Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Yapay Zekâyla Yabancı Dil Öğretiminin Geleceği

Yıl 2025, Cilt: 3 Sayı: Özel Sayı, 1 - 17, 26.12.2025

Nevin Akkaya , Ladin Şengül , Uygar Solak

https://doi.org/10.65618/saudil.1732326

Öz

İnsan zekâsına benzer zekâ yaratımı düşüncesiyle ortaya çıkan yapay zekâlar toplumsal hayatı hızlıca değiştirerek dünyada yeni bir dönemi başlattığı söylenebilir. Yapay zekâların sürekli olarak kendisini yenileyen ve geliştiren özelliği toplumsal hayatın her alanında yer edinirken eğitim ve özelikle yabancı dil öğretiminde önem kazanmaya başlamıştır. Yapay zekâların her yerde ve her an kullanılabilir olması, depolama ve bilgiyi işleme özellikleri yabancı dil öğretiminde kişiselleştirilmiş öğrenme, otantik dil kullanımı, simülasyonlarla gerçekçi kültür öğretimi, süreç odaklı ölçme ve değerlendirme, idari iş yükünü azaltma, farklı duyulara hitap ederek dört temel dil becerisini destekleme, risk analizi yapabilme vb. konularda kolaylık sağlayacağı; çeviri teknolojisinin gelişmesiyle birlikte yapay zekâ programlarının doğruluğu ve güvenirliği, doğal dil öğrenme ortamının ve iletişim canlılığın kaybolması, yapay zekâya yönelik bağımlılık ve beraberinde zihinsel yetilerin azalması, veri gizliliği ve eğitim eşitsizliği vb. konularda ise zorluklarla karşılaşılabileceği söylenebilir.

