prehospital activation and direct to the catheterization laboratory for STEMI recommendations from the american heart association’s mission: lifeline program. J Am Heart Assoc. 2020;9(2):e011963. doi:10.1161/JAHA.119.011963
5. Özdemir S, Şahbaz K. Spatial Analysis and Evaluation of Carbon Monoxide Poisoning Admitted to A Tertiary Hospital- A Pilot Study. Eurasian J Tox. 2020;2(2):35-39.
6. Masoud S, Aktas SG. Dynamic ambulance deployment to reduce ambulance response times using geographic information systems: A case study of Odunpazari District of Eskisehir Province, Turkey. Procedia Environmental Sciences. 2016;36:199-206.