Evaluation of Trending YouTube Videos on Heel Prick Test Refusal, Mandatory Newborn Screening, and the “Heel Prick Test Myth”

Abstract

ABSTRACT Aims: This study aims to systematically evaluate the informational quality of the most highly viewed YouTube videos addressing sensitive public health issues with significant societal impact, including heel prick test refusal, mandatory newborn screening programs, and the “heel prick test myth.” Materials and Methods: In this study, videos obtained through YouTube searches using the keywords “heel prick test refusal,” “mandatory newborn screening,” and “heel prick test myth” were analyzed. The reliability of video content was assessed using the modified DISCERN instrument, while overall information quality was evaluated using the Global Quality Scale (GQS). Based on the scores derived from these scales, videos were classified into three categories: good/excellent, moderate, and poor quality. Results: Among the evaluated videos, 51.8% were classified as good/excellent quality, 28.9% as moderate quality, and 19.3% as poor quality. Videos in the good/excellent quality group had significantly higher median DISCERN scores compared with those in the moderate and poor quality groups. No significant correlation was observed between video popularity and GQS or DISCERN scores. However, a strong and statistically significant positive correlation was found between mean GQS and DISCERN scores. In addition, total likes were significantly and positively correlated with both total comments and total views. Conclusion: Many YouTube videos on heel prick test refusal, mandatory newborn screening, and the “heel prick test myth” lack sufficient quality and evidence-based content, while high-quality videos are limited. This highlights the need to strengthen the reliability of digital health information and the visibility of expert-produced content.

Keywords

• YouTube
• heel prick test refusal
• mandatory newborn screening
• heel prick test myth
• primary healthcare

YouTube’da Topuk Kanı Reddi, Zorunlu Yenidoğan Taraması ve Topuk Kanı Yalanına Yönelik Trend Videoların Değerlendirilmesi

Abstract

Amaç: Bu araştırma, toplum sağlığı açısından hassasiyet taşıyan topuk kanı reddi, zorunlu yenidoğan tarama programları ve “topuk kanı yalanı” başlıklarıyla ilişkili olarak YouTube’da en yüksek izlenme sayılarına ulaşan videoların bilgi kalitesini sistematik bir yöntemle incelemeyi amaçlamaktadır. Gereç ve Yöntem: Çalışmada, YouTube platformunda “topuk kanı reddi”, “zorunlu yenidoğan taraması” ve “topuk kanı yalanı” anahtar sözcükleri kullanılarak yapılan aramalar sonucunda elde edilen videolar analiz edilmiştir. Video içeriklerinin güvenilirliği modifiye edilmiş DISCERN ölçeği ile, genel bilgi kalitesi ise Global Kalite Ölçeği (GQÖ) kullanılarak değerlendirilmiştir. Ölçeklerden elde edilen puanlar doğrultusunda videolar iyi/mükemmel, orta ve düşük kalite olmak üzere üç grupta sınıflandırılmıştır. Bulgular: Değerlendirilen videoların %51,8’i iyi/mükemmel kalite düzeyinde, %28,9’u orta kalitede ve %19,3’ü düşük kalitede bulunmuştur. İyi/mükemmel kalite grubundaki videoların medyan DISCERN puanlarının, orta ve düşük kalite gruplarına kıyasla anlamlı derecede daha yüksek olduğu saptanmıştır. Video popülaritesi ile GQÖ ve DISCERN puanları arasında anlamlı bir ilişki belirlenmezken, GQÖ ve DISCERN ortalama puanları arasında güçlü ve pozitif bir korelasyon olduğu görülmüştür. Ayrıca toplam beğeni sayısı ile toplam yorum ve izlenme sayıları arasında anlamlı ve pozitif korelasyonlar saptanmıştır. Sonuç: Topuk kanı testi reddine, zorunlu yenidoğan taramasına ve “topuk kanı testi efsanesine” ilişkin birçok YouTube videosu yeterli kaliteye ve kanıta dayalı içeriğe sahip değildir, ancak yüksek kaliteli videolar sınırlıdır. Bu durum, dijital sağlık bilgilerinin güvenilirliğinin ve uzmanlar tarafından üretilen içeriğin görünürlüğünün güçlendirilmesi gerektiğini ortaya koymaktadır

