Analysis of Relationships between Morphological Characteristics and Performance Measures of Turkish and US-made Armed Drones

Öz

The study data were obtained from Turkish (Aksungur, Anka, Bayraktar Akıncı, and Bayraktar TB2) and US-made armed unmanned aerial vehicles (Avenger, MQ-1 Predator, MQ-1C GrayEagle, and MQ-9 Reaper). Spearman correlation analysis, a non-parametric analysis method, was applied to determine the relationships between performance criteria and morphological features for the armed UAVs of both countries. Highly significant relationships were found between fuselage length and altitude, and between altitude and ammunition capacity in Turkish-made armed UAVs (TYS). Highly significant relationships were found between length and flight duration, altitude and maximum speed, and altitude and ammunition capacity in US-made armed UAVs (AYS). A common feature of both TYS and AYS is that ammunition capacity increases with increasing altitude. Although correlations were identified between other performance metrics and morphological characteristics in the study, these relationships were not considered significant at the 0.05 significance threshold and were therefore not discussed. The results of the study indicate that highly significant relationships were found between altitude and ammunition capacity in both Turkish-made and US-made armed UAVs. This situation can be seen from the correlation analysis results, where both countries find common ground in carrying more ammunition at higher altitudes and are sensitive to this issue.

Anahtar Kelimeler

• Turkish
• USA
• Armed drones
• Morpholgical characteristics
• Performance measures

Etik Beyan

The study was conducted in accordance with research and publication ethics.

Türk ve ABD Yapımı Siha’ların Morfolojik Özellikleri ve Performans Ölçütleri Arasındaki İlişkilerin Analizi

Öz

Çalışma verileri Türk (Aksungur, Anka, Bayraktar Akıncı ve Bayraktar TB2) ve Amerikan üretimi siha’lardan (Avenger, MQ-1 Predator, MQ-1C GrayEagle, MQ-9 Reaper) elde edilmiştir. Her iki ülke siha’ları için performans ölçütleri ve morfolojik özellikler arası ilişkilerin belirlenmesinde non parametrik analiz yöntem olan spearman korelasyon analizi uygulanmıştır. Türk yapımı siha’larda (TYS) boy uzunluğu ile irtifa, irtifa ile mühimmat kapasitesi arasında yüksek düzeyde anlamlı ilişkiler belirlenmiştir. ABD yapımı siha’larda (AYS) ise boy uzunluğu ile uçuş süresi, irtifa ile maksimum hız, irtifa ile mühimmat kapasitesi arasında yüksek düzeyde anlamlı ilişkiler bulunmuştur. TYS ve AYS için ortak nokta, irtifa artışıyla paralel olarak mühimmat kapasitelerinin de artmasıdır. Araştırmada diğer performans ölçütleri ve morfolojik özellikler arasında korelasyonlar belirlense de bu ilişkiler 0.05 anlamlılık eşiği açısından önemli bulunmadığından tartışılmamıştır. Araştırma sonuçlarına göre gerek Türk yapımı gerekse ABD yapımı siha’larda irtifa ile mühimmat kapasiteleri arasında yüksek düzeyde anlamlı ilişkilerin bulunması dikkat çekicidir. Bu durum her iki ülkenin de daha yüksek irtifalarda daha fazla mühimmat taşıma noktasında siha’lar da ortak paydada buluştukları ve bu konuya hassas oldukları korelasyon analiz sonuçlarından görülmektedir.

Anahtar Kelimeler

• Türk
• ABD
• Silahlı insansız hava araçları
• Morfolojik özellikler
• Performans ölçütleri

