Relationship between Foreign Direct Investments, Trade Openness and CO2 in Emerging Market Economies

Yıl 2023, , 255 - 267, 27.10.2023

Nisa Seçilmiş

https://doi.org/10.17753/sosekev.1345492

Öz

In this study, it was aimed to investigate the effect of foreign direct investment (FDI) and trade openness (TO) on environmental pollution. The study was conducted on Emerging Market Economies (EMEs), which are subject to flexible practices and conditions to attract trade and investment. The 1990-2020 data of 15 countries included in the IMF's EMEs category were tested with the following methods: The cross-sectional autoregressive distributed lag estimator (CS ARDL), Main Group (MG), Common Correlated Effects Mean Group Estimators (CCE), Augmented Mean Group (AMG), Emirmahmutoğlu and Köse (2011) Causality Test. The variables used were FDI, TO, GDP per capita and carbon dioxide (CO2) emissions. According to the results of the coefficient estimators, it was found that only GDP had a significant and positive effect on CO2 in both the short and long term, and there was no significant relationship between FDI-CO2 and TO-CO2. According to the causality test results, it was determined that there is a unidirectional relationship from CO2 to FDI and from TO to CO2, and a bidirectional relationship between GDP and CO2.

Anahtar Kelimeler

Emerging market economies, Foreign direct investment, Trade openness, CO2.

YÜKSELEN PİYASA EKONOMİLERİNDE DOĞRUDAN YABANCI YATIRIMLAR, TİCARİ AÇIKLIK VE CO2 İLİŞKİSİ

Öz

Bu çalışmada doğrudan yabancı yatırımların (DYY) ve ticari açıklığın (TA) çevre kirliliği üzerindeki etkisini araştırmak amaçlanmıştır. İnceleme, dış ticaret ve yatırımları kendilerine çekmek uğruna esnek uygulama ve koşullara maruz kalan Yükselen Piyasa Ekonomileri (EMEs) üzerinde yapılmıştır. IMF'in EMEs kategorisine aldığı 15 ülkenin 1990-2020 verileri şu yöntemler kullanılarak test edilmiştir: The cross-sectional autoregressive distributed lag estimator (CS ARDL), Main Group (MG), Common Correlated Effects Mean Group Estimators (CCE), Augmented Mean Group (AMG), Emirmahmutoğlu and Köse (2011) Causality Test. Kullanılan değişkenler DYY, TA, kişi başına GSYH ve karbondioksit (CO2) emisyonlarıdır. Katsayı tahmincilerinin sonuçlarına göre, hem kısa hem de uzun dönemde sadece GSYIH'nın CO2 üzerinde anlamlı ve pozitif bir etkiye sahip olduğuna, DYY-CO2 ve TA-CO2 arasında anlamlı bir ilişki olmadığına yönelik bulgular elde edilmiştir. Nedensellik testi sonuçlarına göre ise CO2'den DYY'a ve TA'dan CO2'ye tek yönlü, GSYH ve CO2 arasında ise çift yönlü ilişki tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Yükselen piyasa ekonomileri, Doğrudan yabancı yatırımlar, Ticari açıklık, CO2