Anahtar Kelimeler

Yapay Zekâ Yabancı Dil Gelecek Öğretim

Kaynakça

  • Al Mulla, M. (2023). AI-powered virtual conversation partners in foreign language learning: Students' insights and experiences. Journal of Student Research, 12(3), 45–58.
  • Al Nabhani, M., Hamzah, M. K., & Abuhassna, H. (2025). The role of artificial intelligence in personalizing educational content and enhancing the learning process. Contemporary Educational Technology. https://www.cedtech.net/download/the-role-of-artificial-intelligence-in-personalizing-educational-content-enhancing-the-learning-16089.pdf
  • Alam, M., & Hasan, M. (2024). Applications and future prospects of artificial intelligence in education. International Journal of Humanities & Social Science Studies, 10(1), 197–206.
  • Arslan, K. (2020). Eğitimde yapay zekâ ve uygulamaları. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 11(1), 71–88.
  • Banihashem, S. K., Arslan, A., Karadeniz, A., & Akgün, İ. H. (2024). Artificial intelligence in foreign language education: Opportunities and challenges. Education and Information Technologies, 29(2), 1231–1250. https://doi.org/10.24018/ejeng.2024.1.CIE.3236
  • Başal, A. (2025, 1 Şubat). Yabancı dil eğitiminde yapay zekâ kullanımı: Değişim ve dönüşüm [Tam metin bildiri]. İngilizce Öğretmeni Eğitim Deriği (İNÖED) 8. Kurultayı, Ankara, Türkiye.
  • Belpaeme, T., Kennedy, J., Ramachandran, A., Scassellati, B., & Tanaka, F. (2018). Social robots for education: A review. Science Robotics, 3, eaat5954. https://doi.org/10.1126/scirobotics.aat5954
  • Chakraborty, S. (2024). Generative aI in modern education society. ArXiv. https://arxiv.org/abs/2412.08666
  • Chalkbeat. (2024, 13 Aralık). AI platform use by teachers leads to student privacy worries. Chalkbeat. https://www.chalkbeat.org/2024/12/13/ai-tools-used-by-teachers-can-put-student-privacy-and-data-at-risk/
  • Chavan, V., Oh, H., & Ahn, J. (2025). Exploring teachers’ perception of artificial intelligence: The socio-emotional deficiency as opportunities and challenges in human-AI complementarity in K-12 education. Computers & Education: Artificial Intelligence, 12, 100153. https://doi.org/10.1007/978-3-031-64299-9_41
  • Cheng, K. H., & Tsai, C. C. (2019). A case study of immersive virtual field trips in an elementary classroom: Students' learning experience and teacher-student interaction behaviors. Computers & Education, 140, 103599. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103600
  • Chiu, T. K. F., Ahmad, Z., & Çoban, M. (2025). Development and validation of teacher artificial intelligence (AI) competence self-efficacy (TAICS) scale. Education and Information Technologies, 30(4), 6667–6685. https://doi.org/10.1007/s10639-024-13094-z
  • Chiu, T. K. F., Xia, Q., Zhou, X., Chai, C. S., & Cheng, M. (2021). Systematic literature review on opportunities, challenges, and future research recommendations of artificial intelligence in education. Educational Technology & Society, 24(3), 1–15.
  • COMEST. (2019). Ethically aligned design: A vision for ethical AI development. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000373434
  • Dai, Y., Chai, C.-S., Lin, P.-Y., Jong, M. S.-Y., Guo, Y., & Qin, J. (2020). Promoting students’ well-being by developing their readiness for the artificial intelligence age. Sustainability, 12(16). https://doi.org/10.3390/su12166597
  • Daniel, S., Godwin, G. O., & Joseph, S. (2024). Transformative impacts of artificial intelligence in education: A comprehensive exploration. ShodhKosh: Journal of Visual and Performing Arts, 3(1), 1–15.
  • Dogan, M. E., Goru Dogan, T., & Bozkurt, A. (2023). The use of artificial intelligence (AI) in online learning and distance education processes: A systematic review of empirical studies. Applied Science, 13, 3056. https://doi.org/10.3390/app13053056
  • Dugošija, T. (2024). Benefits and challenges of artificial intelligence in English language teaching. KNOWLEDGE -International Journal, 62(2), 275
  • Elad, B. (2025, Temmuz 22). AI in education statistics 2025: Funding, privacy, and performance. SQ Magazine. https://sqmagazine.co.uk/ai-in-education-statistics/
  • Ertan, U. (2024, Şubat). Yapay zekânın yabancı dil eğitiminde kullanılması. Hava Kuvvetleri Dergisi. https://www.academia.edu/114994963/Yapay_Zekanın_Yabancı_Dil_Eğitiminde_Kullanılması
  • Floridi, L. (2019). What the near future of artificial intelligence could be. In C. Burr & S. Milano (Eds.), The 2019 yearbook of the Digital Ethics Lab (pp. 127–142). Springer.
  • Gabriel, I. (2020). Artificial intelligence, values, and society: Aligning AI with human rights. Springer. https://doi.org/10.1007/s11023-020-09539-2
  • Galán-Rodríguez, N. M., Bobadilla-Pérez, M., & Barros-Grela, E. (2024). Attitudes and perceptions: The role of artificial intelligence in the training of future secondary school foreign language teachers. Linguagem e Tecnologia, 17(2). https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.51692
  • Gardner, H. (1999). Howard Gardner’la bir görüşme: Çoklu zekâ, görüşmeler ve makaleler (M. Tüzel, Çev.). BZD Yayıncılık.
  • George, B., & Wooden, O. (2023). Managing the strategic transformation of higher education through artificial intelligence. Administrative Sciences, 13(9), 196. https://doi.org/10.3390/admsci13090196
  • Ghosh, S., & Caliskan, A. (2023). ChatGPT perpetuates gender bias in machine translation and ignores non-gendered pronouns: Findings across Bengali and five other low-resource languages. arXiv. https://arxiv.org/abs/2305.10510
  • Ghosh, S., & Caliskan, A. (2023). ChatGPT perpetuates gender bias in machine translation and ignores non‐gendered pronouns: Findings across Bengali and five other low resource languages. In Proceedings of the 2023 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (AIES ’23) (pp. 901 912). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3600211.3604672
  • Gierl, M. J., & Lai, H. (2018). Using automatic item generation to create solutions and rationales for computerized formative testing. Applied Psychological Measurement, 42(1), 42–57. https://doi.org/10.1177/0146621617726788
  • Gondal, K. M. (2018). Artificial intelligence and educational leadership. Annals of King Edward Medical University, 24(4).
  • Haenlein, M., & Kaplan, A. (2019). A brief history of artificial intelligence: On the past, present, and future of artificial intelligence. California Management Review, 61(4), 5–14. https://doi.org/10.1177/0008125619864925
  • Huang, M.-H., Rust, R. T., & Maksimovic, V. (2019). The feeling economy: Managing in the next generation of artificial intelligence (AI). California Management Review, 61(4), 43–65. https://doi.org/10.1177/0008125619863436
  • Hutson, M. (2024, December 19). AI writing is improving, but it still can’t match human creativity. Science.
  • IEEE. (2019). Ethically aligned design: A vision for prioritizing human well-being with autonomous and intelligent systems (First Edition). IEEE. https://standards.ieee.org/industry-connections/ec/autonomous-systems.html
  • IntechOpen. (2025). The future of lifelong learning: The role of artificial intelligence and distance education. IntechOpen. https://www.intechopen.com/chapters/88930?utm_source=chatgpt.com
  • Ivanashko, O., Kozak, A., Knysh, T., & Honchar, K. (2024). The role of artificial intelligence in shaping the future of education: Opportunities and challenges. Futurity Education, 4(1), 126–146. https://doi.org/10.57125/FED.2024.03.25.08
  • Kaplan, A., & Haenlein, M. (2019). Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons, 62(1), 15–25.
  • Kaplan-Rakowski, R., & Gruber, A. (2023). The impact of high-immersion virtual reality on foreign language anxiety. Smart Learning Environments, 10(46), 2647–2670. https://doi.org/10.1186/s40561-023-00263-9
  • Kessler, G. (2018). Technology and the future of language teaching. Foreign Language Annals, 51, 205–218. https://doi.org/10.1111/flan.12318
  • Kessler, G. (2025). Using technology to improve language learners’ accuracy. In E. Hinkel (Ed.), Practical grammar teaching for the second language classroom. Routledge.
  • Klašnja-Milićević, A., Ivanović, M., & Budimac, Z. (2017). Data science in education: Big data and learning analytics. Computer Applications in Engineering Education, 25, 1066–1078. https://doi.org/10.1002/cae.21844
  • Kopczynski, K., & Silvia, C. (2024). Use of AI in a world language classroom. Creative Education, 15, 2687 2705. https://doi.org/10.4236/ce.2024.1512163
  • Kumar, N., Kharkwal, N., Kohli, R., & Choudhary, S. (2016). Ethical aspects and future of artificial intelligence. In 2016 International Conference on Innovation and Challenges in Cyber Security (ICICCS- INBUSH) (pp. 111–114). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICICCS.2016.7542339
  • Li, J., & Li, X. (2024). Lora as an AI conversational agent: Enhancing foreign language learners' enjoyment, willingness to communicate, and reducing anxiety. System, 122, 103019. https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103259
  • Li, X. (2007). Intelligent agent–supported online education. Decision Sciences Journal of Innovative Education, 5, 311–331. https://doi.org/10.1111/j.1540-4609.2007.00143.x
  • Lin, C., Wang, H., Chang, Y. (2024). The effects of immersive VR-assisted learning on EFL speaking anxiety: A case study in Taiwan. Multimodal Technologies and Interaction, 8(10), 85. https://doi.org/10.3390/mti8100085
  • Liu, M. (2023). Exploring the application of artificial intelligence in foreign language teaching: Challenges and future development. SHS Web of Conferences, 17, 03025. https://doi.org/10.1051/shsconf/202316803025
  • Luan, H., Geczy, P., Lai, H., Gobert, J., Yang, S. J. H., Ogata, H., Baltes, J., Guerra, R., Li, P., & Tsai, C.-C. (2020). Challenges and future directions of big data and artificial intelligence in education. Frontiers in Psychology, 11, 580820. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.580820
  • Martinez, D. M., & Fernandez-Rodriguez, J. C. (2015). Artificial intelligence applied to project success: A literature review. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence (IJIMAI), 3(5), 77–84.
  • McCarthy, J. (2004). What is artificial intelligence? https://www.ibm.com/topics#:~:text=While%20a%20number%20of%20definitions,machines%2C%20especially%20intelligent%20computer%20programs
  • Merino Campos, E. (2025). Artificial intelligence in higher education: Personalization and learning outcomes. MDPI Education Sciences, 4(2), 17.
  • Milberg, T. (2024, April 28). The future of learning: How AI is revolutionizing education 4.0. World Economic Forum.
  • Ng, D. T. K., Chan, E. K. C., Lo, C. K. (2025). Opportunities, challenges and school strategies for integrating generative AI in educaiton. Computers and Education: Artificial Intelligence, 8, 100373
  • Nyaaba, M., Wright, A., & Choi, G. L. (2024). Generative AI and digital neocolonialism in global education: Towards an equitable framework. ArXiv.
  • Obschonka, M., & Audretsch, D. B. (2020). Artificial intelligence and big data in entrepreneurship: A new era has begun. Small Business Economics, 55, 529–539.
  • OECD. (2020). Learning compass 2030: A conceptual framework for the future of education. https://www.oecd.org/education/2030-project/
  • Oh, S.-Y., & Ahn, Y. (2024). Exploring teachers’ perception of artificial intelligence: The socio emotional deficiency as opportunities and challenges in human AI complementarity in K 12 education. ArXiv. https://arxiv.org/abs/2405.13065
  • Owoc, M. L., Sawicka, A., Weichbroth, P. (2021). Opportunities and challenges of artificial intelligence in education. ArXiv. https://arxiv.org/abs/2102.09365
  • Owoc, M. L., Sawicka, A., & Weichbroth, P. (2021). Artificial intelligence technologies in education: Benefits, challenges and strategies of implementation. ArXiv. https://doi.org/10.1007/978-3-030-85001-2_4
  • Öztemel, E. (2020). Yapay zekâ ve insanlığın geleceği. In M. Şeker, Y. Bulduklu, C. Korkut & M. Doğrul (Ed.), Bilişim teknolojileri ve iletişim: Birey ve toplum güvenliği (ss. 75-91). Türkiye Bilimler Akademisi.
  • Parkes, D. C., & Wellman, M. P. (2015). Economic reasoning and artificial intelligence. Science, 349(6245), 267–272. https://doi.org/10.1126/science.aaa8403
  • Pirim, H. (2006). Yapay zekâ. Journal of Yaşar University, 1(1), 82–92.
  • Prinsloo, P. (2017). Fleeing from Frankenstein’s monster and meeting Kafka on the way: Algorithmic decision-making in higher education. E-Learn, 14, 138–163.
  • Rahman, M., Chen, Y., & Zhao, L. (2023). Artificial intelligence and extended reality in language learning: A systematic review. Education Sciences, 15(8), 1066. https://doi.org/10.3390/educsci15081066
  • Roorda, D. L., Koomen, H. M. Y., Spilt, J. L., & Oort, F. J. (2011). The influence of affective teacher–student relationships on students’ school engagement and achievement: A meta-analytic approach. Review of Educational Research, 81(4), 493–529. https://doi.org/10.3102/0034654311421793
  • Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Polity Press.
  • Sghir, N., Adadi, A., & Lahmer, M. (2023). Recent advances in predictive learning analytics: A decade systematic review (2012–2022). Education and Information Technologies, 28, 8299–8333. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11536-0
  • Shabbir, J., & Anwer, T. (2015). Artificial intelligence and its role in near future. Journal of Latex Class Files, 14(8), 1–11.
  • Shormani, M. Q. (2024). Artificial intelligence contribution to translation industry: Looking back and forward. ArXiv. https://arxiv.org/abs/2411.19855
  • Shrestha, M., Sharma, S., & Shrestha, R. (2024). Privacy concerns in educational AI systems: A comprehensive review. International Journal of Educational Technology, 15(3), 45-60.
  • Shrivastava, R. (2023). Role of artificial intelligence in future of education. Open Access Journal of Business Review, 7(1), 1–9. https://doi.org/10.26668/businessreview/2023.v8i1.840
  • Syed Mustapha, S. M. F. D. (2023). Predictive analysis of students’ learning performance using data mining techniques: A comparative study of feature selection methods. Applied System Innovation, 6(5), 86. https://doi.org/10.3390/asi6050086
  • Tafazoli, D. (2023). Critical appraisal of artificial intelligence-mediated communication. ArXiv. https://arxiv.org/abs/2305.11897
  • U.S. Department of Education. (2023). Artificial intelligence and the future of teaching and learning. https://www.ed.gov/sites/default/files/documents/ai-report.pdf
  • UNESCO. (2019c). Beijing consensus on artificial intelligence and education. United Nations Educational, Scientific And Cultural Organization. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303
  • Vanmassenhove, E., Shterionov, D., & Gwilliam, M. (2021). Machine translationese: Effects of algorithmic bias on linguistic complexity in machine translation. ArXiv. https://arxiv.org/abs/2102.00287
  • Vornachev, A., Kushmar, L., Hrachova, I., & Nikolska, N. (2024). Is artificial intelligence a utopia or the future of foreign language learning? Arab World English Journal (AWEJ), 10, 70–84. https://doi.org/10.24093/awej/call10.6
  • Walter, Y. (2024). Embracing the future of artificial intelligence in the classroom: The relevance of AI literacy, prompt engineering, and critical thinking in modern education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, 15. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00448-3
  • Wang, Y., & Chen, S. (2024). HiNative as an AI-enhanced social platform for language learners: Exploring learner perceptions. Proceedings, 74(1), 11.
  • Wei, L. (2023). Artificial intelligence in language instruction: Impact on English learning achievement, L2 motivation, and self-regulated learning. Frontiers in Psychology, 14. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1261955
  • Winters, T. L. F. (2006). Educational data mining: Collection and analysis of score matrices for outcomes-based assessment (Doctoral dissertation, University of California, Riverside, CA, USA) ProQuest Dissertations & Theses Global. https://www.proquest.com/dissertations-theses/educational-data-mining-collection-analysis-score/docview/305352728/se-2
  • Yoo, J., Jin, C., & Kim, D. (2025). Teacher experiences with generative AI in class: A case study of designing pedagogical chatbots with ChatGPT. ArXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.00967
  • Yousuf, M., & Wahid, A. (2021). The role of artificial intelligence in education: Current trends and future prospects. In 2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT) (pp. 1–7). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICISCT52966.2021.9670009
  • Yuan, H. (2025). Artificial intelligence–enhanced reading platform with biometric feedback: Effects on second-language learners’ reading comprehension, motivation, anxiety, and cognitive load. Humanities & Social Sciences Communications.
  • Zaim, M., Arsyad, S., Waluyo, B., Ardi, H., Al Hafizh, M., Zakiyah, M., Syafitri, W., Nusi, A., & Hardiah, M. (2025). Generative AI as a cognitive co-pilot in English language learning in higher education. Education Sciences, 15(6), 686. https://doi.org/10.3390/educsci15060686
  • Zembylas, M. (2021). A decolonial approach to AI in higher education teaching and learning: Strategies for undoing the ethics of digital neocolonialism. Learning, Media and Technology, 48, 25–37. https://doi.org/10.1080/17439884.2021.2010094?urlappend=%3Futm_source%3Dresearchgate.net%26utm_medium%3Darticle
  • Zhang, M., Li, Y., Peng, Y., Sun, Y., Guo, W., Hu, H., Chen, S., & Zhao, Q. (2025). AI delivers creative output but struggles with thinking processes. ArXiv. https://arxiv.org/abs/2503.23327 arXiv
  • Zohar, D. (2003). Kuantum benlik (S. Kervanoğlu, Çev.). Doruk Yayınları.