Keywords

• YouTube
• topuk kanı reddi
• zorunlu yenidoğan taraması
• topuk kanı yalanı
• birinci basamak

References

1. 1) Kocyigit BF, Akaltun MS. Does YouTube provide high quality information? Assessment of secukinumab videos. Rheumatol Int 2019;39(7):1263-68
2. 2) Kocyigit BF, Akaltun MS, Sahin AR. YouTube as a source of information on COVID-19 and rheumatic disease link. Clin Rheumatol 2020;39:2049-54.
3. 3) Duğan Ö. Violence in Health: An Analysis based on the Emotions of Youtube Viewers. Cyprus Turk J Psychiatry Psychol 2024;6(3):249-54.
4. 4) Kaşıkcı MT, Yıldırım S. Analysing YouTube Videos as a Source for Alzheimer's Disease Information. Med J Mugla Sitki Kocman Univ 2021;8(3):215-9.
5. 5) İlhan E, Aydoğdu AG. Youtube kullanicilarinin kullanim motivasyonlarinin incelenmesi. Gumushane Univ Fac Commun Electron J 2019;7(2):1130-53.
6. 6) Walsh AM, Hyde MK, Hamilton K, White KM. Predictive modelling: parents' decision making to use online child health information to increase their understanding and/or diagnose or treat their child's health. BMC Med Inform Decis Mak 2012;10(12):144.
7. 7) Sampson M, Cumber J, Li C, Pound CM, Fuller A, Harrison D. A systematic review of methods for studying consumerhealth YouTube videos, with implications for systematic reviews. PeerJ 2013;1:e147.
8. 8) iProspect Search Engine User Behaviour Study. district4.extension.ifas.uf l.edu/T ech/TechPubs / WhitePaper_2006_SearchEngineUserBehavior.pdf. Accessed:04.02.2026.

9. 9) Rittberg R, Dissanayake T, Katz SJ. A qualitative analysis of methotrexate self-injection education videos on YouTube. Clin Rheumatol 2016;35:1329–33.
10. 10) Pons-Fuster E, Ruiz Roca J, Tvarijonaviciute A, López-Jornet P. YouTube information about diabetes and oral healthcare. Odontology 2020;108:84–90.
11. 11) Tolu S, Yurdakul OV, Basaran B, Rezvani A. English language videos on YouTube as a source of information on self administer subcutaneous anti-tumour necrosis factor agent injections. Rheumatol Int 2018;38:1285–92.
12. 12) McHugh ML. Interrater reliability: the kappa statistic. Biochem Med (Zagreb). 2012;22(3):276-82.
13. 13) Bernard A, Langille M, Hughes S, Rose C, Leddin D, Veldhuyzen van Zanten S. A systematic review of patient inflammatory bowel disease information resources on the world wide web. Am J Gastroenterol 2007;102:2070–7
14. 14) Charnock D, Shepperd S, Needham G, Gann R. DISCERN: An instrument for judging the quality of written consumer health information on treatment choices. J Epidemiol Community Health. 1999;53:105-111.
15. 15) Nicholas S, Sean PH, Carole RB, Dion F,Vanessa AD, Quality of YouTube Videos on Prostate Cancer Screening for Black Men. J Am Board Fam Med 2021;34 (4) 724-731.
16. 16) Villafañe JH, Cantero-Tellez R, Valdes K, Usuelli FG, Berjano P. Educational quality of YouTube videos in thumb exercises for carpometacarpal osteoarthritis: a search on current practice. Hand (NY) 2018;13:715–719.
17. 17) Erdoğan A, Beyoğlu MM, Çevik L, & Beyoğlu E. Dijital Kaynak Youtube; Covid-19 Aşı Reddi Videolarının Değerlendirilmesi. Gevher Nesıbe J Med and Health Sci 2022;7(17):1-6.
18. 18) Bora K, Das D, Barman B, Borah P. Are internet videos useful sources of information during global public health emergencies? A case study of YouTube videos during the 2015-16 Zika virus pandemic. Pathog Glob Health 2018;112:320–328.
19. 19) Pandey PN, Singh M, Sood A, Singh G. YouTube as a source of information on the H1N1 influenza pandemic. Am J Prev Med 2010;38:e1–e3.