Abstract
Vejetasyon indeksleri (NDVI), yeşil bitkilerin güneş ışığına karşı göstermiş olduğu kendine özgü yansıma ve soğurma özelliklerini
temel alarak uydu görüntülerinden üretilen veriler olup bitkilerin fotosentez etkinliğinin, canlılığının ve kaplama oranının bir göstergesi
olarak gösterilmektedir. Vejetasyon indeksleri, toprak üstü biyokütlenin doğrudan bir göstergesi olarak görülmese de yapılan çalışmalar bu
iki değişkenin birbirleri ile ilişkili olduğunu göstermektedir. Bu sebeple vejetasyon indeksleri meraların vejetatif durumunu gözlemlemek
ve biyokütle miktarlarını tahmin etmek amacıyla kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Çankırı meralarının gelişme ve büyüme dönemindeki
vejetasyon indekslerinin toplamı ile oluşturulan tümleşik NDVI değerinin (TNDVI), hem arazi çalışması hem de uydu verilerinden
hesaplanan biyokütle değeri arasındaki ilişki incelenmiştir. Regresyon analizi sonuçlarına göre, arazide ölçülen biyokütle ve TNDVI
arasındaki ilişki orta seviyede (r2=0,45) bulunurken uydu verisinden Işık Kullanım Etkinliği (LUE) modeli ile hesaplanan biyokütle ve
TNDVI değişkenleri arasındaki ilişki ise daha yüksek bulunmuştur (r2=0,69). Bu ilişkiler %95 güven aralığında istatistiksel olarak (t=
4,03, p<0,05) önemli bulunmuştur.
Keywords
Abstract
Vegetation indices (such as NDVI) which are produced from satellite imagery based on the sun light reflectance and absorbance of the plants are regarded as indicators of photosynthetic activity, vigour and canopy cover of the plants. Vegetation indices are not a direct measure of biomass or above ground biomass, but are correlated with each other based on the current researches. It is therefore vegetation indices can be used to monitor vegetative condition to of the rangelands in real time and to estimate their biomass production. This study aims to find out relationship between both biomass estimated from satellite imagery by Light Use Efficiency (LUE) model and the results of field measurements and integrated vegetation indices (TNDVI) which are sum of normalize difference vegetation indices (NDVI) throughout growing season. Regression analysis shows that the correlation between field measured biomass and TNDVI is somewhat moderate with determination coefficient of 0.45, while correlation between LUE model biomass and TNDVI is relatively high giving r2=0.69. Those correlations is statistically significant at 0.05 (t= 4,03, p<0,05)
Keywords
Details
| Other ID | JA75HV56TF |
|---|---|
| Journal Section | Research Article |
| Authors | |
| Publication Date | July 1, 2012 |
| Published in Issue | Year 2012 Issue: 2 - Year: 2012 Issue: 2 |