FINANCAL ANALYSIS OF A LOGISTICS COMPANY TRADEDED in BIST

Öz

Today’s increasingly severe competition environment compels businesses to meet customer demands and needs timely and completely in order that they can sustain continuity in their operations. The key to responding to customer requests in time and in the desired quality is logistics services. The logistic process, involving logistics activities such as procurement, storage and transferring of the products, is important for properly managed enterprises. Therefore, the financial structures of logistics firms must be strong so that they can carry out the services demanded. Financial bottlenecks may cause difficulties in carrying out their services completely from time to time, which causes customer dissatisfaction. Therefore, logistics firms should clarify their financial situation by analyzing their financial structures at certain intervals and take the necessary precautions in time to solve their problems to avoid customer loss. In this study, the financial performance of a logistics firm traded in Borsa Istanbul BİST was evaluated using the data of 2009-2016 by the Gray Relational Analysis method a multi-criteria decision making MCDM method . The findings indicate that the financial performance of 2013 is the best

Anahtar Kelimeler

• Multi Criteria Decision Making, MCDM, Logistics, Gray Relational Analysis, GRA

BİST’TE İŞLEM GÖREN LOJİSTİK FİRMASININ GİA İLE FİNANSAL ANALİZİ

Öz

Günümüzde artan rekabet ortamında işletmeler, faaliyetlerini kesintisiz sürdürebilmek için müşteri istek ve ihtiyaçlarını zamanında ve eksiksiz olarak karşılamak durumundadır. Müşteri taleplerine zamanında ve istenen kalitede cevap vermede en önemli rolü lojistik hizmetleri oynamaktadır. Ürünlerin tedarik edilmesi, depolanması ve sevk edilmesi gibi lojistik faaliyetleri kapsayan bu sürecin doğru yönetilmesi işletmeler için önem taşımaktadır. Bu açıdan lojistik firmaların kendilerinden talep edilen hizmetleri kesintisiz olarak yürütebilmeleri için mali yapılarının güçlü olması gerekir. Finansal olarak sıkıntı içerisinde olan firmalar, faaliyetlerini tam ve eksiksiz olarak yürütmede zaman zaman güçlükle karşılaşabilmektedir. Bunun sonucu olarak da lojistik faaliyetlerini üstlendikleri işletmelerin müşteri memnuniyeti noktasında sorunlar yaşamalarına sebep olmaktadır. Bu nedenle lojistik faaliyetlerini dış kaynak kullanımı yöntemiyle sürdürmek isteyen işletmeler, mali yapıları güçlü olan lojistik firmalarla çalışmayı tercih etmektedir. Müşteri kaybına uğramak istemeyen lojistik firmaları, belirli aralıklarla mali yapılarını analiz ederek finansal durumlarına açıklık kazandırmalı ve aksayan yönlerini telafi edici gerekli tedbirleri zamanında almalıdır. Bu çalışmada Borsa İstanbul'da BİST işlem gören bir lojistik firmasının 2009

Anahtar Kelimeler

• Çok Ölçütlü Karar Verme, ÇÖKV, Lojistik, Gri İlişkisel Analiz. GİA

Kaynakça

1. Akdoğan, M. Ş., & Durak, A. (2017), “Lojistik Şirketlerin İlişki Pazarlaması Yönelimlerinin Lojistik Performans Ve Pazarlama Performanslarına Etkisi”, Journal of International Social Research, 10(50), 621-633
2. Altan, M., & Candoğan, M. A. (2014), “Bankalarının Finansal Performanslarının Değerlemesinde Geleneksel Ve Gri İlişki Analizi: Katılım Bankalarında Karşılaştırmalı Bir Uygulama”, Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, (27), 374-396.
3. Asadi, N. (2012), “Performance Indicators in Internal Logistic Systems”, International Conference on Innovation and Information Management, 48-52.
4. Baki, B., & Şimşek, B. (2004), “Lojistik Faaliyetlere Göre Performans Ölçütlerinin Belirlenmesi”, Yöneylem Araştırması/Endüstri Mühendisliği XXIV Ulusal Kongresi, 15-18.
5. Başdeğirmen, A., & Tunca, M. Z. (2017), “Lojistik Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performanslarının Gri İlişkisel Analiz İle Değerlendirilmesi”, SDÜ, İİBF Dergisi, 22(2), 327-340.
6. Chang, C. P. (2006), “Managing Business Attributes and Performance for Commercial Banks”, The Journal of American Academy of Business, 9 (1),104-109.
7. Chen, C. N., & Ting, S. C. (2002), “A study using the grey system theory to evaluate the importance of various service quality factors”,International Journal of Quality & Reliability Management,19(7), 838-861.
8. Chen, Y.C. (2002), “An Application Of Fuzzy Set Theory To The External Performance Evaluation Of Distribution Centers in Logistics”, Soft Computing, 6(1), 64-70.

