TEKNOLOJİK GELİŞMELERİN ULUSLARARASI LOJİSTİK ÜZERİNDEKİ ETKİLERİNİN İNCELENMESİ

Öz

Lojistik sektörü, küresel ölçekte yaşanan teknolojik gelişmelerin etkisiyle büyük bir dönüşüm sürecinden geçmektedir. Özellikle Dördüncü Sanayi Devrimi ile birlikte ortaya çıkan dijitalleşme ve otomasyon odaklı yenilikler, lojistik süreçleri köklü biçimde değiştirmiş ve sektöre önemli fırsatlar kazandırmıştır. Bu çalışmanın temel amacı, teknolojik gelişmelerin uluslararası lojistik üzerindeki etkilerini bütüncül bir bakış açısıyla inceleyerek, mevcut literatüre özgün katkılar sağlamaktır. Çalışmada, literatür taraması yöntemi kullanılarak teorik bir çerçeve oluşturulmuş ve ilgili alan yazını detaylı şekilde incelenmiştir. Araştırma sonuçlarına göre, otomatik tanımlama sistemleri, barkod uygulamaları, RFID, EDI, AS/RS, GPS ve GIS gibi geleneksel lojistik teknolojilerinin Endüstri 4.0 teknolojileri ile entegrasyonu sonucunda lojistik faaliyetlerde görünürlük, hız, esneklik, operasyonel verimlilik, müşteri memnuniyeti ve rekabet avantajı sağlandığı belirlenmiştir. Yine çalışmada yüksek yatırım maliyetleri, çalışan direnci ve nitelikli insan kaynağı eksikliği gibi sorunların da çözülmesi gerektiği vurgulanmaktadır. Bu yönüyle çalışma, literatürde eksik olan bütüncül bir değerlendirmeyi ortaya koyarak hem akademik çevreye hem de sektör uygulayıcılarına yol gösterici olmayı amaçlamaktadır.

Anahtar Kelimeler

• Uluslararası lojistik
• Teknoloji
• Endüstri 4.0

Examining the Effects of Technological Developments on International Logistics

Öz

The logistics sector is undergoing a major transformation process, driven by technological developments on a global scale. In particular, digitalisation and automation-oriented innovations that have emerged with the Fourth Industrial Revolution have radically changed logistics processes and created significant opportunities for the sector. The main objective of this study is to make an original contribution to the existing literature by analysing the impact of technological developments on international logistics from a holistic perspective. In the study, a theoretical framework has been developed using the literature review method and the relevant literature has been analysed in detail. According to the results of the study, it is found that the integration of traditional logistics technologies such as automatic identification systems, barcode applications, RFID, EDI, AS/RS, GPS and GIS with Industry 4.0 technologies provides visibility, speed, flexibility, operational efficiency, customer satisfaction and competitive advantage in logistics activities. The study also highlights the need to address issues such as high investment costs, employee resistance and lack of skilled human resources. In this respect, the study aims to guide both the academic environment and practitioners in the sector by presenting a holistic evaluation that is lacking in the literatür.