The Future of Foreign Language Education Through Artificial Intelligence

Yıl 2025, Cilt: 3 Sayı: Özel Sayı, 1 - 17, 26.12.2025

Nevin Akkaya , Ladin Şengül , Uygar Solak

https://doi.org/10.65618/saudil.1732326

Öz

It can be argued that artificial intelligences, which emerged from the idea of creating an intelligence similar to that of humans, have rapidly transformed social life and ushered in a new era globally. The constantly evolving and self-improving nature of AI technologies has enabled them to permeate all areas of society, and they have begun to gain increasing significance particularly in education and, more specifically, in foreign language teaching. The omnipresence and real-time accessibility of AI systems, along with their data storage and processing capabilities, are expected to facilitate various aspects of foreign language education. These include personalized learning, authentic language use, culturally realistic instruction through simulations, process-oriented assessment and evaluation, reduction of administrative workload, support for the four fundamental language skills through multimodal input, and risk analysis. However, certain challenges are also anticipated. These include concerns about the accuracy and reliability of AI programs—particularly with the advancement of translation technologies—the potential loss of natural language learning environments and communicative spontaneity, increasing dependency on AI leading to diminished cognitive abilities, data privacy issues, and growing educational inequalities.

Anahtar Kelimeler

Artificial Intelligence Foreign Language Future Teaching

Kaynakça

  • Al Mulla, M. (2023). AI-powered virtual conversation partners in foreign language learning: Students' insights and experiences. Journal of Student Research, 12(3), 45–58.
  • Al Nabhani, M., Hamzah, M. K., & Abuhassna, H. (2025). The role of artificial intelligence in personalizing educational content and enhancing the learning process. Contemporary Educational Technology. https://www.cedtech.net/download/the-role-of-artificial-intelligence-in-personalizing-educational-content-enhancing-the-learning-16089.pdf
  • Alam, M., & Hasan, M. (2024). Applications and future prospects of artificial intelligence in education. International Journal of Humanities & Social Science Studies, 10(1), 197–206.
  • Arslan, K. (2020). Eğitimde yapay zekâ ve uygulamaları. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 11(1), 71–88.
  • Banihashem, S. K., Arslan, A., Karadeniz, A., & Akgün, İ. H. (2024). Artificial intelligence in foreign language education: Opportunities and challenges. Education and Information Technologies, 29(2), 1231–1250. https://doi.org/10.24018/ejeng.2024.1.CIE.3236
  • Başal, A. (2025, 1 Şubat). Yabancı dil eğitiminde yapay zekâ kullanımı: Değişim ve dönüşüm [Tam metin bildiri]. İngilizce Öğretmeni Eğitim Deriği (İNÖED) 8. Kurultayı, Ankara, Türkiye.
  • Belpaeme, T., Kennedy, J., Ramachandran, A., Scassellati, B., & Tanaka, F. (2018). Social robots for education: A review. Science Robotics, 3, eaat5954. https://doi.org/10.1126/scirobotics.aat5954
  • Chakraborty, S. (2024). Generative aI in modern education society. ArXiv. https://arxiv.org/abs/2412.08666
  • Chalkbeat. (2024, 13 Aralık). AI platform use by teachers leads to student privacy worries. Chalkbeat. https://www.chalkbeat.org/2024/12/13/ai-tools-used-by-teachers-can-put-student-privacy-and-data-at-risk/
  • Chavan, V., Oh, H., & Ahn, J. (2025). Exploring teachers’ perception of artificial intelligence: The socio-emotional deficiency as opportunities and challenges in human-AI complementarity in K-12 education. Computers & Education: Artificial Intelligence, 12, 100153. https://doi.org/10.1007/978-3-031-64299-9_41
  • Cheng, K. H., & Tsai, C. C. (2019). A case study of immersive virtual field trips in an elementary classroom: Students' learning experience and teacher-student interaction behaviors. Computers & Education, 140, 103599. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103600
  • Chiu, T. K. F., Ahmad, Z., & Çoban, M. (2025). Development and validation of teacher artificial intelligence (AI) competence self-efficacy (TAICS) scale. Education and Information Technologies, 30(4), 6667–6685. https://doi.org/10.1007/s10639-024-13094-z
  • Chiu, T. K. F., Xia, Q., Zhou, X., Chai, C. S., & Cheng, M. (2021). Systematic literature review on opportunities, challenges, and future research recommendations of artificial intelligence in education. Educational Technology & Society, 24(3), 1–15.
  • COMEST. (2019). Ethically aligned design: A vision for ethical AI development. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000373434
  • Dai, Y., Chai, C.-S., Lin, P.-Y., Jong, M. S.-Y., Guo, Y., & Qin, J. (2020). Promoting students’ well-being by developing their readiness for the artificial intelligence age. Sustainability, 12(16). https://doi.org/10.3390/su12166597
  • Daniel, S., Godwin, G. O., & Joseph, S. (2024). Transformative impacts of artificial intelligence in education: A comprehensive exploration. ShodhKosh: Journal of Visual and Performing Arts, 3(1), 1–15.
  • Dogan, M. E., Goru Dogan, T., & Bozkurt, A. (2023). The use of artificial intelligence (AI) in online learning and distance education processes: A systematic review of empirical studies. Applied Science, 13, 3056. https://doi.org/10.3390/app13053056
  • Dugošija, T. (2024). Benefits and challenges of artificial intelligence in English language teaching. KNOWLEDGE -International Journal, 62(2), 275
  • Elad, B. (2025, Temmuz 22). AI in education statistics 2025: Funding, privacy, and performance. SQ Magazine. https://sqmagazine.co.uk/ai-in-education-statistics/
  • Ertan, U. (2024, Şubat). Yapay zekânın yabancı dil eğitiminde kullanılması. Hava Kuvvetleri Dergisi. https://www.academia.edu/114994963/Yapay_Zekanın_Yabancı_Dil_Eğitiminde_Kullanılması
  • Floridi, L. (2019). What the near future of artificial intelligence could be. In C. Burr & S. Milano (Eds.), The 2019 yearbook of the Digital Ethics Lab (pp. 127–142). Springer.
  • Gabriel, I. (2020). Artificial intelligence, values, and society: Aligning AI with human rights. Springer. https://doi.org/10.1007/s11023-020-09539-2
  • Galán-Rodríguez, N. M., Bobadilla-Pérez, M., & Barros-Grela, E. (2024). Attitudes and perceptions: The role of artificial intelligence in the training of future secondary school foreign language teachers. Linguagem e Tecnologia, 17(2). https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.51692
  • Gardner, H. (1999). Howard Gardner’la bir görüşme: Çoklu zekâ, görüşmeler ve makaleler (M. Tüzel, Çev.). BZD Yayıncılık.
  • George, B., & Wooden, O. (2023). Managing the strategic transformation of higher education through artificial intelligence. Administrative Sciences, 13(9), 196. https://doi.org/10.3390/admsci13090196
  • Ghosh, S., & Caliskan, A. (2023). ChatGPT perpetuates gender bias in machine translation and ignores non-gendered pronouns: Findings across Bengali and five other low-resource languages. arXiv. https://arxiv.org/abs/2305.10510
  • Ghosh, S., & Caliskan, A. (2023). ChatGPT perpetuates gender bias in machine translation and ignores non‐gendered pronouns: Findings across Bengali and five other low resource languages. In Proceedings of the 2023 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (AIES ’23) (pp. 901 912). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3600211.3604672
  • Gierl, M. J., & Lai, H. (2018). Using automatic item generation to create solutions and rationales for computerized formative testing. Applied Psychological Measurement, 42(1), 42–57. https://doi.org/10.1177/0146621617726788
  • Gondal, K. M. (2018). Artificial intelligence and educational leadership. Annals of King Edward Medical University, 24(4).
  • Haenlein, M., & Kaplan, A. (2019). A brief history of artificial intelligence: On the past, present, and future of artificial intelligence. California Management Review, 61(4), 5–14. https://doi.org/10.1177/0008125619864925
  • Huang, M.-H., Rust, R. T., & Maksimovic, V. (2019). The feeling economy: Managing in the next generation of artificial intelligence (AI). California Management Review, 61(4), 43–65. https://doi.org/10.1177/0008125619863436
  • Hutson, M. (2024, December 19). AI writing is improving, but it still can’t match human creativity. Science.
  • IEEE. (2019). Ethically aligned design: A vision for prioritizing human well-being with autonomous and intelligent systems (First Edition). IEEE. https://standards.ieee.org/industry-connections/ec/autonomous-systems.html
  • IntechOpen. (2025). The future of lifelong learning: The role of artificial intelligence and distance education. IntechOpen. https://www.intechopen.com/chapters/88930?utm_source=chatgpt.com
  • Ivanashko, O., Kozak, A., Knysh, T., & Honchar, K. (2024). The role of artificial intelligence in shaping the future of education: Opportunities and challenges. Futurity Education, 4(1), 126–146. https://doi.org/10.57125/FED.2024.03.25.08
  • Kaplan, A., & Haenlein, M. (2019). Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons, 62(1), 15–25.
  • Kaplan-Rakowski, R., & Gruber, A. (2023). The impact of high-immersion virtual reality on foreign language anxiety. Smart Learning Environments, 10(46), 2647–2670. https://doi.org/10.1186/s40561-023-00263-9
  • Kessler, G. (2018). Technology and the future of language teaching. Foreign Language Annals, 51, 205–218. https://doi.org/10.1111/flan.12318
  • Kessler, G. (2025). Using technology to improve language learners’ accuracy. In E. Hinkel (Ed.), Practical grammar teaching for the second language classroom. Routledge.