Kaynakça

• Acharyya, J. (2009). FDI, growth and the environment: Evidence from India on CO2 emission during the last two decades. Journal of economic development, 34(1), 43-58.
• Atay Polat, M. (2015). Türkiye'de yabanci sermaye yatırımları ile CO2 emisyonu arasındaki ilişkinin yapısal kırılmalı testler ile analizi. Journal of International Social Research, 8(41).
• Bağrıyanık, B. (2021). İhracat çeşitliliği ve ekonomik büyümenin karbon emisyonu üzerindeki etkileri: BRICS ülkeleri üzerine bir çalışma. Bilgi Sosyal Bilimler Dergisi, 23(1), 30-52.
• Baykul, A. (2022). Avrupa & Orta Asya bölgesi/üst-orta gelir grubu ülkelerinde CO2 emisyonunun belirleyicileri. Eti, H. S. (Ed.), Ekonomi, finans ve iktisadi bilimler alanındaki akademik çalışmalar-I içinde (pp. 31-52) Artıkel Akademi.
• Benli, M. (2020). Türkiye’de doğrudan yabancı yatırımlar, karbon emisyonu ve iktisadi büyüme: Veriye dayalı bir analiz. Uluslararası Ekonomi ve Yenilik Dergisi, 6(1), 35-59. https://doi.org/10.20979/ueyd.617746
• Benli, M., & Acar, Y. (2022). Foreign direct investment and pollution in middle income and OECD member countries. Balkan Sosyal Bilimler Dergisi, 11(21), 54-62. https://doi.org/10.55589/bsbd.1106535
• Blanco, L., Gonzalez, F., & Ruiz, I. (2013). The impact of FDI on CO2 emissions in Latin America. Oxford Development Studies, 41(1), 104-121. https://doi.org/10.1080/13600818.2012.732055
• Çetin, M., & Seker, F. (2014). Ekonomik büyüme ve dış ticaretin çevre kirliliği üzerindeki etkisi: Türkiye için bir ARDL sınır testi yaklaşımı. Yönetim ve Ekonomi: Celal Bayar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 213-230. https://doi.org/10.18657/yecbu.48366
• Chudik, A., & Pesaran, M. H. (2015). Common correlated effects estimation of heterogeneous dynamic panel data models with weakly exogenous regressors. Journal of econometrics, 188(2), 393-420, https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2015.03.007
• Duttagupta, R., & Pazarbasioglu, C. (2021). Miles to go: the futures of emerging markets. IMF-F&D, Retrieved on 12.05.2023 from https://www.imf.org/external/pubs/ft/fandd/2021/06/the-future-of-emerging-markets-duttagupta-and-pazarbasioglu.htm
• Eberhardt, M., & Bond, S. (2009). Cross-section dependence in nonstationary panel models: a novel estimator. MPRA Paper No.17692.
• Elmas, B., Esen, Ö., & Yurttançıkmaz, Z. Ç. (2011, October 21). Yeni dünya düzeniyle başlayan değişim; yükselen ekonomilerin çağı. [Conference presentation]. Marmara Üniversitesi Bankacılık ve Sigortacılık Yüksek Okulu 11. Uluslararası Finans Sempozyumu. İstanbul, Türkiye.
• Emirmahmutoğlu, F., & Köse, N. (2011), “Testing for granger causality in heterogeneous mixed panels”, Economic Modelling, 28, 870-876. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2010.10.018
• Gökten, Y. S., Koçak, E., & Gökten, K. (2022). Antroposen krizini aşmak: CO2 emisyonunu etkileyen değişkenler üzerine bir panel veri analizi. Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 13(26), 1013-1035. https://doi.org/10.36543/kauiibfd.2022.042
• Gülmez, A., Özdilek, E., & Karakaş, D. N. (2021). Ekonomik büyüme, ticari açıklık ve enerji tüketiminin ekolojik ayak izine etkileri: G7 ülkeleri için panel eşbütünleşme analizi. Econder International Academic Journal, 5(2), 329-342. https://doi.org/10.35342/econder.969114
• Gümüş Akar, P., & Seçilmiş, N. (2019) Enerji ve çevre ilişkisi bağlamında kavramsal boyut. Manga M., Ballı E. (Eds.), Enerji ve Çevre Ekonomisi içinde (pp. 1–36). Ekin.
• İskenderoğlu, Ö., Ünlübulduk, S. N., & Karadeniz, E. (2023). Karbon salınımının belirleyicileri: çevresel performans endeksi’ndeki ülkelerde bir araştırma. Verimlilik Dergisi, 23-36. https://doi.org/10.51551/verimlilik.1058125
• İspiroğlu, F., & Taş, S. (2017). Yükselen piyasa ekonomileri üzerine bir değerlendirme. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 14(2), 225-242.
• Kurt, Ü., Kılıç, C., & Özekicioğlu, H. (2019). Doğrudan yabancı yatırımların CO2 emisyonu üzerindeki etkisi: Türkiye için ARDL sınır testi yaklaşımı. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 22(1), 213-224. https://doi.org/10.29249/selcuksbmyd.487139
• Manga, M. (2021). Kirlilik sığınağı hipotezinin MINT ülkeleri için test edilmesi. Ö.G. Ulum, & M.E. Kalgı (Eds.), ISPEC 7th International Conference on Social Sciences & Humanities, Muş, Türkiye, pp. (669-675), ISPEC.
• Omri, A., Nguyen, D. K., & Rault, C. (2014). Causal interactions between CO2 emissions, FDI, and economic growth: Evidence from dynamic simultaneous-equation models. Economic Modelling, 42, 382-389. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2014.07.026