Anahtar Kelimeler

• International Logistics
• Technology
• Industry 4.0

Kaynakça

1. Aktepe, Ç., & Saatçıoğlu, Ö. Y. (2017). Türkiye’deki Lojistik İşletmelerde Bulut Bilişim Uygulamalarının Benimsenmesi: Keşifsel Bir Araştırma. Ordu Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi, 7(1), 9-20.
2. Albalawi, M., & Song, H. (2019). Data security and privacy issues in swarms of drones. In 2019 Integrated Communications, Navigation and Surveillance Conference (ICNS) (pp. 1-11). IEEE.
3. Ashby, N. (2003). Relativity in the global positioning system. Living Reviews in Relativity, 6(1), 1-42.
4. Ateş, K. A., & Önaçan, K. B. M. (2018). Lojistik yönetiminde teknolojik yenilikler. Uluslararası Erdemli Sempozyumu, 19-21.
5. Aylak, B. L., Oral, O., & Yazıcı, K. (2021). Yapay zeka ve makine öğrenmesi tekniklerinin lojistik sektöründe kullanımı. El-Cezeri, 8(1), 74-93.
6. Barykin, S. E., Kapustina, I. V., Korchagina, E. V., Sergeev, S. M., Yadykin, V. K., Abdimomynova, A., & Stepanova, D. (2021). Digital Logistics Platforms in the BRICS Countries: Comparative Analysis and Development Prospects. Sustainability, 13(20), 11228.1-19.
7. Bello, S. A., Oyedele, L. O., Akinade, O. O., Bilal, M., Delgado, J. M. D., Akanbi, L. A., ... & Owolabi, H. A. (2021). Cloud computing in construction industry: Use cases, benefits and challenges. Automation in Construction, 122, 103441.
8. Beyaz, S. (2020). A brief history of artificial intelligence and robotic surgery in orthopedics & traumatology and future expectations. Joint Diseases and Related Surgery, 31(3), 653-655.

