FİKİR MADENCİLİĞİ VE DUYGU ANALİZİ, YAKLAŞIMLAR, YÖNTEMLER ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA
Öz
Günümüzde Web uygulamalarının yaygınlaşmasıyla birlikte bireylerin fikir, düşünce ve duygularını ifade ettikleri platformların kullanımı büyük bir hızla artmıştır. Bu platformlarda bireylerden alınmış veriler çok büyük boyutlara ulaşmaktadır. Bu verilerin manuel olarak analiz edilmesi veya sınıflandırılması mümkün olmadığından otomatik analiz edilmesi ve sınıflandırılması zorunluluk haline gelmiştir. Bu nedenle fikir madenciliği ve duygu analizine yönelik araştırmalar son yıllarda giderek artmaya başlamıştır. Bu makalede fikir madenciliği ve duygu analizi konusu detaylarıyla, uygulanan yöntemlerle birlikte anlatılmış, bu alanda yapılmış olan çalışmalar incelenmiş ve literatür taraması şeklinde sunulmuştur.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Akba, F., Uçan, A., Sezer, E.A., Sever, H., “Assessment of Feature Selection Metrics for Sentiment Analyses: Turkish Movie Reviews”, 8th European Conference on Data Mining, Lizbon, Portekiz, 180-184, 2014.
- Akbaş, E., 2012, Aspect Based Opinion Mining on Turkish Tweets, Yüksek Lisans Tezi, Bilkent Üniversitesi, Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
- Akhtar, M.S., Gupta, D., Ekbal, A., Bhattacharyya, P., 2017, “Feature Selection and Ensemble Construction: A Two-Step Method for Aspect Based Sentiment Analysis”, Knowledge-Based Systems, Cilt 125, ss.116-135.
- Aytekin, Ç., 2013, “An Opinion Mining Task in Turkish Language A Model for Assigning Opinions in Turkish Blogs to the Polarities”, Journalism and Mass Communication, Cilt 3, ss.179-198.
- Bagheria, A., Saraee, M., Jong, F., 2013, “Care More About Customers: Unsupervised Domain-Independent Aspect Detection for Sentiment Analysis of Customer Reviews”, Knowledge-Based Systems, Cilt 52, ss.201-203.
- Balahur, A., Hermida, J.M., Montoyo, A., 2012, “Detecting Implicit Expressions of Emotion in Text: A Comparative Analysis”, Decision Support Systems, Cilt 53, ss.742-753.
- Baccianella, S., Esuli, A., Sebastiani, F. “SentiWordNet 3.0: An Enhanced Lexical Resource for Sentiment Analysis and Opinion Mining”, In Proceedings of the 7th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'10), Valletta, MT, İtalya, 2200–2204, 2010.
- Bespalov, D., Bai, B., Qi, Y., Shokoufandeh, A., “Sentiment Classification Based on Supervised Latent n-gram Analysis”, In Proceedings of CIKM '11, 20th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, Glasgow, İngiltere, 375-382, 2011.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
1 Aralık 2018
Gönderilme Tarihi
23 Ekim 2017
Kabul Tarihi
8 Nisan 2018
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2018 Cilt: 6 Sayı: 4