Açık Maden Sahalarında İnsansız Hava Araçlarının Kullanımı
Öz
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Bui, X. N., Lee, C., Nguyen, Q. L. & Adeel, A. (2019). Use of Unmanned Aerial Vehicles for 3D topographic Mapping and Monitoring the Air Quality of Open-pit Mines. Journal of the Polish Mineral Engineering Society,01-07.06.2019, 222-238.
- Carvajal, F., Aguer, F. & Perez, M. (2011). Surveying a Landslide in a Road Embarkment Using Unammaned Aerial Vehicle Photogrammetry. ISPRS, 2011. Vols. XXXVIII- 1/C22.
- Deffontaines, B., Chang, K.J., Champenois, J., Fruneau, B., Pathier, E., Hu, J.C. & Liu, Y.C. (2016). Active interseismic shallow deformation of the Pingting terraces (Longitudinal Valley–Eastern Taiwan) from UAV high-resolution topographic data combined with InSAR time series. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 8(1), 120-136
- Dunnington, L. & Nakagawa, M. (2017). Fast and safe gas detection from underground coal fire by drone fly over. Environ Pollut, 229, 139-145
- Eisenbeiss, H. (2004). A mini unmanned aerial vehicle (UAV): system overview and image acquisition, Processing And Visualization Using High Resolution Imagery Workshop.
- Erener, A. & Yakar, M. (2012). Monitoring coastline change using remote sensing and GIS technologies. Lecture Notes in Information Technology, 30, 310-314.
- Erdoğan, A. (2016). Şeritvari haritaların insansız hava araçları ile üretimi. Yüksek lisans tezi, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Harita Mühendisliği Anabilim Dalı, Konya
- Fidan, Ş. & Ulvi, A. (2021). Türk Hukuk Mevzuatında Sivil İnsansız Hava Araçları Hukukunun Güncel Durumu. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi, 3 (1), 28-35
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Derleme
Yazarlar
Gülsüm Yüksel
*
0000-0002-4650-2255
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
30 Haziran 2022
Gönderilme Tarihi
31 Mayıs 2022
Kabul Tarihi
27 Haziran 2022
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2022 Cilt: 4 Sayı: 1
Cited By
Maden Sahalarında Yerinde Birim Hacim Ağırlık ve Kabarma Faktörünün İHA Fotogrametrisi ile Belirlenmesi
International Journal of Innovative Engineering Applications
https://doi.org/10.46460/ijiea.1171519Decoding Nature's Patterns: An Innovative Approach to Tree Detection Using Deep Learning and High-Resolution Aerial Imagery
Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemleri Dergisi
https://doi.org/10.56130/tucbis.1307926