  • Klašnja-Milićević, A., Ivanović, M., & Budimac, Z. (2017). Data science in education: Big data and learning analytics. Computer Applications in Engineering Education, 25, 1066–1078. https://doi.org/10.1002/cae.21844
  • Kopczynski, K., & Silvia, C. (2024). Use of AI in a world language classroom. Creative Education, 15, 2687 2705. https://doi.org/10.4236/ce.2024.1512163
  • Kumar, N., Kharkwal, N., Kohli, R., & Choudhary, S. (2016). Ethical aspects and future of artificial intelligence. In 2016 International Conference on Innovation and Challenges in Cyber Security (ICICCS- INBUSH) (pp. 111–114). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICICCS.2016.7542339
  • Li, J., & Li, X. (2024). Lora as an AI conversational agent: Enhancing foreign language learners' enjoyment, willingness to communicate, and reducing anxiety. System, 122, 103019. https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103259
  • Li, X. (2007). Intelligent agent–supported online education. Decision Sciences Journal of Innovative Education, 5, 311–331. https://doi.org/10.1111/j.1540-4609.2007.00143.x
  • Lin, C., Wang, H., Chang, Y. (2024). The effects of immersive VR-assisted learning on EFL speaking anxiety: A case study in Taiwan. Multimodal Technologies and Interaction, 8(10), 85. https://doi.org/10.3390/mti8100085
  • Liu, M. (2023). Exploring the application of artificial intelligence in foreign language teaching: Challenges and future development. SHS Web of Conferences, 17, 03025. https://doi.org/10.1051/shsconf/202316803025
  • Luan, H., Geczy, P., Lai, H., Gobert, J., Yang, S. J. H., Ogata, H., Baltes, J., Guerra, R., Li, P., & Tsai, C.-C. (2020). Challenges and future directions of big data and artificial intelligence in education. Frontiers in Psychology, 11, 580820. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.580820
  • Martinez, D. M., & Fernandez-Rodriguez, J. C. (2015). Artificial intelligence applied to project success: A literature review. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence (IJIMAI), 3(5), 77–84.
  • McCarthy, J. (2004). What is artificial intelligence? https://www.ibm.com/topics#:~:text=While%20a%20number%20of%20definitions,machines%2C%20especially%20intelligent%20computer%20programs
  • Merino Campos, E. (2025). Artificial intelligence in higher education: Personalization and learning outcomes. MDPI Education Sciences, 4(2), 17.
  • Milberg, T. (2024, April 28). The future of learning: How AI is revolutionizing education 4.0. World Economic Forum.
  • Ng, D. T. K., Chan, E. K. C., Lo, C. K. (2025). Opportunities, challenges and school strategies for integrating generative AI in educaiton. Computers and Education: Artificial Intelligence, 8, 100373
  • Nyaaba, M., Wright, A., & Choi, G. L. (2024). Generative AI and digital neocolonialism in global education: Towards an equitable framework. ArXiv.
  • Obschonka, M., & Audretsch, D. B. (2020). Artificial intelligence and big data in entrepreneurship: A new era has begun. Small Business Economics, 55, 529–539.
  • OECD. (2020). Learning compass 2030: A conceptual framework for the future of education. https://www.oecd.org/education/2030-project/
  • Oh, S.-Y., & Ahn, Y. (2024). Exploring teachers’ perception of artificial intelligence: The socio emotional deficiency as opportunities and challenges in human AI complementarity in K 12 education. ArXiv. https://arxiv.org/abs/2405.13065
  • Owoc, M. L., Sawicka, A., Weichbroth, P. (2021). Opportunities and challenges of artificial intelligence in education. ArXiv. https://arxiv.org/abs/2102.09365
  • Owoc, M. L., Sawicka, A., & Weichbroth, P. (2021). Artificial intelligence technologies in education: Benefits, challenges and strategies of implementation. ArXiv. https://doi.org/10.1007/978-3-030-85001-2_4
  • Öztemel, E. (2020). Yapay zekâ ve insanlığın geleceği. In M. Şeker, Y. Bulduklu, C. Korkut & M. Doğrul (Ed.), Bilişim teknolojileri ve iletişim: Birey ve toplum güvenliği (ss. 75-91). Türkiye Bilimler Akademisi.
  • Parkes, D. C., & Wellman, M. P. (2015). Economic reasoning and artificial intelligence. Science, 349(6245), 267–272. https://doi.org/10.1126/science.aaa8403
  • Pirim, H. (2006). Yapay zekâ. Journal of Yaşar University, 1(1), 82–92.
  • Prinsloo, P. (2017). Fleeing from Frankenstein’s monster and meeting Kafka on the way: Algorithmic decision-making in higher education. E-Learn, 14, 138–163.
  • Rahman, M., Chen, Y., & Zhao, L. (2023). Artificial intelligence and extended reality in language learning: A systematic review. Education Sciences, 15(8), 1066. https://doi.org/10.3390/educsci15081066
  • Roorda, D. L., Koomen, H. M. Y., Spilt, J. L., & Oort, F. J. (2011). The influence of affective teacher–student relationships on students’ school engagement and achievement: A meta-analytic approach. Review of Educational Research, 81(4), 493–529. https://doi.org/10.3102/0034654311421793
  • Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Polity Press.
  • Sghir, N., Adadi, A., & Lahmer, M. (2023). Recent advances in predictive learning analytics: A decade systematic review (2012–2022). Education and Information Technologies, 28, 8299–8333. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11536-0
  • Shabbir, J., & Anwer, T. (2015). Artificial intelligence and its role in near future. Journal of Latex Class Files, 14(8), 1–11.
  • Shormani, M. Q. (2024). Artificial intelligence contribution to translation industry: Looking back and forward. ArXiv. https://arxiv.org/abs/2411.19855
  • Shrestha, M., Sharma, S., & Shrestha, R. (2024). Privacy concerns in educational AI systems: A comprehensive review. International Journal of Educational Technology, 15(3), 45-60.
  • Shrivastava, R. (2023). Role of artificial intelligence in future of education. Open Access Journal of Business Review, 7(1), 1–9. https://doi.org/10.26668/businessreview/2023.v8i1.840
  • Syed Mustapha, S. M. F. D. (2023). Predictive analysis of students’ learning performance using data mining techniques: A comparative study of feature selection methods. Applied System Innovation, 6(5), 86. https://doi.org/10.3390/asi6050086
  • Tafazoli, D. (2023). Critical appraisal of artificial intelligence-mediated communication. ArXiv. https://arxiv.org/abs/2305.11897
  • U.S. Department of Education. (2023). Artificial intelligence and the future of teaching and learning. https://www.ed.gov/sites/default/files/documents/ai-report.pdf
  • UNESCO. (2019c). Beijing consensus on artificial intelligence and education. United Nations Educational, Scientific And Cultural Organization. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303
  • Vanmassenhove, E., Shterionov, D., & Gwilliam, M. (2021). Machine translationese: Effects of algorithmic bias on linguistic complexity in machine translation. ArXiv. https://arxiv.org/abs/2102.00287
  • Vornachev, A., Kushmar, L., Hrachova, I., & Nikolska, N. (2024). Is artificial intelligence a utopia or the future of foreign language learning? Arab World English Journal (AWEJ), 10, 70–84. https://doi.org/10.24093/awej/call10.6
  • Walter, Y. (2024). Embracing the future of artificial intelligence in the classroom: The relevance of AI literacy, prompt engineering, and critical thinking in modern education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, 15. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00448-3
  • Wang, Y., & Chen, S. (2024). HiNative as an AI-enhanced social platform for language learners: Exploring learner perceptions. Proceedings, 74(1), 11.
  • Wei, L. (2023). Artificial intelligence in language instruction: Impact on English learning achievement, L2 motivation, and self-regulated learning. Frontiers in Psychology, 14. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1261955
  • Winters, T. L. F. (2006). Educational data mining: Collection and analysis of score matrices for outcomes-based assessment (Doctoral dissertation, University of California, Riverside, CA, USA) ProQuest Dissertations & Theses Global. https://www.proquest.com/dissertations-theses/educational-data-mining-collection-analysis-score/docview/305352728/se-2
  • Yoo, J., Jin, C., & Kim, D. (2025). Teacher experiences with generative AI in class: A case study of designing pedagogical chatbots with ChatGPT. ArXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.00967
  • Yousuf, M., & Wahid, A. (2021). The role of artificial intelligence in education: Current trends and future prospects. In 2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT) (pp. 1–7). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICISCT52966.2021.9670009
  • Yuan, H. (2025). Artificial intelligence–enhanced reading platform with biometric feedback: Effects on second-language learners’ reading comprehension, motivation, anxiety, and cognitive load. Humanities & Social Sciences Communications.
  • Zaim, M., Arsyad, S., Waluyo, B., Ardi, H., Al Hafizh, M., Zakiyah, M., Syafitri, W., Nusi, A., & Hardiah, M. (2025). Generative AI as a cognitive co-pilot in English language learning in higher education. Education Sciences, 15(6), 686. https://doi.org/10.3390/educsci15060686
  • Zembylas, M. (2021). A decolonial approach to AI in higher education teaching and learning: Strategies for undoing the ethics of digital neocolonialism. Learning, Media and Technology, 48, 25–37. https://doi.org/10.1080/17439884.2021.2010094?urlappend=%3Futm_source%3Dresearchgate.net%26utm_medium%3Darticle
  • Zhang, M., Li, Y., Peng, Y., Sun, Y., Guo, W., Hu, H., Chen, S., & Zhao, Q. (2025). AI delivers creative output but struggles with thinking processes. ArXiv. https://arxiv.org/abs/2503.23327 arXiv
  • Zohar, D. (2003). Kuantum benlik (S. Kervanoğlu, Çev.). Doruk Yayınları.
Toplam 87 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Dil Çalışmaları (Diğer)
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Nevin Akkaya 0000-0001-7222-4562

