İlişki Katsayılarının Karşılaştırılması: Bir Simülasyon Çalışması

Yıl 2012, Cilt: 2012 Sayı: 2, 1 - 9, 03.12.2012

Dilek Altaş E. Çiğdem Kaspar Özlem Ergüt

Öz

Bu çalışmanın amacı, farklı örnek büyüklükleri ve
farklı ölçek noktasına sahip likert tipi ölçekle ölçülmüş sorularda, ilişkinin
gücünü belirlemek için hesaplanan spearman, kendall tau, goodman ve kruskal
gamma ilişki ölçütlerini karşılaştırmak ve hangi ölçek noktasında hangisinin
daha iyi sonuç verdiğini ortaya koymaktır. Uygulamada, belirlenen kriterler
olan farklı ölçek noktaları ve örneklem büyüklüğüne ve ilişki derecelerine göre
simülasyon çalışması gerçekleştirilmiştir. Bu amaç doğrultusunda 5×5, 5×7, 7×7,
7×9 ölçek noktasına sahip ve her bir ölçek noktasında 5 farklı örnek büyüklüğü
için türetilmiş veri setleri ile çalışılmıştır. Her bir veri seti için ilişki
ölçütlerinin değişimini gösteren grafikler çizdirilmiş ve belirlenen
kriterlerden, ölçütler üzerinde anlamlı bir etkiye sahip olanlar belirlenmeye
çalışılmıştır. Elde edilen bulgular sonucunda, örnek birim sayısı arttıkça,
farklı ölçek noktalarında ilişki katsayılarının farklı sonuçlar verdiği tespit
edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Spearman Sıra Korelasyon, Kendall Tau, Goodman ve Kruskal Gamma, Simülasyon, Likert ölçek

Kaynakça

• Argyrous, G. (2005). Statistics for Research: With A Guide to SPSS. Thousand Oaks, CA: Sage. Douglas, G.Bonett & Wright,T.A. (2000). Sample Size Requirements for Estimating Pearson, Kendall and Spearman Correlation. Psychometrica, 65, 23-28. http://biostat.georgiahealth.edu/journal%20club/bonett_wright_2000.pdf Goodman, L.A & Kruskal, W.H. (1954). Measures of Association for Cross Classifications. Journal of the American Statistical Association, 49, 732-964. http://www.jstor.org/discover/10.2307/2284396?uid=3739192&uid=2129&uid=2&uid=70&uid=4&sid=21101175409163 GöktaĢ, A & ĠĢçi, Ö. (2011). A Comparison of the Most Commonly Used Measures of Association for Doubly Ordered Square Contingency Tables via Simulation. Metodoloski zvezki, 8(1), 17-37. Higgins, J.(2004). An Introduction to Modern Nonparametric Statistics. Pacific Grove, CA: Thomson, Brooks/Cole. Keown, L.L & Hakstian A.R. (1973). Measure of Association for The Component Analysis of Likert Scale Data. The Journal of Experimental Education, 41, 22-27. Krishnaiah, P.R. & Sen, P.K. (1985). Handbook of Statistics 4: Nonparametric Methods. Amsterdam: Elsevier Science Publishers. Oktay, E. (2008). Kontenjans Tablolarından Elde Edilen İlişki Ölçüleri. Ġstanbul: Aktif Yayınevi. Orhunbilge, N.(2002). Uygulamalı Regresyon ve Korelasyon Analizi. Ġstanbul:Ġ.Ü ĠĢletme Fakültesi Yayınları. Öztuna,D. Elhan,A.H., & KurĢun,N. (2008). Sağlık AraĢtırmalarında Kullanılan ĠliĢki Katsayıları, Tıp Bilimleri Dergisi, 28 (2), 160-165. Sheskin, D. (2011). Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures. Boca Raton: Chapman and Hall. Simon, G. A. (1978). Efficacies of Measures of Association for Ordinal Contingency Tables. Journal of the American Statistical Association, 73 (363), 545-551. http://www.jstor.org/stable/2286598 Siegel, S. (1956). Nonparametric Statistics for The Behavioral Sciences. New York: McGraw-Hill Company. Spearman, C. (1904). The Proof and Measurement of Association Between Two Things, American Journal of Psychology, 15 (1), 72-101. http://www.jstor.org/stable/1412159 Tang, W., He, H., & Tu, X.M. (2012). Applied Categorical and Count Data Analysis. Boca Raton: Chapman and Hall. Walker, J.T., & Maddan,S. (2005). Statistics in Criminology and Criminal Justice: Analysis and Interpretation. Canada: Jones and Barlett Publishers.