9. Bhatt, G. D. (2001). Business process improvement through electronic data interchange (EDI) systems: An empirical study. Supply Chain Management: An International Journal, 6(2), 60-73.
10. Bogue, R. (2016). Growth in e-commerce boosts innovation in the warehouse robot market. Industrial Robot: An International Journal, 43(6), 583-587.
11. Borgi, T., Zoghlami, N., & Abed, M. (2017). Big data for transport and logistics: A review. In 2017 International Conference on Advanced Systems and Electric Technologies (IC_ASET) (pp. 44-49). IEEE.
12. Caon, V. (2023). How will drone corridors change the logistics sector?, https://www.investmentmonitor.ai/features/how-will-drone-corridors-change-the-logistics-sector/#:~:text=The%20benefits%20that%20using%20drones,less%20reliant%20on%20human%20availability adresinden alınmıştır.
13. Caruso, L. (2018). Digital innovation and the fourth industrial revolution: epochal social changes?. AI & Society, 33(3), 379-392.
14. Cheng, C., Han, Y., & Ren, X. (2023). Analysis of technological innovation on provincial green development levels of logistics industry in China. Environmental Science and Pollution Research, 30(18), 53020-53036.
15. Çıbuk, M., & Maraşlı, F. (2015). RFID Teknolojisi ve Kullanım Alanları. Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 4(2), 99-110.
16. Decker, J., & Blaschczok, J. (2018). Digital readiness analysis (DiREA) of logistics service providers. Theory and Applications in the Knowledge Economy, 465-477.
17. Efthymiou, O. K., & Ponis, S. T. (2021). Industry 4.0 technologies and their impact in contemporary logistics: A systematic literature review. Sustainability, 13(21), 11643.1-27.
18. Ghomri, L., & Sari, Z. (2017). Mathematical modeling of the average retrieval time for flow-rack automated storage and retrieval systems. Journal of Manufacturing Systems, 44, 165-178.
19. Görçün, Ö. F. (2018). Lojistikte Teknoloji Kullanimi ve Robotik Sistemler-Technology Utilization in Logistics and Robotic Systems. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 10(24), 351-368.
20. Günther, W. A., Mehrizi, M. H. R., Huysman, M., & Feldberg, F. (2017). Debating big data: A literature review on realizing value from big data. The Journal of Strategic Information Systems, 26(3), 191-209.
21. Hamet, P., & Tremblay, J. (2017). Artificial intelligence in medicine. Metabolism, 69, 36-40.
22. Keeports, A. (2023)., How EDI in Transportation and Logistics Works, https://www.cleo.com/blog/knowledge-base-edi-logistics adresinden alınmıştır.
23. Hofman, H. (2023)., Four ways digital twins will shake up logistics, https://www.maersk.com/insights/digitalisation/digital-twin adresinden alınmıştır.
24. Hu, Y. H., Huang, S. Y., Chen, C., Hsu, W. J., Toh, A. C., Loh, C. K., & Song, T. (2005). Travel time analysis of a new automated storage and retrieval system. Computers & Operations Research, 32(6), 1515-1544.
25. Inkulu, A. K., Bahubalendruni, M. R., & Dara, A. (2022). Challenges and opportunities in human robot collaboration context of Industry 4.0-a state of the art review. Industrial Robot: the international journal of robotics research and application, 49(2), 226-239.
26. İyigün, İ. (2019). Lojistik ve tedarik zinciri süreçlerinde büyük veri kullanımı ve etkilerinin analizi. Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 7, 95-103.
27. Jagtap, S., Bader, F., Garcia-Garcia, G., Trollman, H., Fadiji, T., & Salonitis, K. (2020). Food logistics 4.0: Opportunities and challenges. Logistics, 5(1), 1-19.
28. Kaynak, R., Karadeniz, M., & Durmaz, A. (2016). İşletmelerde Radyo Frekanslı Tanımlama Teknolojisi (RFID) Kullanımının Algınan Faydası: Bir Hiyerarşik Çoklu Regresyon Analizi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 30(3), 431-449.
29. Lester, B. (2022)., How is EDI used in Logistics?, https://www.remedi.com/blog/how-is-edi-used-in-logistics adresinden alınmıştır.
30. Lin, C. Y. (2007). Factors affecting innovation in logistics technologies for logistics service providers in China. Journal of technology management in china, 2(1), 22-37.
31. Madakam, S., Lake, V., Lake, V., & Lake, V. (2015). Internet of Things (IoT): A literature review. Journal of Computer and Communications, 3(05), 164-173.
32. Maddison, R., & Ni Mhurchu, C. (2009). Global positioning system: a new opportunity in physical activity measurement. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 6(1), 1-8.
33. McFarlane, D., & Sheffi, Y. (2003). The impact of automatic identification on supply chain operations. International Journal of Logistics Research and Applications, 6(3), 177-189.
34. Moran, M. E. (2007). Evolution of robotic arms. Journal of robotic surgery, 1(2), 103-111.
35. Moshref-Javadi, M., & Winkenbach, M. (2021). Applications and Research avenues for drone-based models in logistics: A classification and review. Expert Systems with Applications, 177, 1-26.