Ladin Şengül 0000-0002-2717-3599

Uygar Solak 0009-0009-6924-6571

Gönderilme Tarihi 1 Temmuz 2025
Kabul Tarihi 22 Kasım 2025
Erken Görünüm Tarihi 26 Aralık 2025
Yayımlanma Tarihi 26 Aralık 2025
Yayımlandığı Sayı Yıl 2025 Cilt: 3 Sayı: Özel Sayı

Kaynak Göster

APA Akkaya, N., Şengül, L., & Solak, U. (2025). Yapay Zekâyla Yabancı Dil Öğretiminin Geleceği. Sakarya Dil Dergisi, 3(Özel Sayı), 1-17. https://doi.org/10.65618/saudil.1732326
AMA Akkaya N, Şengül L, Solak U. Yapay Zekâyla Yabancı Dil Öğretiminin Geleceği. saudil. Aralık 2025;3(Özel Sayı):1-17. doi:10.65618/saudil.1732326
Chicago Akkaya, Nevin, Ladin Şengül, ve Uygar Solak. “Yapay Zekâyla Yabancı Dil Öğretiminin Geleceği”. Sakarya Dil Dergisi 3, sy. Özel Sayı (Aralık 2025): 1-17. https://doi.org/10.65618/saudil.1732326.
EndNote Akkaya N, Şengül L, Solak U (01 Aralık 2025) Yapay Zekâyla Yabancı Dil Öğretiminin Geleceği. Sakarya Dil Dergisi 3 Özel Sayı 1–17.
IEEE N. Akkaya, L. Şengül, ve U. Solak, “Yapay Zekâyla Yabancı Dil Öğretiminin Geleceği”, saudil, c. 3, sy. Özel Sayı, ss. 1–17, 2025, doi: 10.65618/saudil.1732326.
ISNAD Akkaya, Nevin vd. “Yapay Zekâyla Yabancı Dil Öğretiminin Geleceği”. Sakarya Dil Dergisi 3/Özel Sayı (Aralık2025), 1-17. https://doi.org/10.65618/saudil.1732326.
JAMA Akkaya N, Şengül L, Solak U. Yapay Zekâyla Yabancı Dil Öğretiminin Geleceği. saudil. 2025;3:1–17.
MLA Akkaya, Nevin vd. “Yapay Zekâyla Yabancı Dil Öğretiminin Geleceği”. Sakarya Dil Dergisi, c. 3, sy. Özel Sayı, 2025, ss. 1-17, doi:10.65618/saudil.1732326.
Vancouver Akkaya N, Şengül L, Solak U. Yapay Zekâyla Yabancı Dil Öğretiminin Geleceği. saudil. 2025;3(Özel Sayı):1-17.

Amaç ve Kapsam

Sakarya Dil Dergisi’nin temel amacı anadilde Türkçe eğitimi, Türkçenin yabancı ve ikinci dil olarak öğretimi, Türkoloji ile Türk Dili ve Edebiyatı alanlarında bilimsel yayın aracı olmak ve bu alandaki literatürü arttırmaktır. 

Sakarya Dil Dergisi, Sakarya Üniversitesi Türk Dili Öğretimi Uygulama ve Araştırma Merkezi (SAÜ TÖMER) tarafından 2023'ten itibaren yayımlanmaya başlayan hakemli ve süreli bir dergidir. Sakarya Dil Dergisi (Saüdil) Türkçe öğretimi, Türkoloji ile Türk Dili ve Edebiyatı alanlarında ayrıca uluslararası alanda dil öğretimi, dil öğretim politikaları ve CEFR konularıyla ilgili özgün, bilimsel ve akademik çalışmaların kabul edildiği uluslararası hakemli bir dergidir.



Makalenizi hazırlarken aşağıdaki şablonu kullanmayı ihmal etmeyiniz!!!

Makale yazım şablonları:

Türkçe yazılan tek yazarlı makale yazım şablonu için tıklayınız.
Türkçe yazılan iki veya daha fazla yazarlı makale yazım şablonu için tıklayınız.
İngilizce yazılan tek yazarlı makale yazım şablonu için tıklayınız.
İngilizce yazılan iki veya daha fazla yazarlı makale yazım şablonu için tıklayınız.
Kitap inceleme şablonu için tıklayınız.



Yazarlar için bilgi;

  • Makalelerde atıf sistemi olarak APA 7 atıf sistemi kullanılmalıdır.
  • Dergimize gönderilecek makaleler DergiPark üzerinden açılan kullanıcı hesabı ile iletilmelidir.
  • Araştırma makaleleri ve bilimsel kitap değerlendirmeleri Türkçe veya İngilizce olarak yayımlanmaktadır.
  • Makalelerin başlarında giriş bölümü, sonlarında sonuç bölümü bulunmalıdır.
  • Makaleler, tüm tablolar, şekiller, referanslar (kaynakça) ve ekler dâhil 30 sayfayı ve 10 bin kelimeyi aşmamalıdır.
  • Makaleler, A4 kâğıdı boyutunda, MS Word programında Cambria yazı tipi kullanılarak hazırlanmalıdır.
  • Ana başlıklar ve alt başlıklar 11 punto bold olarak düzenlenmelidir.
  • Metin kısmı 11 punto 6nk paragraf ve tek satır aralığı ile yazılmalıdır.
  • Makalelerin başında Türkçe ve İngilizce özetler (Abstract) bulunmalıdır.
  • Özetler en fazla 250 kelime aralığında olmalı, makalenin amacını, kapsamını, yöntemini ve kısa sonuçlarını içermelidir.
  • Özetler 9 punto 0nk paragraf ve tek satır aralığı ile yazılmalıdır.
  • Özetlerin altına en az 3 en fazla 5 Türkçe ve İngilizce anahtar kelime (Keywords) yazılmalıdır.
  • Giriş bölümü özetin genişletilmiş hali olarak çalışmanın amacını, kapsamını, yöntemini ve desenini içermelidir.
  • İlaveten, Türkçe makalelere 750-1000 kelime arasında genişletilmiş İngilizce özet eklenmelidir.

ETİK İLKELER VE YAYIN POLİTİKASI

Sakarya Dil Dergisi(Saudil)'nde takip edilen yayın süreçleri, bilginin tarafsız ve saygın bir şekilde gelişimine ve dağıtımına temel teşkil etmektedir. Bu doğrultuda izlenen süreçler, yazarların ve yazarları destekleyen kurumların çalışmalarının kalitesine doğrudan yansımaktadır. Hakemli çalışmalar bilimsel yöntemi somutlaştıran ve destekleyen çalışmalardır. Bu noktada sürecin bütün paydaşlarının (yazarlar, okuyucular, araştırmacılar, yayıncı, hakemler, editörler) etik ilkelere yönelik standartlara uyması önem taşımaktadır.

Sakarya Dil Dergisi (Saudil) yayın etiği kapsamında tüm paydaşlarından aşağıdaki etik sorumlulukları taşımasını beklemektedir.

Aşağıda yer alan etik görev ve sorumluluklar, açık erişim olarak Committee on Publication Ethics (COPE) tarafından yayınlanan rehberler ve politikalar dikkate alınarak hazırlanmıştır. Hakemli dergide bir makalenin yayımlanması uyumlu ve saygı duyulan bilgi ağının gelişmesinde gerekli bir temel yapı taşıdır. Hakemli makaleler bilimsel metotları destekler ve şekillendirir. Bu yüzden beklenen etik davranışların standartlarında anlaşmaya varmak yayımlama ile ilgili tüm taraflar, yazar, dergi editörü, hakem ve yayımcı kuruluşlar için önemlidir.

1. Etik İlkeler
1. Makalenin Yazarlığı:
Yazarlık, rapor edilen çalışmanın tasarımına, yürütülmesine veya yorumlanmasına önemli katkılarda bulunan kişilerle sınırlandırılmalıdır. Önemli katkılarda bulunan herkes ortak yazar olarak listelenmelidir. Araştırma projesinin belirli önemli yönlerine katılmış olan başka kişiler varsa, bunlar kabul edilmeli veya katkıda bulunanlar olarak listelenmelidir. İlgili yazar, makaleye tüm uygun ortak yazarların dahil edildiğinden ve uygun olmayan ortak yazarların bulunmadığından ve tüm ortak yazarların makalenin son halini görüp onayladığından ve yayınlanmak üzere sunulmasını kabul ettiğinden emin olmalıdır.

2. Çıkar Çatışmaları:
Yazarlar: Tüm yazarlar, makalelerinin sonuçlarını veya yorumunu etkilemek üzere yorumlanabilecek herhangi bir mali veya diğer önemli çıkar çatışmalarını makalelerinde açıklamalıdır. Proje için tüm finansal destek kaynakları açıklanmalıdır.

  • Hakemler: Hakemler, değerlendirdikleri makalede herhangi bir çıkar çatışması olduğundan şüphelendiklerinde değerlendirme süreci ile ilgili olarak dergi editörlüğüne bilgi vermeli ve gerekirse makale değerlendirmesini reddemelidirler. Çıkar çatışmasını engellemek için makale yazarlarının görev yaptığı kurumlardaki kişiler, makale için hakemlik yapamazlar.
  • Editörler: Editörlerin, makalelerle kişisel veya mali açıdan çıkar çatışması olmamalıdır.
3. Veri Erişimi ve Saklama:
Yazarlardan, editoryal inceleme için bir makaleyle bağlantılı olarak ham verileri sağlamaları istenir ve mümkünse, bu tür verilere halkın erişimini sağlamaya hazırlıklı olmalı ve her halükarda bu tür verileri yayınlandıktan sonra makul bir süre boyunca saklamaya hazır olmalıdır. 
4. Uydurma Veri Üretimi ve Sahtecilik:
Görüntüler de dahil olmak üzere uydurulmuş ve/veya tahrif edilmiş deneysel sonuçlar.

