Derleme

Otel İşletmelerinde Yapay Zekâ Uygulamaları: Sistematik Bir Literatür Taraması

Cilt: 22 Sayı: 3 28 Aralık 2025
PDF İndir
TR EN

Otel İşletmelerinde Yapay Zekâ Uygulamaları: Sistematik Bir Literatür Taraması

Öz

Bu çalışma, otel işletmelerinde yapay zekâ (YZ) uygulamalarının kullanım alanlarını, etkilerini, karşılaşılan zorlukları ve gelişim eğilimlerini sistematik bir bakış açısıyla analiz etmeyi amaçlamaktadır. Web of Science veri tabanında yayımlanan yirmi altı akademik makalenin içerik analizi sonucunda; dört ana tema (uygulama alanları, etkiler, engeller, gelecek yönelimleri), on altı kategori ve elli altı kod tanımlanmıştır. Bulgular, YZ teknolojilerinin operasyonel otomasyonu ötesinde müşteri deneyiminin kişiselleştirilmesi, karar destek süreçleri, sürdürülebilirlik uygulamaları ve çalışan eğitim sistemleri gibi farklı işlevsel alanlarda da yaygın olarak kullanıldığını göstermektedir. Ayrıca YZ'nin verimlilik, gelir artışı ve çevresel performans üzerinde olumlu etkileri bulunurken; çalışanlarda stres, iş güvencesizliği ve etik ikilemler gibi olumsuz sonuçlara da neden olabildiği tespit edilmiştir. Kullanımın önündeki engeller arasında teknik, bireysel, kurumsal ve yasal faktörler öne çıkmaktadır. Gelecek projeksiyonlarında ise üretken YZ, nesnelerin interneti, büyük veri ve bulut sistemleri ile bütünleşik çözümlerin önemi vurgulanmaktadır. Çalışma, YZ’nin otelcilikte stratejik bir dönüşüm aracı haline geldiğini ve teknolojik adaptasyonun insan merkezli ve etik temelli yaklaşımlarla desteklenmesi gerektiğini ortaya koymaktadır.

Anahtar Kelimeler

yapay zeka , otel işletmeciliği , sitematik literatür taraması

Kaynakça

  1. Adriana, J. B., Milan, R., ve Maja, A. (2024). Management of Eco-Hotel New Product Using Artificial Intelligence. International Review(1–2). https://doi.org/10.5937/intrev2401079J
  2. Ali, J., Amjad, U. A., Ansari, W. I., ve Hafeez, F. (2024). Artificial Intelligence System-based Chatbot as a Hotel Agent. Recent Advances in Electrical ve Electronic Engineering, 17(3), 316–325. https://doi.org/10.2174/0123520965266459231016094630
  3. Al-Mutawa, R. F., ve Al-Aama, A. Y. (2023). User opinion prediction for Arabic hotel reviews using lexicons and artificial intelligence techniques. Applied Sciences, 13(10), Article 5985. https://doi.org/10.3390/app13105985
  4. Alsaad, A. (2023). The dual effect of anthropomorphism on customers' decisions to use artificial intelligence devices in hotel services. Journal of Hospitality Marketing ve Management, 32(8), 1048–1076. https://doi.org/10.1080/19368623.2023.2223584
  5. Baeza-Yates, R., ve Ribeiro-Neto, B. (1999). Modern Information Retrieval: The Concepts and Technology behind Search. ACM Press.
  6. Baydeniz, E. (2023). The age of artificial intelligence: The effect of technology-organization-environment on intention to adopt robotic technologies in hotel businesses. Indonesian Journal of Sustainability Accounting and Management, 7(2), 380–396. https://doi.org/10.28992/ijsam.v7i2.731
  7. Boell, S. K., ve Cecez-Kecmanovic, D. (2015). On being ‘systematic’ in literature reviews in IS. Journal of Information Technology, 30(2), 161–173. https://doi.org/10.1057/jit.2014.26
  8. Booth, A., Sutton, A., ve Papaioannou, D. (2016). Systematic approaches to a successful literature review (2nd ed.). Sage Publications.
  9. Falagas, M. E., Pitsouni, E. I., Malietzis, G. A., ve Pappas, G. (2008). Comparison of PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar: strengths and weaknesses. The FASEB Journal, 22(2), 338-342. https://doi.org/10.1096/fj.07-9492LSF
  10. Gajic, T., Petrovic, M. D., Pesic, A. M., Conic, M., ve Gligorijevic, N. (2024). Innovative approaches in hotel management: Integrating artificial intelligence (AI) and the internet of things (IoT) to enhance operational efficiency and sustainability. Sustainability, 16(17), Article 7279. https://doi.org/10.3390/su16177279

Kaynak Göster

APA
Kılınç, İ. (2025). Otel İşletmelerinde Yapay Zekâ Uygulamaları: Sistematik Bir Literatür Taraması. Seyahat ve Otel İşletmeciliği Dergisi, 22(3), 688-705. https://doi.org/10.24010/soid.1661239