EN
TR
Genetik Algoritma İle Açıklıkların Farklı Kombinasyonlarına Göre İç Kuvvetlerin Elde Edilmesi
Öz
Yerkabuğundaki kırılmalar sebebiyle oluşan titreşimlerin dalgalar halinde yayılması sonucu geçtikleri ortam ve yer yüzeylerini sarsacak etkiler oluşturmasına deprem adı verilmektedir. Depremin ne zaman meydana geleceği konusu önemli çalışmalara konu olmuş olsa da gerçekleşeceği vakit günümüzde tam olarak belirlenememiş, bu durum nedeniyle deprem etkilerinin önüne geçmek kolay değildir. Bu sebeple, deprem yapı tasarımında en önemli yük parametrelerinden birisi olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışma kapsamında, yapıya etkiyecek depremin belirli açılarla gelmesi durumunda, yapısal çözümlemelerden elde edilen moment diyagramından kolona gelecek maksimum momentin bulunması, bulunan bu değer doğrultusunda tasarım yapılması hedeflenmektedir. Yazılmış yapısal kodlar öngörülemeyen durumlardaki yük kombinasyonlarının olabildiğince dikkate alınmasını sağlayarak yapılarda can ve mal güvenliğinin sağlayabilmektedir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Ayabakan, A. H. (2018). Betonarme Kolonlarda Eksenel Kuvvet-Moment Etkileşim Diyagramlarının C# İle Programlanması. Kocaeli Üniversitesi Lisans Tezi, 1-72
- Dündar, C., & Tokgöz, S. (2010). Betonarme Kolonların Normal Kuvvet Moment Etkileşim Diyagramları. Ç.Ü.Müh.Mim.Fak.Dergisi, 59-71.
- Goldberg, D. E. (1989). Genetic Algorithms. Addison Wesley.
- Matlab. (1999). MATLAB User Guide. Natick: Mathworks Inc.
- Özmen, A., & Sayın, E. (2021). Deprem Etkisinde Çok Katlı Betonarme Bir Binanın TDY-2007 ve TBDY-2018 Deprem. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 124-133.
- SAP2000. (2008). Integrated Finite Element Analysis and Design of Structures. Computers and Structures Inc. Berkeley, California, USA.
- TBDY. (2018). Deprem Etkisi Altında Binaların Tasarımı İçin Esaslar. Türkiye Bina Deprem Yönetmeliği.
- URL-1. (tarih yok). T.C. İçişleri Bakanlığı. Afet ve Acil Durum Yönetimi Başkanlığı: https://deprem.afad.gov.tr/ adresinden alındı
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Yapı Teknolojisi, İnşaat Yapım Mühendisliği
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
28 Eylül 2021
Gönderilme Tarihi
17 Ağustos 2021
Kabul Tarihi
13 Eylül 2021
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2021 Cilt: 3 Sayı: 1
APA
Çakmak, T., Yıldırım, Y., & Kurt, Z. (2021). Genetik Algoritma İle Açıklıkların Farklı Kombinasyonlarına Göre İç Kuvvetlerin Elde Edilmesi. Sciennovation, 3(1), 1-14. https://izlik.org/JA28GN53CJ
AMA
1.Çakmak T, Yıldırım Y, Kurt Z. Genetik Algoritma İle Açıklıkların Farklı Kombinasyonlarına Göre İç Kuvvetlerin Elde Edilmesi. Sciennovation. 2021;3(1):1-14. https://izlik.org/JA28GN53CJ
Chicago
Çakmak, Talip, Yasin Yıldırım, ve Zafer Kurt. 2021. “Genetik Algoritma İle Açıklıkların Farklı Kombinasyonlarına Göre İç Kuvvetlerin Elde Edilmesi”. Sciennovation 3 (1): 1-14. https://izlik.org/JA28GN53CJ.
EndNote
Çakmak T, Yıldırım Y, Kurt Z (01 Eylül 2021) Genetik Algoritma İle Açıklıkların Farklı Kombinasyonlarına Göre İç Kuvvetlerin Elde Edilmesi. Sciennovation 3 1 1–14.
IEEE
[1]T. Çakmak, Y. Yıldırım, ve Z. Kurt, “Genetik Algoritma İle Açıklıkların Farklı Kombinasyonlarına Göre İç Kuvvetlerin Elde Edilmesi”, Sciennovation, c. 3, sy 1, ss. 1–14, Eyl. 2021, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA28GN53CJ
ISNAD
Çakmak, Talip - Yıldırım, Yasin - Kurt, Zafer. “Genetik Algoritma İle Açıklıkların Farklı Kombinasyonlarına Göre İç Kuvvetlerin Elde Edilmesi”. Sciennovation 3/1 (01 Eylül 2021): 1-14. https://izlik.org/JA28GN53CJ.
JAMA
1.Çakmak T, Yıldırım Y, Kurt Z. Genetik Algoritma İle Açıklıkların Farklı Kombinasyonlarına Göre İç Kuvvetlerin Elde Edilmesi. Sciennovation. 2021;3:1–14.
MLA
Çakmak, Talip, vd. “Genetik Algoritma İle Açıklıkların Farklı Kombinasyonlarına Göre İç Kuvvetlerin Elde Edilmesi”. Sciennovation, c. 3, sy 1, Eylül 2021, ss. 1-14, https://izlik.org/JA28GN53CJ.
Vancouver
1.Talip Çakmak, Yasin Yıldırım, Zafer Kurt. Genetik Algoritma İle Açıklıkların Farklı Kombinasyonlarına Göre İç Kuvvetlerin Elde Edilmesi. Sciennovation [Internet]. 01 Eylül 2021;3(1):1-14. Erişim adresi: https://izlik.org/JA28GN53CJ