Araştırma Makalesi

İÇ ORTAM ÖLÇÜMLERİ İÇİN AÇIK KAYNAKLI NESNE UÇUŞ HIZI ÖLÇÜM DÜZENEĞİ GELİŞTİRİLMESİ

Cilt: 1 Sayı: 31 31 Ekim 2021
Alper Turan , Oğuzhan Karasu , Erturan Yetişkin , Mert Hatipoğlu , Nabia Khalid , Fatih Akkoyun *
PDF İndir
TR EN

İÇ ORTAM ÖLÇÜMLERİ İÇİN AÇIK KAYNAKLI NESNE UÇUŞ HIZI ÖLÇÜM DÜZENEĞİ GELİŞTİRİLMESİ

Öz

Time of flight measurement is an important procedure for indoor object flight speed measurement applications. Measuring a fast-moving object is very difficult such as military and sport shooting. Today, there is a requirement for measuring high-speed objects using a cost-effective solution. The speed detection processing requires two referencing points from flight start to end. The difference between these two points and time parameters leads to calculating speed. In-flight speed detection applications mostly an object is thrown by a launcher and measurements are conducted in a linear horizontal measurement line. The terminals of this line are refer to these two points. There are light-based solutions such as infra-red (IR) sensors, fast cameras for indoor speed measurement. However, commercial solutions based on sensors or fast cameras are expensive options and these solutions are not easily affordable for research facilities and laboratories with low-budget. In this study, an object flight speed detection setup is demonstrated for indoor measurements. The results show that is possible to use a microcontroller (MCU) with two IR sensor for calculating the flight speed with low-cost and high accuracy.

Anahtar Kelimeler

Time of flight, indoor speed measurement, microcontroller, IR sensor.

Kaynakça

  1. Baird, E., Srinivasan, M. V., Zhang, S., & Cowling, A. (2005). Visual control of flight speed in honeybees. Journal of Experimental Biology, 208(20), 3895–3905. https://doi.org/10.1242/jeb.01818
  2. Chen, Y.-L., Wu, B.-F., Huang, H.-Y., & Fan, C.-J. (2011). A Real-Time Vision System for Nighttime Vehicle Detection and Traffic Surveillance. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 58(5), 2030–2044. https://doi.org/10.1109/TIE.2010.2055771
  3. Cho, C., Kim, J., Kim, J., Lee, S. J., & Kim, K. J. (2016). Detecting for high speed flying object using image processing on target place.
  4. Cluster Computing, 19(1), 285–292. https://doi.org/10.1007/s10586-015-0525-x
  5. Gerschuni, M., & Pardo, A. (2013). Bus Detection for Intelligent Transport Systems Using Computer Vision (pp. 59–66). https://doi.org/10.1007/978-3-642-41827-3_8
  6. Ishii, M., Isokawa, H., Miyazaki, T., & Sakaue, H. (2017, January 9). Surface State Measurement of a Free-Flight Object by Motion- Capturing Method. 55th AIAA Aerospace Sciences Meeting. https://doi.org/10.2514/6.2017-0943
  7. Jezeršek, M. (2009). High-speed measurement of foot shape based on multiple-laser-plane triangulation. Optical Engineering, 48(11), 113604. https://doi.org/10.1117/1.3265522
  8. Mao, X., Inoue, D., Kato, S., & Kagami, M. (2012). Amplitude-Modulated Laser Radar for Range and Speed Measurement in Car Applications. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 13(1), 408–413. https://doi.org/10.1109/TITS.2011.2162627
  9. Shrivastava, N., Madhow, R. M. U., & Suri, S. (2006). Target tracking with binary proximity sensors. Proceedings of the 4th International Conference on Embedded Networked Sensor Systems - SenSys ’06, 251. https://doi.org/10.1145/1182807.1182833
  10. Sozen, A., Gucluer, S., & Kilinc, C. (2019). The heat transfer enhancement of concurrent flow and counter current flow concentric tube heat exchangers by using hexagonal boron nitride/water nanofluid. Thermal Science, 23(6 Part B), 3917–3928. https://doi.org/10.2298/TSCI180213283S