36. Narayanan, S., Marucheck, A. S., & Handfield, R. B. (2009). Electronic data interchange: research review and future directions. Decision Sciences, 40(1), 121-163.
37. Nooralishahi, P., Ibarra-Castanedo, C., Deane, S., López, F., Pant, S., Genest, M., ... & Maldague, X. P. (2021). Drone-based non-destructive inspection of industrial sites: A review and case studies. Drones, 5(4), 1-29.
38. Özyağcı, N., & Oral, E. Z. (2012). Lojistik Süreç Yönetimi ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS). Dokuz Eylül Üniversitesi Denizcilik Fakültesi Dergisi, 4(1), 39-54.
39. Roodbergen, K. J., & Vis, I. F. (2009). A survey of literature on automated storage and retrieval systems. European journal of operational research, 194(2), 343-362.
40. Sabarmathi, G., & Chinnaiyan, R. (2017). Investigations on big data features research challenges and applications. In 2017 International Conference on Intelligent Computing and Control Systems (ICICCS) (pp. 782-786). IEEE.
41. Sarkar, A. (2007). GIS applications in logistics: A literature review. School of Business, University of Redlands, Working Paper No. 1200, 1-25.
42. Shafto, M., Conroy, M., Doyle, R., Glaessgen, E., Kemp, C., LeMoigne, J., & Wang, L. (2012). Modeling, simulation, information technology & processing roadmap. National Aeronautics and Space Administration, 32(2012), 1-38.
43. Sharma, A. K., Bhandari, R., Pinca-Bretotean, C., Sharma, C., Dhakad, S. K., & Mathur, A. (2021). A study of trends and industrial prospects of Industry 4.0. Materials Today: Proceedings, 47, 2364-2369.
44. Singh, M., Fuenmayor, E., Hinchy, E. P., Qiao, Y., Murray, N., & Devine, D. (2021). Digital twin: Origin to future. Applied System Innovation, 4(2), 1-19.
45. Song, Y., Yu, F. R., Zhou, L., Yang, X., & He, Z. (2020). Applications of the Internet of things (IoT) in smart logistics: a comprehensive survey. IEEE Internet of Things Journal, 8(6), 4250-4274.
46. Speranza, M. G. (2018). Trends in transportation and logistics. European Journal of Operational Research, 264(3), 830-836.
47. Talay, I., (2020). Soğuk Zincir Lojistiği Gerektiren Uluslararası Ticarette Nesnelerin İnternetinin Kullanımı, Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi Dergisi, 55(2), 1169-1187.
48. Tran-Dang, H., Krommenacker, N., Charpentier, P., & Kim, D. S. (2022). The Internet of Things for logistics: Perspectives, application review, and challenges. IETE Technical Review, 39(1), 93-121.
49. Turğut, M., & Şeker, B. (2022). İnsansız hava araçlarının (İHA) taşımacılıkta kullanımına yönelik keşfedici bir araştırma: drone taşımacılığı ve uygulamaları. Journal of Intelligent Transportation Systems & Applications, 5(2), 61-79.
50. Uçucu, A. & Çelik, S. (2023). Sanayi İşletmelerinde Depo Optimizasyonu ve Dijital İkiz. T. Oğuzhan ve Ş.Ok (Ed.), Sanayi Yönetiminde Gelecek Yaklaşımları Dijitalleşme ve Yetenekler (1. Baskı) içinde (s.693-706) Nobel Akademik Yayıncılık.
51. Vyas, K. (2018). How GPS Tracking Can Help To Transportation & Logistics Business?, https://customerthink.com/how-gps-tracking-can-help-totransportation-logistics-business/ adresinden alınmıştır.
52. Wang, K. (2016). Logistics 4.0 solution-new challenges and opportunities. In 6th international workshop of advanced manufacturing and automation (pp. 68-74). Atlantis Press.
53. Wen, J., He, L., & Zhu, F. (2018). Swarm robotics control and communications: Imminent challenges for next generation smart logistics. IEEE Communications Magazine, 56(7), 102-107.
54. Xu, X., Wang, Z., Wang, Y., Cao, X., Liang, Y., & Wu, Y. (2007). A novel modeling design method for automated storage and retrieval system based on Petri nets. In 2007 IEEE International Conference on Automation and Logistics (pp. 2046-2051). IEEE.
55. Yachai, K., Kongboon, R., Gheewala, S. H., & Sampattagul, S. (2021). Carbon footprint adaptation on green supply chain and logistics of papaya in Yasothon Province using geographic information system. Journal of Cleaner Production, 281, 1-27.
56. Yangınlar, G., & Köksal, C. (2022). Radyo Frekansı Tanımlama (RFID) Teknolojisinin Tedarik Zinciri Performansına Etkileri: Lojistik Endüstrisinde Bir Vaka Çalışması. Verimlilik Dergisi, Özel Sayı, 91-109.
57. Yılmaz, Ü., & Kuvat, Ö. (2021). Nesnelerin İnterneti Teknolojisinin Lojistik Faaliyetlerindeki Uygulama Alanları ve Verimliliğe Etkileri. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (31), 746-754.
58. Yurek, E. E., & Ozmutlu, H. C. (2018). A decomposition-based iterative optimization algorithm for traveling salesman problem with drone. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 91, 249-262.
59. Zhang, Z., Liu, Y., Zhang, J., & Song, X. (2020). Research on the influence of new generation of information technology on contemporary enterprise logistics management information system. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1648, No. 4, p. 042039). IOP Publishing, 1-6