Amaç: Bu çalışma, yaşam beklentisini
(YB) küresel olarak etkileyen demografik olayların, sosyoekonomik
farklılıkların, sağlık hizmetlerinin mevcudiyetinin ve çevresel nedenlerin
etkilerini anlamak için tasarlanmıştır. Yöntem:
183 ülkenin verileri Birleşmiş Milletler ajanslarından alınmıştır. Tahmin
edilen (bağımlı) değişken YB'dir; belirleyiciler ise demografik olaylar,
sosyoekonomik faktörler, sağlıkla ilgili faktörler ve çevresel konulardır.
Araştırma amaçlarını değerlendirmek için, tanımlayıcı istatistikler, korelasyon
analizi ve multiple regressyon analizleri kullanılmıştır. Bulgular: En düşük YB Afrika ülkelerine ait olup, çok çeşitli
demografik, sosyoekonomik, sağlık ve çevresel faktörlerle anlamlı düzeyde
ilişkilidir (p <0.05). Tam kapsayıcı bağışıklama, daha yüksek gelir ve
iyileştirilmiş sanitasyonun YB'yi yükseltmesi beklenmektedir. Bununla birlikte,
doğurganlık, HIV yaygınlığının ve karbondioksit emisyonlarının azaltılması
yoluyla YB artırılabilir. Sonuç: YB
farklı demografik, sosyoekonomik, sağlık ve çevresel faktörlerden
etkilenmektedir. HIV enfeksiyonu, doğumlar veemisyonlarının
azaltılması yoluyla YB yi yükseltmek için ülke düzeyinde ve küresel olarak çaba
gösterilmelidir. Politika yapıcılar üreme kararlarını ilerletmeye, aşı
kapsamını artırmaya ve sanitasyonu iyileştirmeye odaklanmalıdır.
Objective: This study is designed to
understand the impacts of demographic events, socioeconomic differentials,
health factors’ availability, and environmental reasons which influence life
expectancy (LE) globally. Methods: Data
of 183 countries were taken from the United Nations agencies. The predicted
variable was LE, and the determinants were demographic events, socioeconomic
factors, health-related factors, and environmental issues. Descriptive
statistics, correlation analysis, and backward multiple regression analysis
were used to reach the research objectives. Results: The lowest LEs were found in the African countries; and LE was found significantly
associated (p<0.05) with a wide
range of demographic, socioeconomic, health, and environmental factors. The necessity of full coverage of
immunization, higher income, and improved sanitation are expected to raise LE. However, LE may be increased by way of decreased fertilities, Human Immunodeficiency
Virus (HIV) prevalence, and carbon dioxide () emissions.
Conclusions: LE is influenced by
different demographic, socioeconomic, health, and environmental factors.
Country-level and global efforts should be taken to raise LE throughout the reduction of HIV infection, births, and emissions. The policy-makers should focus on
advancing reproductive decisions, increasing immunization coverage, and
upturning improved sanitation usage.
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Health Care Administration |
Journal Section | Original Research |
Authors | |
Publication Date | December 29, 2019 |
Submission Date | August 10, 2018 |
Acceptance Date | July 6, 2019 |
Published in Issue | Year 2019 Volume: 17 Issue: 3 |
TURKISH JOURNAL OF PUBLIC HEALTH - TURK J PUBLIC HEALTH. online-ISSN: 1304-1096
Copyright holder Turkish Journal of Public Health. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.