Kaynak Göster

APA
Turan, A., Karasu, O., Yetişkin, E., Hatipoğlu, M., Khalid, N., & Akkoyun, F. (2021). İÇ ORTAM ÖLÇÜMLERİ İÇİN AÇIK KAYNAKLI NESNE UÇUŞ HIZI ÖLÇÜM DÜZENEĞİ GELİŞTİRİLMESİ. Soma Meslek Yüksekokulu Teknik Bilimler Dergisi, 1(31), 42-50. https://doi.org/10.47118/somatbd.952881
AMA
1.Turan A, Karasu O, Yetişkin E, Hatipoğlu M, Khalid N, Akkoyun F. İÇ ORTAM ÖLÇÜMLERİ İÇİN AÇIK KAYNAKLI NESNE UÇUŞ HIZI ÖLÇÜM DÜZENEĞİ GELİŞTİRİLMESİ. Soma MYO Teknik Bilimler Dergisi. 2021;1(31):42-50. doi:10.47118/somatbd.952881
Chicago
Turan, Alper, Oğuzhan Karasu, Erturan Yetişkin, Mert Hatipoğlu, Nabia Khalid, ve Fatih Akkoyun. 2021. “İÇ ORTAM ÖLÇÜMLERİ İÇİN AÇIK KAYNAKLI NESNE UÇUŞ HIZI ÖLÇÜM DÜZENEĞİ GELİŞTİRİLMESİ”. Soma Meslek Yüksekokulu Teknik Bilimler Dergisi 1 (31): 42-50. https://doi.org/10.47118/somatbd.952881.
EndNote
Turan A, Karasu O, Yetişkin E, Hatipoğlu M, Khalid N, Akkoyun F (01 Ekim 2021) İÇ ORTAM ÖLÇÜMLERİ İÇİN AÇIK KAYNAKLI NESNE UÇUŞ HIZI ÖLÇÜM DÜZENEĞİ GELİŞTİRİLMESİ. Soma Meslek Yüksekokulu Teknik Bilimler Dergisi 1 31 42–50.
IEEE
[1]A. Turan, O. Karasu, E. Yetişkin, M. Hatipoğlu, N. Khalid, ve F. Akkoyun, “İÇ ORTAM ÖLÇÜMLERİ İÇİN AÇIK KAYNAKLI NESNE UÇUŞ HIZI ÖLÇÜM DÜZENEĞİ GELİŞTİRİLMESİ”, Soma MYO Teknik Bilimler Dergisi, c. 1, sy 31, ss. 42–50, Eki. 2021, doi: 10.47118/somatbd.952881.
ISNAD
Turan, Alper - Karasu, Oğuzhan - Yetişkin, Erturan - Hatipoğlu, Mert - Khalid, Nabia - Akkoyun, Fatih. “İÇ ORTAM ÖLÇÜMLERİ İÇİN AÇIK KAYNAKLI NESNE UÇUŞ HIZI ÖLÇÜM DÜZENEĞİ GELİŞTİRİLMESİ”. Soma Meslek Yüksekokulu Teknik Bilimler Dergisi 1/31 (01 Ekim 2021): 42-50. https://doi.org/10.47118/somatbd.952881.
JAMA
1.Turan A, Karasu O, Yetişkin E, Hatipoğlu M, Khalid N, Akkoyun F. İÇ ORTAM ÖLÇÜMLERİ İÇİN AÇIK KAYNAKLI NESNE UÇUŞ HIZI ÖLÇÜM DÜZENEĞİ GELİŞTİRİLMESİ. Soma MYO Teknik Bilimler Dergisi. 2021;1:42–50.
MLA
Turan, Alper, vd. “İÇ ORTAM ÖLÇÜMLERİ İÇİN AÇIK KAYNAKLI NESNE UÇUŞ HIZI ÖLÇÜM DÜZENEĞİ GELİŞTİRİLMESİ”. Soma Meslek Yüksekokulu Teknik Bilimler Dergisi, c. 1, sy 31, Ekim 2021, ss. 42-50, doi:10.47118/somatbd.952881.
Vancouver
1.Alper Turan, Oğuzhan Karasu, Erturan Yetişkin, Mert Hatipoğlu, Nabia Khalid, Fatih Akkoyun. İÇ ORTAM ÖLÇÜMLERİ İÇİN AÇIK KAYNAKLI NESNE UÇUŞ HIZI ÖLÇÜM DÜZENEĞİ GELİŞTİRİLMESİ. Soma MYO Teknik Bilimler Dergisi. 01 Ekim 2021;1(31):42-50. doi:10.47118/somatbd.952881