5. Yinelenen / Çoklu Makale Gönderimleri:
Başka bir yere gönderildiği veya başka bir yerde yayınlandığı tespit edilen makaleler:
Yazarlar, daha önce gönderilmiş veya yayınlanmış kendi çalışmalarını gönderilen bir makale için temel olarak kullanmışlarsa, önceki çalışmalara atıfta bulunmaları gerekir. Ayrıca, sundukları makalelerde önceki çalışmalara ek olarak yeni katkıların nasıl sunulduğunu da belirtmeleri gerekir.

6. Fikri Mülkiyet Hakkı
  • Yazarlar, gönderdikleri makalenin (ve herhangi bir destekleyici öğenin) kendi fikri mülkiyetleri olduğunu ve telif hakkının başkalarına devredilmediğini onaylar.
  • Yazarlar, makalenin intihal, uydurma, tahrifat, manipüle edilmiş alıntılar içermediğini ve makalenin JSS yazarlık politikalarına uygun olduğunu onaylar.
  • Tüm el yazmaları, revizyonlar, taslaklar ve dizgiler yazar(lar)ın fikri mülkiyetinde kalır. Kararlaştırılan lisansta belirtilenin dışında, yazar(lar) eserlerinin telif hakkını elinde tutar.
  • Yazarlar, hakemler ve editörler, hakemlerden veya editörlerden gelen tüm iletişimleri, yorumları veya raporları gizli tutmayı kabul eder.
  • Hakemler ve editörler, yayınlanan nihai dizgi(ler) dışında tüm el yazmalarını, düzeltmeleri ve taslakları gizli tutmayı kabul ederler.
7. Düzeltme, Geri Çekme, Endişe İfadesi
  • Editörler, yayınlanan makalede, bulguları, yorumları ve sonuçları etkilemeyen küçük hatalar tespit ederse düzeltme yapabilirler.
  • Editörler, bulguları ve sonuçları geçersiz kılan büyük hatalar/ihlaller söz konusu olduğunda, makaleyi geri çekebilirler.
  • Yazarlar tarafından araştırma veya yayını kötüye kullanmaya yönelik olasılık söz konusu ise; bulguların güvenilir olmadığına ve yazarların kurumlarının olayı soruşturmadığına dair kanıtlar var veya olası soruşturma haksız veya sonuçsuz görünüyor ise, editörler endişe ifadesi yayımlayabilirler. Düzeltme, geri çekme veya endişe ifadesi ile ilgili olarak COPE yönergesi dikkate alınır.
8. Anket ve Mülakata Dayanan Çalışmaların Yayını
Sakarya Dil Dergisi bilimsel süreli yayıncılıkta etik güvence oluşturmak amacıyla, Yayın Etiği Komitesi’nin (COPE) “Dergi Editörleri için Davranış Kuralları ve En İyi Uygulama Rehber İlkeleri” ve “Dergi Yayıncıları için Davranış Kuralları” ilkelerini benimsemektedir. Bu kapsamda dergiye gönderilen çalışmalarda aşağıdaki hususlara uyulmalıdır:
  • Etik kurul izni gerektiren, tüm bilim dallarında yapılan araştırmalar için etik kurul onayı alınmış olmalı, bu onay makalede belirtilmeli ve belgelendirilmelidir.
  • Etik kurul izni gerektiren araştırmalarda, izinle ilgili bilgilere (kurul adı, tarih ve sayı numarası) yöntem bölümünde yer verilebilir. Fakat Makale sonunda makale bilgi formunda olgu sunumlarında, bilgilendirilmiş gönüllü olur/onam formunun imzalatıldığına dair bilgiye makalede yer verilmelidir.
Etik Kurul izni gerektiren araştırmalar aşağıdaki gibidir:

• Anket, mülakat, odak grup çalışması, gözlem, görüşme teknikleri kullanılarak katılımcılardan veri toplanmasını gerektiren nitel ya da nicel yaklaşımlarla yürütülen her türlü araştırmalar,
• Kişisel verilerin korunması kanunu gereğince retrospektif çalışmalar,

Ayrıca;
• Olgu sunumlarında “Aydınlatılmış onam formu”nun alındığının belirtilmesi,
• Başkalarına ait ölçek, anket, fotoğrafların kullanımı için sahiplerinden izin alınması ve belirtilmesi,
• Kullanılan fikir ve sanat eserleri için telif hakları düzenlemelerine uyulduğunun belirtilmesi.

9. Ek veya Özel Sayı Yayımlama Politikası
Dergimizde Editör Kurulu'nun talebi üzerine yılda bir kez özel sayı yayımlanabilir. Özel sayıda yer alması için gönderilen makalelerin tüm süreçleri standart makale süreciyle aynıdır.
  • Ek veya Özel sayı: Bir derginin normal aralıklarla çıkarılan düzenli sayılarına ek olarak yayınlanan sayılardır. Kongre/sempozyum vb etkinlik bildirilerinden veya belli bir konudaki makalelerden oluşur.
  • Ek veya Özel sayıdaki sayfa numaraları, yıl içindeki düzenli sayılardan farklı şekilde numaralandırılır.
  • Ek veya Özel sayı adedi; normal periyodun 1/3’ünden fazla olamaz. Kongre bildiri özetlerini içeren özel sayılar bu kapsama dahil edilmezler.
  • Ek veya Özel sayıda yayınlanan olgu sunumları, derleme ve araştırma makalesi oranları (kongre özetleri hariç), diğer sayılarda yayınlanan makale oranlarına dahil edilecektir.
  • Armağan sayıları, özel veya ek sayı statüsünde kabul edilmez. Normal sayı olarak numaralandırılır ve yüklenir.

Bilim araştırma ve yayın etiğine aykırı eylemler şunlardır:

  • İntihal: Başkalarının özgün fikirlerini, metotlarını, verilerini veya eserlerini bilimsel kurallara uygun biçimde atıf yapmadan kısmen veya tamamen kendi eseri gibi göstermek,
  • Sahtecilik: Bilimsel araştırmalarda gerçekte var olmayan veya tahrif edilmiş verileri kullanmak,
  • Çarpıtma: Araştırma kayıtları veya elde edilen verileri tahrif etmek, araştırmada kullanılmayan cihaz veya materyalleri kullanılmış gibi göstermek, destek alınan kişi ve kuruluşların çıkarları doğrultusunda araştırma sonuçlarını tahrif etmek veya şekillendirmek,
  • Tekrar yayım: Mükerrer yayınlarını akademik atama ve yükselmelerde ayrı yayınlar olarak sunmak,
  • Dilimleme: Bir araştırmanın sonuçlarını, araştırmanın bütünlüğünü bozacak şekilde ve uygun olmayan biçimde parçalara ayırıp birden fazla sayıda yayımlayarak bu yayınları akademik atama ve yükselmelerde ayrı yayınlar olarak sunmak,
  • Haksız yazarlık: Aktif katkısı olmayan kişileri yazarlar arasına dahil etmek veya olan kişileri dahil etmemek, yazar sıralamasını gerekçesiz ve uygun olmayan bir biçimde değiştirmek, aktif katkısı olanların isimlerini sonraki baskılarda eserden çıkartmak, aktif katkısı olmadığı halde nüfuzunu kullanarak ismini yazarlar arasına dahil ettirmek, 
Diğer etik ihlal türleri:
  • Destek alınarak yürütülen araştırmalar sonucu yapılan yayınlarda destek veren kişi, kurum veya kuruluşlar ile bunların katkılarını belirtmemek,
  • Henüz sunulmamış veya savunularak kabul edilmemiş tez veya çalışmaları, sahibinin izni olmadan kaynak olarak kullanmak, 
  •  İncelemek üzere görevlendirildiği bir eserde yer alan bilgileri eser sahibinin açık izni olmaksızın yayımlanmadan önce başkalarıyla paylaşmak, 
  •  Bilimsel araştırma için sağlanan veya ayrılan kaynakları, mekânları, imkanları ve cihazları amaç dışı kullanmak, 
  •  Dayanaksız, yersiz ve kasıtlı olarak etik ihlal isnadında bulunmak, 
  •  Bilimsel bir çalışma kapsamında yapılan anket ve tutum araştırmalarında katılımcıların açık rızasını almadan ya da araştırma bir kurumda yapılacaksa ayrıca kurumun iznini almadan
  • elde edilen verileri yayımlamak, 
  • Araştırmalarda, çalışmalara başlamadan önce alınması gereken izinleri yetkili birimlerden yazılı olarak almamak. 
  • Araştırmacılar ve yetkililerce, yapılan bilimsel araştırma ile ilgili olarak muhtemel zararlı uygulamalar konusunda ilgilileri bilgilendirme ve uyarma yükümlüğüne uymamak, 
  •  Bilimsel çalışmalarda, diğer kişi ve kurumlardan temin edilen veri ve bilgileri, izin verildiği ölçüde ve şekilde kullanmamak, bu bilgilerin gizliliğine riayet etmemek ve korunmasını sağlamamak, 
  •  Akademik atama ve yükseltmelerde bilimsel araştırma ve yayınlara ilişkin yanlış veya yanıltıcı beyanda bulunmak.

