PARÇALI DAİRESEL VERİ GÖRSELLEŞTİRME TEKNİĞİNİN R “GGPLOT2” PAKETİ İLE NOKTASAL TABANLI OLUŞTURULMASI

Öz

Bu makalede çok değişkenli ve çok fazla gözleme sahip olan veri setlerinin görselleştirilmesinde kullanılan parçalı dairesel veri görselleştirme yönteminin (Circle Segments) iki boyutlu düzlemlerde noktasal olarak nasıl uygulanabileceğine değinilmiştir. Bu uygulama sırasında oluşturulan görselde noktaların hangi oranla, nasıl bir algoritma izlenerek dağılacağı ve noktaların renklendirilmesi görünür ışık görüngesine göre hangi değerlerle eşleştirileceği tartışılmıştır. 

Anahtar Kelimeler

• Çok değişkenli veri görselleştirmesi,Noktasal tabanlı görselleştirme,Parçalı Dairesel veri görselleştirmesi

Kaynakça

1. Ankerst, M., Keim, D. & Kriegel, H., 1996. “Circle Segments”: A Technique for Visually Exploring Large Multidimensional Data Sets. Proc. IEEE Visualization ’96, Hot Topic Session, 5–8.
2. Bilgin, T.T. & Çamurcu, A.Y., 2008. Çok Boyutlu Veri Görselleştirme Teknikleri. In Akademik Bilişim, Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi. Çanakkale, 107–112.
3. Dzemyda, G., Olga, K. & Julius, Z., Multidimensional Data Visualization P. M. Pardalos & D.-Z. Du, eds., Springer Optimization and Its Applications Volume 75.
4. Keim, D.A., 1997. Visual Techniques for Exploring Databases Daniel Exploration. Institute for Computer Science, University of Halle-Wittenberg, T6-104.
5. Keim, D.A. & Sips, M., 2008. Circle View - A New Approach for Visualizing Time-related Multidimensional Data Sets.
6. Keim, D. a., 1996. Pixel-oriented database visualizations. ACM SIGMOD Record, 25(4), 35–39.
7. Liu, K., Liu, P. & Jin, D., 2006. Stimulation Spectrum Based High-dimensional Data Visualization. , 1–4.