9. Çakir, S., & Perçin, S. (2013), “Çok Kriterli Karar Verme Teknikleriyle Lojistik Firmalarinda Performans Ölçümü”, Ege Akademik Bakış, 13(4), 449.
10. Elitaş, C., Eleren, A., Yıldız, F., & Doğan, M. (2012), “Gri İlişkisel Analiz İle Sigorta Şirketlerinin Performanslarının Belirlenmesi”, Atatürk Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi 16. Finans Sempozyumu.
11. Feng, C.M., & Wang, R.T. (2000), “Performance Evaluation for Airlines Including the Consideration of Financial Ratios”, Journal of Air Transport Management, 6, 133-142.
12. Gökalp, F. (2014), “Lojistik Hizmeti Sağlayan İşletmelerde Mali Performansı Etkileyen Performans Ölçütlerinin Belirlenmesi: Bir Uygulama”, Girişimcilik Ve Kalkınma Dergisi, 9(1), 211-231
13. Ho, C. T., & Wu, Y. S. (2006), “Benchmarking performance indicators for banks”, Benchmarking: An International Journal, 13 (2), 147 - 159.
14. Karakoç, M., Tayyar, N., & Erhan, G. (2016), “Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Kurumsal Yönetim Endeksinde Yer Alan Şirketlerin Finansal Performanslarının Ölçümü Ve Kurumsal Derecelendirme Notları İlişkisi”, Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 15(59), 1327-1338
15. Karkacier, O., & Yazgan, A. E. (2017), “Turizm Sektöründe Gri İlişkisel Analiz (GİA) Yöntemiyle Finansal Performans Değerlemesi”, Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (37), 154-162.
16. Kayabaşı, A.,& Özdemir, A. (2008), “Üretim İşletmelerinde Lojistik Yönetimi Faaliyetlerinde Performans Yönetimine Bakış: Beklenti-Fayda Farkı Analizi Uygulaması”, Atatürk Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Dergisi, 22(1), 195-209
17. Krauth, Elfriede, Hans Moonen, Viara Popova & Martijn Schut (2005), “Performance Measurement and Control in Logistics Service Providing”, International Conference on Enterprise Information Systems, 2, 239-247.
18. Kung, C. Y., & Wen, K. L. (2007), “Applying grey relational analysis and grey decision-making to evaluate the relationship between company attributes and its financial performance—a case study of venture capital enterprises in Taiwan”, Decision Support Systems, 43(3), 842- 852.
19. Lambert, Douglas M., James R. Stock & Lisa M. Ellram (1998), Fundamentals of Logistics Management, Irwin -Hill, Usa.
20. Lin, S. L., & Wu, S. J. (2011), “Is Grey Relational Analysis Superior To The Conventional Techniques in Predicting Financial Crisis?”, Expert Systems with Applications, 38(5), 5119-5124.
21. Özbek, A., & Eren, T. (2013a), “Üçüncü Parti Lojistik (3PL) Firmanın Analitik Hiyerarşi Süreciyle (AHS) Belirlenmesi”, International Journal of Engineering Research and Development, 4(2), 46-54.
22. Özbek, A., & Eren, T. (2013b), “Analitik Ağ Süreci Yaklaşımıyla Üçüncü Parti Lojistik (3PL) Firma Seçimi”, Atatürk Üniversitesi İİBF Dergisi, 27(1), 95- 113.
23. Peker, İ., & Birdoğan, B. (2011), “Gri ilişkisel analiz yöntemiyle Türk sigortacılık sektöründe performans ölçümü”, Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, (7),1-17.
24. Qureshi, M. N., Kumar, D., & Kumar, P. (2007), “Performance Evaluation of 3PL Services Provider Using AHP and TOPSIS: A Case Study”, The Icfai Journal of Supply Chain Management, 4 (3), 20-38
25. Senger, Ö., & Albayrak, Ö. K. (2016), “Gri İlişki Analizi Yöntemi İle Personel Değerlendirme Üzerine Bir Çalışma”, International Journal of Economic & Administrative Studies, (17), 234-258
26. Tayyar, N., Akcanlı, F., Genç, E., & Erem, I. (2014), “BİST'e Kayıtlı Bilişim ve Teknoloji Alanında Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performanslarının Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ve Gri İlişkisel Analiz (GİA) Yöntemiyle Değerlendirilmesi”, Journal of Accounting & Finance, (61), 19-40.
27. Üstünışık, N.Z., (2007), Türkiye'deki iller ve Bölgeler Bazında Sosyo-Ekonomik Gelişmişlik Sıralaması Araştırması: Gri ilişkisel Analiz Yöntemi ve Uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
28. Wang, Y. J. (2009), “Combining Grey Relation Analysis With FMCGDM To Evaluate Financial Performance of Taiwan Containerlines”, Expert Systems with Applications, 36(2), 2424-2432.
29. Wu, C. R., Lin, C. T., & Tsai, P. H. (2010), “Evaluating business performance of wealth management banks”, European Journal of Operational Research, 207(2), 971-979.
30. Wu, H. H. (2002), “A Comparative Study Of Using Grey Relational Analysis in Multiple Attribute Decision Making Problems”, Quality Engineering, 15(2), 209-217.
31. Xiong, Y. (2007). Grey Relation Evaluation of Financial Situation of Listed Company. Journal of Modern Accounting and Auditing, 3 (2), 41-44.
32. Yıldırım, B. F. & Önder, E. (2014), Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, 1. Baskı, Dora Yayıncılık, Bursa.
33. Zhang, S-F., & Liu, S-Y. (2011), “A GRA-based intuitionistic fuzzy multi-criteria group decision making method for personnel selection”, Expert Systems with Applications, 38, 11401–11405.