Yazarların Sorumlulukları ve Uyması Gereken Etik İlkeler
  • Çalışmaların özgün olması ve araştırmaya dayalı olması gerekmektedir.
  • Makalede ismi yazılacak olan diğer yazarların araştırmaya katkı sağladığından emin olunmalıdır. Akademik katkısı olmayan kişilerin ilave yazar olarak gösterilmesi veya katkı sırası gözetilmeksizin, unvan, yaş ve cinsiyet gibi bilim dışı ölçütlerle yazar sıralaması yapılması bilim etiğine aykırıdır.
  • Çok yazarlı makalelerde yazarların makalenin hangi aşamasına hangi oranda katkı sağladıkları net bir şekilde belirtilmelidir.
  • Makale aynı anda farklı dergilere gönderilmemelidir ve daha önce başka bir dergiye gönderilmiş olmamalıdır. Gönderilmesi halinde yayın süreci iptal edilecektir.
  • Dergiye makale gönderen yazarların derginin yayım ve yazım ilkelerini okuduğu ve kabul ettiği varsayılır ve yazarlar bu ilkelerde kendinden beklenenleri taahhüt etmiş sayılmaktadır.
  • Atıf gösterimi ve Kaynakça listesi eksiksiz olmalıdır.
  • İntihal yapılmamalı ve sahte veriye yer verilmemelidir.
  • Benzerlik taraması sonucunda makalenin hakem sürecinin başlatılabilmesi için benzerlik oranı %15’i geçmemelidir.
  • Bir makale en fazla 3 ÖN KONTROL sürecine dahil edilir, bu süreçte yazara iletilen hususlar düzeltilmezse makale reddedilir.
  • Dergimizde daha önce reddedilen çalışmalar aynı şekilde tekrar gönderilmemelidir. Böyle bir durumda, çalışmalar reddedilecektir.
  • Sorumlu yazar herhangi bir çıkar çatışması durumunda dergi editörünü bilgilendirmelidir.
Bu hususta

Hakemliklerin Sorumlulukları ve Uyması Gereken Etik İlkeler

  • Hakemler dergide yayımlanacak makalenin akademik kalitesinin en temel tespit edicisi olduklarının bilinciyle davranmalı ve akademik kaliteyi arttırma sorumluluğuyla değerlendirme yapmalıdır.
  • Hakemler, yalnızca uygun bir değerlendirmeyi yapmak için gereken uzmanlığa sahip oldukları, kör hakemlik gizliliğine riayet edebilecekleri ve makaleye dair detayları her şekilde gizli tutabilecekleri makalelerin hakemliğini kabul etmelidirler.
  • Makale inceleme süreci sonrasında da incelenen makaleye dair herhangi bir bilgi hiçbir şekilde başkalarıyla paylaşılmamalıdır.
  • Hakemler, yalnızca makalelerin içeriğinin doğruluğunu ve akademik ölçütlere uygunluğunu değerlendirmelidir. Makalede ortaya konan düşüncelerin hakemin düşüncelerinden farklı olması değerlendirmeyi etkilememelidir.
  • Hakem raporları objektif ve ölçülü olmalıdır. Hakaret içeren, küçümseyici ve itham edici ifadelerden kesinlikle kaçınılmalıdır.
  • Hakemler, değerlendirme raporlarında yüzeysel ve muğlak ifadelerden kaçınmalıdır.
  • Sonucu olumsuz olan değerlendirmelerde sonucun dayandığı eksik ve kusurlu hususlar somut bir şekilde gösterilmelidir.
  • Hakemler, kendilerine tanınan süre içerisinde makaleleri değerlendirmelidir. Şayet değerlendirme yapmayacaklarsa, makul bir süre içerisinde dergiye bildirmelidirler.

Editörlerin Sorumlulukları ve Uyması Gereken Etik İlkeler

  • Editörler, dergi politikasında belirtilen ilgili alanlara katkı sağlayacak makaleleri değerlendirme sürecine kabul etmelidir.
  • Editörler, kabul veya reddedilen makaleler ile herhangi bir çıkar çatışması/ilişkisi içinde olmamalıdır.
  • Editörler bir makaleyi kabul etmek ya da reddetmek için tüm sorumluluğa ve yetkiye sahiptir.
  • Hakemlerin ve yazarların isimlerinin karşılıklı olarak gizli tutulması editörlerin sorumluluğudur.
  • Sadece alana katkı sağlayacak makaleler kabul edilmelidir.
  • Hatalar bulunduğu zaman düzeltmenin yayımlanmasını ya da geri çekilmesini desteklemelidir.
  • Dergiye gönderilen makalelerin ön inceleme, hakemlik, düzenleme ve yayınlama süreçlerinin vaktinde ve sağlıklı bir şekilde tamamlanması editörlerin görevidir.
  • Editörler dergiye katkısı olmayan kişileri yayın kurulu üyesi veya yardımcı editör olarak göstermemelidir.

2. Yayın Politikası

Sakarya Dil Dergisi'nde yayınlanmak üzere düşünülen herhangi bir yazı, aşağıdaki ölçütleri yerine getirmelidir:
  • Özgünlük
  • Etik ihlal içermemek
  • Bilim çevrelerine iletilecek açık mesajlar içermek
  • Alandaki araştırmacılara ne düzeyde bir katkı sağlayacağı ve bunun sosyal bilimleri açısından önemi
  • Sosyal bilimleri alanındaki araştırmacıların ilgi duydukları güncel alan ve konular
  • Yapısal ve mantıksal bütünlük taşıması
  • Araştırma sonuçlarının bilimsel kanıtlara dayanması
  • Bilimsel yöntemin uygunluğu
Yazıların Değerlendirilmesi
Sakarya Dil Dergisi'nde makale başvurusu "https://dergipark.org.tr/tr/pub/saudil" web adresinden "Makale Yönetim Sistemi"ne kaydolarak yapılır. E-posta ile gönderilen makaleler değerlendirmeye alınmaz.

Ön İnceleme ve İntihal Taraması
Derginin yazım kurallarına uygunluk açısından incelenir ve intihali önlemek için benzerlik taraması yapılır. Benzerlik programı kullanılarak benzerlik taramasından geçirilir. Benzerlik oranının %15’ten az olması ve tek bir kaynaktan en fazla %4 olması şartı aranır. Benzerlik oranı fazla %15'ten fazla ise çalışma ya reddedilir ya da benzerlik oranının düşürülmesi için tekrar yazara yollanır. Ön inceleme en fazla 30 gün içinde tamamlanır.

Editör / Alan Editörü İncelemesi

Ön inceleme ve benzerlik taraması aşamasından geçen çalışma, ilgili editör / alan editörü tarafından konu, kapsam, dil ve akademik yeterlilik açısından incelenir. Bu inceleme, en fazla 30 gün içinde tamamlanır.

Hakemlik Süreci (Çift-Kör Hakemlik)
Ön inceleme ve Editör incelemesinden geçen çalışmalar çift taraflı kör hakemlik uygulaması çerçevesinde gizlilik içinde yürütülür. Çift körleme stratejisine göre dergiye yayın gönderen
yazarlar makalelerinin hangi hakemler tarafından değerlendirileceği bilgisine erişemezler. Aynı şekilde, bir makaleyi değerlendiren hakemler de hangi yazar(lar)a ait çalışmayı değerlendirdiklerini bilemezler. Diğer bir deyişle, değerlendirme sürecindeki bir makalenin yazar ve hakem kimlikleri gizli tutularak değerlendirme süreci tamamlanmaktadır. Ayrıca raporlar Makale Yönetim Sisteminde saklanır. Detaylı bilgi için Hakem Rehberi sayfasını ziyaret ediniz. (Hakem Rehberi sayfasına yönlendirme yapınız)

Yazar Düzenlemesi
Yazarlar, hakem ve Yayın Kurulunun eleştiri ve önerilerini dikkate alırlar. Katılmadıkları hususlar varsa, gerekçeleriyle birlikte itiraz etme hakkına sahiptirler. Raporlar kapsamında makaleyi düzenleyip makalenin son halini sisteme yüklerler.

Alan Editörü Kontrolü
Alan editörü, yazarın metinde kendisinden talep edilen düzeltmeleri yapıp yapmadığını kontrol eder. Eğer hakem raporları içerisinde “Major Revizyon” var ise ilgili hakeme makaleyi yollar. Eğer “Kabul” veya “Minör Revizyon” var ise düzenlemeler yapılmış ise makaleyi dil kontrolü aşamasına yönlendirebilir (Kontrol işlemi, en fazla 7 gün içinde tamamlanır). Düzeltmelerin yapılmadığını tespit etmesi halinde yazara makaleyi tekrar yollar. Yazar tekrar düzeltmeleri yapmazsa makaleyi reddedebilir. Yayına kabul edilmeyen yazılar, sistemden silinmez. Süreç aşaması ve tüm dosyaları sistemde kayıt altındadır.

Türkçe Dil Kontrolü
Hakem sürecinden geçen çalışmalar Türkçe Dil Editörü tarafından incelenir ve gerekli ise yazardan düzeltme istenir. Kontrol işlemi, en fazla 15 gün içinde tamamlanır.

İngilizce Dil Kontrolü

Türkçe dil kontrolünden geçen çalışmalar, İngilizce Dil Editörü tarafından incelenir ve gerekli ise yazardan düzeltme istenir. Kontrol işlemi, en fazla 15 gün içinde tamamlanır.

Yayın Kurulu İncelemesi
Teknik, akademik ve dilsel incelemelerden geçen makaleler, Yayın Kurulu’nda incelenerek nihai yayın durumu karara bağlanır. Üyelerden itiraz gelmesi hâlinde Kurul, oy çokluğu ile karar verir.

Dizgi ve Mizanpaj Aşaması
Yayın Kurulu tarafından yayımlanması kararlaştırılan çalışmaların dizgi ve mizanpajı yapılarak yayına hazır hale getirilir.