• Öztürk, S., & Saygin, S. (2020). Türkiye’de 1974-2016 döneminde yapısal kırılma altında kişi başına reel gelir, doğrudan yabancı yatırımlar, ticari açıklık ve karbon emisyonları arasındaki ilişki. Sosyoekonomi, 28(44), 69-90. https://doi.org/10.17233/sosyoekonomi.2020.02.04
• Pesaran, M. H. (2006). Estimation and inference in large heterogeneous panels with a multifactor error structure. Econometrica, 74(4), 967-1012, https://doi.org/10.1111/j.1468-0262.2006.00692.x Pesaran, M. H. (2007). A simple panel unit root test in the presence of cross‐section dependence. Journal of applied econometrics, 22(2), 265-312, https://doi.org/10.1002/jae.951
• Pesaran, M. H. (2015). Testing weak cross-sectional dependence in large panels. Econometric Reviews, 34(6-10), 1089-1117. https://doi.org/10.1080/07474938.2014.956623
• Pesaran, M. H., & Smith, R. (1995). Estimating long-run relationships from dynamic heterogeneous panels. Journal of econometrics, 68(1), 79-113. https://doi.org/10.1016/0304-4076(94)01644-F
• Pesaran, M. H., & Yamagata, T. (2008). Testing slope homogeneity in large panels. Journal of Econometrics, 142(1), 50-93. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2007.05.010
• Şahin, B. Y., Orman, H. L., & Ceylan, S. (2019). Dışa açıklık ve çevresel kirlilik ilişkisi: Türkiye örneği. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 28(3), 12-23. https://doi.org/10.35379/cusosbil.594489
• Shahbaz, M., Gozgor, G., Adom, P. K., & Hammoudeh, S. (2019). The technical decomposition of carbon emissions and the concerns about FDI and trade openness effects in the United States. International Economics, 159, 56-73. https://doi.org/10.1016/j.inteco.2019.05.001
• Sun, H., Attuquaye Clottey, S., Geng, Y., Fang, K., & Clifford Kofi Amissah, J. (2019). Trade openness and carbon emissions: evidence from belt and road countries. Sustainability, 11(9), 2682. https://doi.org/10.3390/su11092682
• Tiba, S., & Belaid, F. (2020). The pollution concern in the era of globalization: Do the contribution of foreign direct investment and trade openness matter? Energy Economics, 92, 104966. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2020.104966
• Topallı, N. (2022). CO2 emisyonu ve ticari açıklık arasındaki ilişki: Asya Pasifik ülkeleri örneği. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 21(83), 1109-1130. https://doi.org/10.17755/esosder.1014984
• Wang, Q., & Zhang, F. (2021). The effects of trade openness on decoupling carbon emissions from economic growth–evidence from 182 countries. Journal of cleaner production, 279, 123838. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.123838
• World Bank. (2022). World development indicators. [Retrieved 22-03-23] Available at: https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators
• Xu, Y. D. (2015). Foreign direct investment, trade openness and CO2 emissions: taking Shandong province as an example. Advanced Materials Research, 1073, 2691-2699. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.1073-1076.2691
• Yıldırım, M., Özpolat, A., & Özsoy, F. N. (2021). MIST ve BRICS ülkelerinde uluslararası ticaret, küreselleşme ve fosil enerji kullanımı çevresel bozulmayı nasıl etkiliyor?: Panel Veri Analizi Tahmini. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 24(2), 475-484. https://doi.org/10.29249/selcuksbmyd.971314
• Yılmaz, T., Zeren, F., & Koyun, Y. (2017). Doğrudan yabancı yatırımlar, ekonomik büyüme ve karbondioksit emisyonu ilişkisi: BRICS ve MINT ülkeleri üzerinde ekonometrik bir uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(4), 1235-1254.
• Yılmazer, M., & Ersoy, B. A. (2009). Kirlilik sığınağı hipotezi, doğrudan yabancı yatırımlar ve kamu politikaları. Ege Akademik Bakış, 9(4), 1441-1462.
• Zameer, H., Yasmeen, H., Zafar, M. W., Waheed, A., & Sinha, A. (2020). Analyzing the association between innovation, economic growth, and environment: divulging the importance of FDI and trade openness in India. Environmental Science and Pollution Research, 27, 29539-29553. https://doi.org/10.1007/s11356-020-09112-5
• Zeren, F. (2015). Doğrudan yabancı yatırımların CO2 emisyonuna etkisi: Kirlilik hale hipotezi mi kirlilik cenneti hipotezi mi?. Yaşar Üniversitesi E-Dergisi, 10(37), 6442-6448. https://doi.org/10.19168/jyu.97848
• Zhang, C., & Zhou, X. (2016). Does foreign direct investment lead to lower CO2 emissions? Evidence from a regional analysis in China. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 58, 943-951. https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.12.226