Araştırma Makalesi

COVID-19 Hastalarında İnflamasyon Belirteçleri ve Hastalık Şiddeti Arasındaki İlişki

Cilt: 22 Sayı: 1 27 Ocak 2025
PDF İndir

COVID-19 Hastalarında İnflamasyon Belirteçleri ve Hastalık Şiddeti Arasındaki İlişki

Öz

Giriş ve Amaç: Nötrofil-lenfosit oranı (NLR), lenfosit-monosit oranı (LMR) ve trombosit-lenfosit oranı (PLR), inflamatuar, kardiyovasküler ve malign hastalıkların çoğunda inflamasyon belirteci olarak kullanılmakta ve bu hastalıkların prognozunu öngörmede önemli markerlerdir. Bu çalışmada, hastanemizde göğüs hastalıkları ve göğüs cerrahisi servislerinde yatış yapılan ve Koronavirüs Hastalığı 2019 (COVID-19) tespit edilen hastaların hemogramlarında hesaplanan NLR, LMR ve PLR ile hastalığın şiddeti arasındaki ilişkiyi ortaya koymayı amaçladık. Yöntem: COVID-19 klinik semptomları ile hastaneye başvuran ve kantitatif ters transkriptaz-polimeraz zincir reaksiyonu (RT-PCR) testi pozitif olan toplam 614 hasta, 92 şiddetli ve 522 şiddetli olmayan hasta olarak iki gruba ayrıldı. İnflamasyon belirteçleri NLR, LMR, PLR, c-reaktif protein (CRP) ve sedimantasyon düzeyleri değerlendirildi. Bulgular: 614 hastanın yaş ortalaması 48,9 ± 19,4 yıl olup, tüm hastaların %45’i kadındı. Şiddetli hasta grubunda NLR 8,84 ± 13,20, LMR 2,22 ± 1,54, PLR ise 244 ± 26 olarak belirlendi. NLR, eğri altında kalan alanı (AUC) 0,69 ile en büyük özgülük (%67) ve duyarlılık (%67,3) değerine sahipti. Şiddetli COVID-19 hastalarında NLR, PLR, CRP gibi inflamasyon belirteçlerinin artarken, LMR’nin azaldığı gözlendi. Sonuçlar: COVID-19 hastalığının tanısı ve takibi için basit, ucuz ve kolay ulaşılabilir bir hemogram testi ile hesaplanan NLR, PLR ve LMR değerlerinin hastalık şiddetini öngörebileceği sonucuna ulaşıldı.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. • Adalja, A. A., Toner, E., Inglesby, T. V. (2020). Priorities for the US health community responding to COVID-19. JAMA, 323(14):1343-1344. doi:10.1001/jama.2020.3413.
  2. • Balcı, A., Yıldız, E., Selendili, O. (2021). New markers in the differentiation of Covid 19 disease and pneumonia: Neutrophil and platelet lymphocyte ratio. J Contemp Med, 11(4), 478-482. doi:10.16899/jcm.892114.
  3. • Chan, J. F., Zhang, A. J., Yuan, S., et al. (2019). Simulation of the clinical and pathological manifestations of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in golden Syrian hamster model: Implications for disease pathogenesis and transmissibility. Clinical Infectious Diseases, 71(9), 2428-46. doi:10.1093/cid/ciaa325 (PMID: 32215622).
  4. • Cho, U., Par H. S., Im, S. Y., et al. (2018). Prognostic value of systemic inflammatory markers and development of a nomogram in breast cancer. PLoS One, 13(7):e0200936. doi:10.1371/journal.pone.0200936.
  5. • Feng, F., Li, L., Zeng, J., et al. (2020). Can we predict the severity of coronavirus disease 2019 with a routine blood test? Pol Arch Intern Med, 130(5), 400-406. doi:10.20452/pamw.15331.
  6. • Henry, B. M., de Oliveira, M.H.S., Benoit, S., et al. (2020). Hematologic, biochemical and immune biomarker abnormalities associated with severe illness and mortality in coronavirus disease 2019 (COVID-19): A meta-analysis. Clin Chem Lab Med, 58(7), 1021-1028. doi:10.1515/cclm-2020-0369.
  7. • Islamoglu, M. S., Borku-Uysal, B., Yavuzer, S., et al. (2021). The diagnostic and predictive roles of neutrophil-lymphocyte ratio for severity of disease in COVID-19 patients. Clin Lab, 67(12), doi:10.7754/Clin.Lab.2021.210449.
  8. • Jin, Y., Yang, H., Ji, W., et al. (2020). Virology, epidemiology, pathogenesis, and control of COVID-19. Viruses, 12(4):372. doi:10.3390/v12040372.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Sağlık Sistemleri

