Dijital Muhasebe Üzerine Bir Literatür Çalışması: Web of Science Veri Tabanı Üzerinden Vosviewer Analizi

Öz

Bu çalışma, dijital muhasebe alanındaki bilimsel üretimi bibliyometrik analiz yöntemiyle inceleyerek literatürdeki gelişim eğilimlerini ortaya koymayı amaçlamaktadır. Araştırma, alandaki tematik yönelimleri, iş birliği ağlarını ve kavramsal ilişkileri bütüncül biçimde değerlendirmektedir. Metodoloji kapsamında, Web of Science veri tabanından elde edilen yayınlar VOSviewer yazılımı ile analiz edilmiş; yazar, ülke, kurum, dergi ve anahtar kelime düzeyinde bibliyometrik ağ yapıları incelenmiştir. Bu süreçte yayın eğilimleri, ortak yazarlık, ortak atıf ve anahtar kelime eş-oluşum analizleri gerçekleştirilmiştir. Bulgular, 2017 sonrası yayınlarda belirgin bir artış olduğunu; Al-Okaily yazarlarının ve Jadara University’nin en üretken yapılar olduğunu göstermektedir. ABD, Çin ve Ürdün en fazla yayın yapan ülkeler olarak öne çıkmış; “digital accounting”, “digital transformation” ve “artificial intelligence” temel temalar olmuştur. Sonuç olarak çalışma, dijital muhasebe literatürünün hızla gelişen, disiplinler arası ve teknoloji odaklı bir yapıya sahip olduğunu ortaya koymakta; gelecekteki araştırmalar için önemli bir yönlendirme sunmaktadır.

Anahtar Kelimeler

• Dijital muhasebe
• muhasebede dijital dönüşüm
• Dijital finansal yönetim
• Bibliyometrik analiz
• Web of science

A Literature Study on Digital Accounting: VOSviewer Analysis Based on the Web of Science Database

Öz

This study aims to examine the scientific production in the field of digital accounting through a bibliometric approach and to identify the developmental trends shaping the discipline. The research provides an integrated overview of thematic orientations, collaboration patterns and conceptual structures within the literature. Methodologically, the study utilizes data retrieved from the Web of Science database, which were analyzed using VOSviewer software. Bibliometric indicators were evaluated at the levels of authors, countries, institutions, journals and keywords. The analysis included publication trends, co-authorship networks, co-citation structures and keyword co-occurrence patterns. The findings indicate a sharp increase in digital accounting research after 2017. Al-Okaily authors and Jadara University emerged as the leading contributors, while the United States, China and Jordan produced the highest number of publications. Dominant themes included “digital accounting,” “digital transformation” and “artificial intelligence.” Overall, the study reveals that digital accounting has evolved into a rapidly expanding, interdisciplinary, and technology-driven research domain, offering meaningful guidance for future scholarly investigations.

Anahtar Kelimeler

• Digital accounting
• Digital transformation in accounting
• Digital financial management
• Bibliometric analysis
• Web of science

Kaynakça

1. Akgün, A. E., Keskin, H., & Ayar, H. (2022). Dijital dönüşüm ve işletmelerde dijital olgunluk: Türkiye örneği. İşletme Araştırmaları Dergisi, 14(3), 1841–1857. https://doi.org/10.20491/isarder.2022.1425
2. Al-Hattami, H. M., & Almaqtari, F. A. (2023). What determines digital accounting systems’ continuance intention? An empirical investigation in SMEs. Humanities and Social Sciences Communications, 10, 814.
3. Al-Okaily, M., Alghazzawi, R., Alkhwaldi, A. F., & Al-Okaily, A. (2023). The effect of digital accounting systems on the decision-making quality in the banking industry sector: A mediated–moderated model. Global Knowledge, Memory and Communication, 72(8/9), 882–901. https://doi.org/10.1108/GKMC-01-2022-0015
4. Altunışık, R., Coşkun, R., Bayraktaroğlu, S., & Yıldırım, E. (2020). Sosyal bilimlerde araştırma yöntemleri: SPSS uygulamalı (10. baskı). Sakarya Yayıncılık.
5. Appelbaum, D., Kogan, A., Vasarhelyi, M., & Yan, Z. (2017). Impact of business analytics and enterprise systems on managerial accounting. International Journal of Accounting Information Systems, 25, 29-44. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2017.03.003
6. Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959-975. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007
7. Dai, J., & Vasarhelyi, M. A. (2017). Toward Blockchain-Based Accounting and Assurance. Journal of Information Systems, 31(3), 5-21. https://doi.org/10.2308/isys-51804
8. Demir, M., & Şimşek, K. (2021). Dijital dönüşüm çağında muhasebe bilgi sistemlerinin rolü. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 17(1), 185–202. https://doi.org/10.17130/ijmeb.853421

9. Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285-296. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070
10. Kıymetli Şen, İ., & Terzi, S. (2022). Suggestions on accounting education in artificial intelligence and digital accounting trends. Journal of Business in the Digital Age, 5(2), 105–113.
11. Kokina, J., & Davenport, T. H. (2017). The Emergence of Artificial Intelligence: How Automation is Changing Auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 14(1), 115-122. https://doi.org/10.2308/jeta-51730
12. Newman, M. E. J. (2001). The structure of scientific collaboration networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 98(2), 404-409. https://doi.org/10.1073/pnas.98.2.404
13. Öztürk, M., & Sönmez, A. (2020). Dijital finansal yönetim ve muhasebe bilgi sistemlerinde dönüşüm. Mali Çözüm Dergisi, 30(156), 55–78.
14. Van Eck, N. J., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523-538. https://doi.org/10.1007/s11192-009-0146-3
15. Yayman, D. ve Gümüş, D. (2021). Kayıt Dışı Ekonomide Dijital Ekonominin Etkisi: Türkiye'nin Kalkınma Planları Özelinde Bir Değerlendirme. Scientifıc Journal of Financial Law Studies, 1(1), 1-24
16. Yılmaz, H., & Karaca, E. (2023). Web of Science veri tabanında muhasebe alanındaki bilimsel eğilimlerin bibliyometrik analizi. Sakarya İktisat Dergisi, 12(1), 92–110.
17. Wang, Y.Y., & Wang, Y.-S. (2022). Development and validation of an artificial intelligence anxiety scale: An initial application in predicting motivated learning behavior. Interactive Learning Environments, 30(4), 619-634. https://doi.org/10.1080/10494820.2019.1674887
18. Zaman, S. I., Khan, S., Zaman, S. A. A., & Khan, S. A. (2023). A grey decision-making trial and evaluation laboratory model for digital warehouse management in supply chain networks. Decision Analytics Journal, 8, 100293. https://doi.org/10.1016/j.dajour.2023.100293
19. Zupic, I., & Čater, T. (2015). Bibliometric Methods in Management and Organization. Organizational Research Methods, 18(3), 429-472. https://doi.org/10.1177/1094428114562629