Etik Beyan

Yapılan çalışmada araştırma ve yayın etiğine uyulmuştur

Kaynakça

1. Ak, T. (2018). Silahlı İnsansız Hava Araçlarının Kullanımında Karar Mekanizmaları. Güvenlik Bilimleri Dergisi, 7 (1), 111-130, DOI:10.28956/ gbd.422803
2. Altuntaş, O. (2023). Taguchi based gray relation analysis of production parameters of Al7075/B4C/GNP shybrid composites, Gazi University Journal of Science, Part C, 11 (3), 850-856, DOI: 10.29109 /gujsc.1348957
3. Anderson, J. D. (2017). Fundamentals of Aerodynamics (6th ed.). Pp.455. McGraw-Hill Education.
4. Anonim, (2019). Savaş uçakları ve askeri insansız hava araçlarının geleceği. Trend Analizi. Thintech STM Teknolojik Düşünce Merkezi Yayınları. Sayfa: 1-16.
5. Ayhan, H. S. (2025). Savaşın değişen karakteri bağlamında silahlı insansız hava araçları ve insansız hava araçlarının kitle imha silahları ile kullanımı” Savunma ve Güvenlik Araştırmaları Dergisi, 2(1), 1-22.
6. Başeren, H. S. (2006). Ege sorunları. Tüdav Yayınları. No:25. 277 sayfa, Erişim adresi: https://tudav.org/ wp-content/uploads/2018/04/Ege_Sorunlari_2006.pdf
7. Bekesiene, S., &Ruzgas, L. (2020). Medium altitude longen durance unmanned aerial vehicles for land forces. Proceedings of 2nd Inter national Conference CND GS’2020.Pp: 88-98. DOI: 10.47459/ cndcgs.2020.11
8. Birer, G. C. (2022). Silahlı insansız hava araçları. Bilim ve Teknik Dergisi, Mayıs Sayfa: 1-10.