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

27 Ocak 2025

Gönderilme Tarihi

2 Ocak 2025

Kabul Tarihi

14 Ocak 2025

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2025 Cilt: 22 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Aydın, S., Balcı, A., & Dumanlı, A. (2025). COVID-19 Hastalarında İnflamasyon Belirteçleri ve Hastalık Şiddeti Arasındaki İlişki. Sağlıkta Performans ve Kalite Dergisi, 22(1), 32-41. https://doi.org/10.70915/spkd.1612210
AMA
1.Aydın S, Balcı A, Dumanlı A. COVID-19 Hastalarında İnflamasyon Belirteçleri ve Hastalık Şiddeti Arasındaki İlişki. SPKD. 2025;22(1):32-41. doi:10.70915/spkd.1612210
Chicago
Aydın, Suphi, Aydın Balcı, ve Ahmet Dumanlı. 2025. “COVID-19 Hastalarında İnflamasyon Belirteçleri ve Hastalık Şiddeti Arasındaki İlişki”. Sağlıkta Performans ve Kalite Dergisi 22 (1): 32-41. https://doi.org/10.70915/spkd.1612210.
EndNote
Aydın S, Balcı A, Dumanlı A (01 Ocak 2025) COVID-19 Hastalarında İnflamasyon Belirteçleri ve Hastalık Şiddeti Arasındaki İlişki. Sağlıkta Performans ve Kalite Dergisi 22 1 32–41.
IEEE
[1]S. Aydın, A. Balcı, ve A. Dumanlı, “COVID-19 Hastalarında İnflamasyon Belirteçleri ve Hastalık Şiddeti Arasındaki İlişki”, SPKD, c. 22, sy 1, ss. 32–41, Oca. 2025, doi: 10.70915/spkd.1612210.
ISNAD
Aydın, Suphi - Balcı, Aydın - Dumanlı, Ahmet. “COVID-19 Hastalarında İnflamasyon Belirteçleri ve Hastalık Şiddeti Arasındaki İlişki”. Sağlıkta Performans ve Kalite Dergisi 22/1 (01 Ocak 2025): 32-41. https://doi.org/10.70915/spkd.1612210.
JAMA
1.Aydın S, Balcı A, Dumanlı A. COVID-19 Hastalarında İnflamasyon Belirteçleri ve Hastalık Şiddeti Arasındaki İlişki. SPKD. 2025;22:32–41.
MLA
Aydın, Suphi, vd. “COVID-19 Hastalarında İnflamasyon Belirteçleri ve Hastalık Şiddeti Arasındaki İlişki”. Sağlıkta Performans ve Kalite Dergisi, c. 22, sy 1, Ocak 2025, ss. 32-41, doi:10.70915/spkd.1612210.
Vancouver
1.Suphi Aydın, Aydın Balcı, Ahmet Dumanlı. COVID-19 Hastalarında İnflamasyon Belirteçleri ve Hastalık Şiddeti Arasındaki İlişki. SPKD. 01 Ocak 2025;22(1):32-41. doi:10.70915/spkd.1612210

Cited By

Sağlık Hizmetleri Genel Müdürlüğü

Sağlıkta Performans ve Kalite Dergisi