Yazım Dili
Sakarya Dil Dergisi'nde Türkçe ve İngilizce makaleler yayımlanır. Makalelerin Türkçe basılan makalelerde İngilizce özete de yer verilir. İngilizce basılan makalelerde Türkçe özet bulunmak zorunda değildir. Eğer makale İngilizce dışında ise bir dil ile yazılmış ise kaynakçadan sonra genişletilmiş İngilizce özet eklenmelidir. Genişletilmiş özet, makalenin yazım kuralları ile aynı olmalıdır ve en az 700 kelime olmalıdır.

Yazar Değişikliği
Sakarya Dil Dergisi, makale yazarlarını yazının Başlık Sayfasındaki beyana göre kabul etmektedir. Bu nedenle, tam yazar sıralamasının son halini göndermek yazarların sorumluluğundadır.
Makale gönderiminden sonra yazarlık değişikliğine ilişkin talepler (ör. yazarların çıkarılması/eklenmesi, sıranın değiştirilmesi vb.) editör onayına tabidir. Yayın Kurulu bu tür vakaları araştıracak ve COPE akış şemalarına göre hareket edecektir.

Yazarlık değişikliği talepleri, değişikliğin nedenlerini belirten resmi bir yazı ile Editöre iletilmelidir. Mektup tüm yazarlar tarafından imzalanmalı ve yazarlık değişikliğine ilişkin onaylarını içermelidir. Talep Yayın Kurulu tarafından onaylanırsa, yazarların nihai sıra listesine göre yeni bir Telif Hakkı Sözleşmesi Formu göndermeleri gerekmektedir.

İtiraz ve Şikâyet
Derginin Yayın Kurulu, itiraz ve şikayet vakalarını, COPE rehberleri kapsamında işleme almaktadır. Yazarlar, itiraz ve şikayetleri için doğrudan Editöryel Ofis ile temasa geçebilirler.

İhtiyaç duyulduğunda Yayın Kurulu’nun kendi içinde çözemediği konular için tarafsız bir temsilci atanmaktadır. İtiraz ve şikayetler için karar verme süreçlerinde nihai kararı Baş Editör verecektir.

Sorumluluk Reddi
Dergide yayınlanan makalelerde ifade edilen görüşler ve fikirler Sakarya Dil Dergisi, Baş Editör, Editörler, Yayın Kurulu ve Yayıncı’nın değil, yazar(lar)ın bakış açılarını yansıtır. Baş Editör, Editörler, Yayın Kurulu ve Yayıncı bu gibi durumlar için hiçbir sorumluluk ya da yükümlülük kabul etmemektedir. Yayınlanan içerik ile ilgili tüm sorumluluk yazarlara aittir.


Makalelerin ön değerlendirmesinin yapıldığı ortalama süre: 3
Makalelerin gözden geçirildiği ortalama süre: 60
Makalenin ortalama yayınlanma süresi: 90

• Saudil dergisi makale gönderimi, hakemlik ve editörlük süreçleri, mizanpaj ve yayın basımı (sayfa veya renk ücretleri) için herhangi bir ücret talep etmemektedir.
• Saudil dergisi yazarlara, hakemlere, editörlere ve yayın kuruluna herhangi bir ücret ödememektedir.
• Saudil dergisindeki makalelerin okunması ve indirilmesi ücretsizdir.
• Saudil dergisi Araştırma literatürüne ücretsiz erişimi teşvik eden Budapeşte Açık Erişim Girişimini (BOAI: Budapest Open Access Initiative) imzalamış ve bu girişimde açıklanmış olan Açık Erişim İlkeleri’ni kabul etmiştir.
• Saudil dergisindeki tüm eserler TÜBİTAK ULAKBİM DergiPark aracılığıyla LOCKSS (Lots Of Copies Keep Stuff Safe) sistemi ile arşivlenmektedir.
• Saudil dergisi yayın politikası gereği ilan, reklam, sponsorluk vb. faaliyetleri kabul etmemektedir.
• Saudil abonelik ücreti talep etmeyen açık erişimli bir dergidir.
• Makalelerin profesyonel kalitede reprodüksiyonlarına ihtiyaç duyanlar için yeniden baskı hizmeti sunmuyoruz.
• Saudil dergisinin tüm giderleri Sakarya Üniversitesi tarafından karşılanmaktadır.

Diğer Dizinler

Directory of Open Access Journals (DOAJ)
Erih PLUS
MLA (Modern Language Association)

Baş Editör

İsmail Aydoğdu
İsmail AYDOĞDU
Dil Çalışmaları (Diğer), Türkçe Eğitimi, Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi (Diğer)

Editör Yardımcısı

Ömer Göktaş
Ömer GÖKTAŞ
Kültürel çalışmalar (Diğer), Türk Halk Bilimi, Türkçe Eğitimi

Editör Kurulu

Default avatar
Semra ALYILMAZ
Dilbilim, Tarihi Kuzey Doğu Türk Dili (Harezm, Kıpçak, Çağatay)
Nurşat Biçer
Nurşat BİÇER
Türkçe Eğitimi
Nahide İrem Azizoğlu
Nahide İrem AZİZOĞLU
Türkçe Eğitimi
Yakup Alan
Yakup ALAN
Eğitim, Türkçe Eğitimi
Nezir Temur
Nezir TEMUR
Çağdaş Türk Lehçeleri ve Edebiyatları, Türkiye Dışındaki Türk Halk Bilimi, Türkiye Sahası Türk Halk Bilimi, Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi, Türkçe Eğitimi
Default avatar
Murat ŞENGÜL
Türkçe Eğitimi
Mehmet Emre Çelik
Mehmet Emre ÇELİK
Eğitim, Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi, Türkçe Eğitimi
Nagihan Çetin
Nagihan ÇETİN
Toplumsal Dilbilim, Türk Halk Bilimi, Alevilik Bektaşilik Araştırmaları, Türkiye Dışındaki Türk Halk Bilimi, Türkiye Sahası Türk Halk Bilimi
Default avatar
Gönül ERDEM NAS
Dilbilim, Dilsel Yapılar (Fonoloji, Morfoloji ve Sözdizimi dahil), Fonetik ve Konuşma Bilimi, Toplumsal Dilbilim, Uygulamalı Dilbilim ve Eğitim Dilbilimi , Yeni Türk Dili (Eski Anadolu, Osmanlı, Türkiye Türkçesi), Dil Sosyolojisi
Default avatar
Gökçen GÖÇEN
Eğitim, Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi, Türkçe Eğitimi
Default avatar
Sevim INAL
İkinci Bir Dil Olarak İngilizce, Dil Edinimi, Uygulamalı Dilbilim ve Eğitim Dilbilimi
Fulya Topçuoğlu Ünal
Fulya TOPÇUOĞLU ÜNAL
Eğitim, Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi, Türkçe Eğitimi
Default avatar
Ahmet AKKAYA
Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi, Türkçe Eğitimi, Türk Dili ve Edebiyatı Eğitimi
Canser Kardaş
Canser KARDAŞ
Türk Halk Bilimi, Alevilik Bektaşilik Araştırmaları, Türkiye Sahası Türk Halk Bilimi, Sosyal ve Kültürel Antropoloji (Diğer)
Aynur Gazanfargizi
Aynur GAZANFARGİZİ
Türk Dili ve Edebiyatı (Diğer), Alevilik Bektaşilik Araştırmaları, Türkiye Dışındaki Türk Halk Bilimi
Muhammed Hüküm
Muhammed HÜKÜM
Modern Türk Edebiyatı, Çocuk Edebiyatı , Karşılaştırmalı ve Ulusötesi Edebiyat, Popüler ve Tür Edebiyatı, Kültür, Temsil ve Kimlik, Kültürel çalışmalar (Diğer), Türkiye Sahası Yeni Türk Edebiyatı, Dil Sosyolojisi, Edebiyat Sosyolojisi
Default avatar
Lindita Xhanari LATİFİ
Dil Çalışmaları, Karşılaştırmalı Dilbilim, Türkçe Eğitimi
Default avatar
Mesout KALİN SALİ
Türkçe Eğitimi, Türk Dili ve Edebiyatı Eğitimi
Tuğba Demirtaş Tolaman
Tuğba DEMİRTAŞ TOLAMAN
Türkçe Eğitimi

Ön Kontrol Editörü

Ayşegül Candan Varol
Ayşegül CANDAN VAROL
Türkçe Eğitimi
Yasemin Yıldız
Yasemin YILDIZ
Dilbilim, Eski Türk Dili (Orhun, Uygur, Karahanlı), Yeni Türk Dili (Eski Anadolu, Osmanlı, Türkiye Türkçesi)

Mizanpaj Editörü

Yakup Beriş
Yakup BERİŞ
Kamu Yönetimi
Mehmet Emin Çolak
Mehmet Emin ÇOLAK
Bilgi Sistemleri Organizasyonu ve Yönetimi, İş Süreçleri Yönetimi, Afet Yardım Mimarisi, Doğal Afetler
Yasin Çadırcı
Yasin ÇADIRCI
Bilgi Sistemleri Eğitimi, Veri Analizi

Türkçe Dil Editörü

Feyza Keşan
Feyza KEŞAN
Türk Halk Bilimi, Türk Halk Bilimi (Diğer)
Ennur Bilecan Karaosmanoğlu
Ennur BİLECAN KARAOSMANOĞLU
Türk Halk Edebiyatı, Türk Halk Bilimi
Cansu Şener
Cansu ŞENER
Türkçe Eğitimi

İngilizce Dil Editörü

Seda Demir
Seda DEMİR
İkinci Bir Dil Olarak İngilizce, Türkçe Eğitimi, Yükseköğretim Sistemleri

Teknik Editör

Furkan Varol
Furkan VAROL
Türkiye Sahası Yeni Türk Edebiyatı, Türk Dili ve Edebiyatı (Diğer), Edebiyat Sosyolojisi

28390

The published articles in SAUDIL are licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License