9. Box, G. E. P., Hunter, J. S., &Hunter, W. G. (2005). Statistics for experimenters. design, innovation, and discovery. Second Edition. Wiley inter science. A John Wiley & Sons, Inc., Publication. ISBN-13 978-0471-71813-0.
10. Chi, Z., Chun, Z., Ruyi, K., Shiyong, X., & Jiao, Z. (2023). An overview of counter measures against low-altitude, slow-speed smallUAVs. Journal of Physics Conference Series. 2460, 1-7. doi:10.1088/ 1742-6596/2460/ 1/012164
11. Coruk, R. B., Kara, A., & Aydın, E. (2024). Drone swarm classification from ISAR imaging. Journal of Science, Technology and Engineering Research, 5 (2), 127-134.
12. Çakıroğlu, R., Eken, A., & Acır, A. (2022). Hava akışkanlı Ranque-Hilsch Vorteks tüpü performansına işlem parametrelerinin etkisinin Taguchi metodu ile incelenmesi, Gazi Journal of Engineering Sciences, 8 (2), 336–344..doi:10.30855/gmbd.0705013
13. Dereli, M. A., & Polat, N. (2018). Boşanma Verilerinin Coğrafi Bilgi Sistemleri Destekli Mekânsal İstatistiksel Yöntemler ile İrdelenmesi, Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi, 3, 112-118, Erişim adresi: https://dergi park.org.tr/tr/download/article-file/6231 13
14. Doğan, İ., & Taban, M. H. (2024). Terörle mücadelede verinin kullanımı, Güvenlik Bilimleri Dergisi, 13(2), 335-364, doi: 10.28956/gbd.1531048
15. Düz, S. (2020). Türkiye’nin gökyüzündeki yeni gücü: İhalar, SETA Yayınları. Sayı: 336. Sayfa: 1-28. ISBN: 978-625-7040-93-8.
16. Elmas, E.E., & Alkan, M. (2025). Collision avoidance for autonomous unmanned aerial vehicles with dynamic and stationary obstacles, Politeknik Dergisi, 28(1), 297-308,. DOI:10.2339/politeknik .1474359
17. Ermiş, A., Yurttadur A. A., & Karaçay, T. (2015). Zemin titreşimleri ölçümü ve analizi ile insan hedeflerinin tespiti, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 30 (2), 207-215, Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/76567
18. Flora, D. B. (2018). Statistical methods for the social and behavioral sciences: a model based approach, Pp. 472. Sage publications. ISBN-10: 1446269833.
19. Frost, J. (2020). Introduction to statistics: an intuitive guide for analyzing data and unlocking discoveries. Statistics by jim publishing. Pp. 255, ISBN-10‏: 173543 1109.
20. Jayakumar, S. S., Subramaniam, I. P., Arputharaj, B. S., Solaiappan, S. K., Rajendran, P., Lee, I. E., Madasamy, S. K.., Gnanasekaran, R. K., Karuppasamy, A., & Raja, V. (2024). Design, control, aerodynamic performances, and structural integrity investigations of compact ducted drone with co‑axial propeller for high altitude surveillance, Scientific Reports, 14, 6330-6367, https://doi.org/ 10.1038/s41598-024-541 74-x
21. Jung, Y. M. (2018). Data analysis in quantitative research, In: Liamputtong, P. (eds) Handbook of research methods in health social sciences, Springer, Singapore. ISBN: 978-981-10-5251-4.
22. Karagöz, Y. (2014). Biyoistatistik, Nobel Yay. No: 1075. 1. Basım. 733 sayfa, ISBN: 978-605-133-979-5.
23. Kasapoğlu, C., & Kırdemir, B. (2018 a). The rising drone power: Turkey on the eve of its military break through, EDAM, Erişim adresi: https://edam.org.tr/en/the-rising-drone-power-turkey-on-the-eve-of-itsmilitary -breakthrough.
24. Kasapoğlu, C., & Kırdemir, B. (2018 b). Yükselen insansız sistemler gücü: Askeri atılımın eşiğindeki Türkiye. EDAM, Erişim adresi: https://edam.org.tr/ wp-content/uploads/2018/06/CAN-Yukselen-Insan siz -Sistemler.pdf
25. Köse, O. (2017). Osmanlıdan günümüze eşkıyalık ve terör, İlk adım Belediyesi Kültür Yayınları. No: 12. 924 sayfa, Erişim adresi: https://www.history studies.net/source/eskiyalik-ve-teror.pdf
26. Labonte, G. (2010). Mathematical relations to analyze air craft performance for trajectory planning, Contract Number: PWGSC: A1410FE392 CSA: Giovanni Fusina, Defence Scientist, 613: 998-4720.
27. Newbold, P., Carlson, W., & Thorne, B. (2012). Statistics for business and economics, Eighth Edition. Pearson Education. ISBN10 : 0273767062.
28. Ntoumanis, N. A. (2005). Step-by-step guide to spss for Sport and exercises tudies, Published in the USA and Canada by RoutledgeInc. ISBN: 0-415-24978-3. (Print Edition) 29 West 35th Street, New York, NY 10001.
29. Ott, R., & Longnecker, M. (2021). An introduction to statistical methods and data analysis, Cengage Learning. 7 th Ed. Pp. 1296. ISBN-10: 0357670620
30. Özgen, S. (2015). AE 451 Aeronautical engineering design I. Special Considerations, Pp. 1-30, Erişim adresi: http://www.ae.metu.edu.tr/~ae451/special_considerations.pdf
31. Özlü, H. (2019). Türkiye’de savunma sanayi gelişim tarihi içinde makine ve kimya endüstrisi kurumunun kuruluş dönemi faaliyetlerinin analizi, Savunma Bilimleri Dergisi, 18 (1), 178-216.
32. Özlü, H. (2023). Türkiye Cumhuriyetinin yükselen gücü: Türk Savunma Sanayi, 1922-2022. Atatürk Araştırma Merkezi Yayın No:535. 625 sayfa, ISBN: 9789751756398
33. Psarros, A., & Savaidis, G. (2025). The weight minimization of a UAV wing component through structural optimization. Engineering Proceedings, 90(1), 38. Erişim adresi: https://doi.org/10.3390/ engproc2025090038
34. Raymer, D. P. (1999). Aircraft Design: A Conceptual Approach (3rd ed.). Pp.578. American Institute of Aeronautics and Astronautics.
35. Savaş, T., & Kocaekşi, S. (2022). Evaluation of The Relationship Between Drone Pilots and Humour in Türkiye. Journal of Aviation. 6 (2), 365-371, https://doi.org/10.30518/jav.1138220
36. Shahmoradi, J., Talebi, E., Roghanchi, P., & Hassanalian, M. (2020). A comprehensive review of applications of drone technology in the mining ındustry, Drones, 4 (34), 1-25. doi:10.3390/drones 4030034
37. Sheskin, D. J. (2011). Handbook of parametric and non-parametric statistical procedures, Fifth Edition. Taylor and Francis Group. 6000 Broken South Parkway NW Suite 300 Boca Raton. FI. 33487-2742. ISBN: 978-1-4398-5801-1.
38. Şen, O., & Şahin, M. (2020). Miscalculation in Proxy war: The United States and Russia in Syriancivil war from the neoclassical realist perspective, Akademik Bakış,14(27), 243-260.https://doi.org/ 10.19060
39. Turhan, M. (2019). The Requirement to Increase the Quality of Power Electronics in Warships. Balkan Journal of Electrical and Computer Engineering, 7 (1), 1-5, DOI: 10.17694/bajece.455424.
40. Ulvi, A. (2018). Analysis of the Utility of the Unmanned Aerial Vehicle (Uav) in Volume Calculation by Using Photogrammetric Techniques. International Journal of Engineering and Geosciences (IJEG), 3 (2), 043-049. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/en/download/ article-file/458009
41. Ünlü, O., & Beğenirbaş, M. (2024). Tedarikçi seçiminin savunma alanı özelinde incelenmesi: analitik hiyerarşi süreci ile seçim süreci, Savunma Bilimleri Dergisi, 20(1), 79-104, doi: 10.17134/ khosbd.1420829.