A TOBIT MODEL APPLICATION ON THE DETERMINANTS OF R&D EFFICIENCY

Abstract

The scarcity of resources obliges them to adapt to innovation to achieve steady growth of countries. The source of innovation is research and development activities. The aim of this study is to reveal the determinants of the effectiveness of research and development. 1996-2014 period data of 16 OECD countries were used in the study. Firstly, the efficiency values of research and development were calculated by Data Envelopment Analysis Method and then Total Factor Productivity, which is considered to be the determinant of the effectiveness of research and development, was obtained. Malmquist Index Method was used in Total Factor Productivity calculations. In the final stage of the study, Tobit Model in which the efficiency values of research and development are used as dependent variables was estimated. Total factor productivity calculated, energy consumption and foreign direct investment data were used as independent variable. According to Tobit model estimation results, it was determined that total factor productivity and energy consumption variables have a directed line effect on the efficiency of research and development, while foreign direct investment has a back line effect on the efficiency of research and development.

Keywords

• Research-Development,Efficiency,Malmquist Total Factor Productivity Index,tobit model

AR-GE ETKİNLİĞİNİN BELİRLEYİCİLERİ ÜZERİNE BİR TOBİT MODEL UYGULAMASI

Öz

Kaynakların kıtlığı, ülkelerin istikrarlı büyümeyi yakalamalarında yeniliğe adapte olmalarını zorunlu kılmaktadır. Yeniliğin kaynağı ise araştırma geliştirme faaliyetleridir.  Bu çalışmanın amacı araştırma geliştirmenin etkinliğinin belirleyicilerini ortaya koymaktır. Araştırmada 16 OECD ülkesine ait 1996-2014 dönemi verileri kullanılmıştır. İlk olarak araştırma geliştirmenin etkinlik değerleri Veri Zarflama Analizi Yöntemi ile hesaplanmıştır. Daha sonra araştırma geliştirmenin etkinliğinin belirleyicisi olduğu düşülen Toplam Faktör Verimliliği elde edilmiştir. Toplam Faktör Verimliliği hesaplamalarında Malmquist Endeks Yöntemine başvurulmuştur. Araştırmanın son aşamasında araştırma geliştirmenin etkinlik değerlerinin bağımlı değişken olarak kullanıldığı Tobit Model tahmin edilmiştir. Bağımsız değişken olarak hesaplanan toplam faktör verimliliği, enerji tüketimi ve doğrudan yabancı yatırım verileri kullanılmıştır.  Tobit model tahmin sonuçlarına göre toplam faktör verimliliği ve enerji tüketimi değişkenlerinin araştırma geliştirmenin etkinliği üzerinde doğru yönlü; buna karşılık doğrudan yabancı yatırımların ise ters yönlü etkiye sahip olduğu tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Araştırma-Geliştirme,Etkinlik,Malmquist Toplam Faktör Verimliliği Endeksi,Tobit Model

Kaynakça

1. Altın, Onur ve Kaya, Ayşen, “Türkiye’de AR-GE Harcamaları ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Nedensel İlişkinin Analizi”, Ege Akademik Bakış, 9(1), 2009, 251-259.
2. Banker, Rajiv D., Charnes, Abraham, Cooper, W.W., “Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis’’, Management Science, 30(9), 1984,1078-1092.
3. Božić, Ljiljana ve Mohnen, Pierre, “Determinants of Innovation in Croatian SMEs - Comparison of Service and Manufacturing Firms”, Market-Tržište, 28(1), 2016, 7–27.
4. Caves, Douglas W., Christensen, Laurits R., Diewert, W. Erwin, “Multilateral Comparisons of Output, Input and Productivity Using Superlative Index Numbers’’, Economic Journal, 92, 1982, 73-86.
5. Charnes, Abraham, Cooper, William W. ve Rhodes, Edwardo “Measuring the Efficiency of Decision Making Units’’, European Journal of Operational Research 2(6), 1978, 429-444.
6. Cingi, Selçuk ve Tarım, Armağan, “Türk Banka Sisteminde Performans Ölçümü DEA-Malmquist TFP Endeksi Uygulaması”, Türkiye Bankalar Birliği Araştırma Tebliğleri Dizisi, Sayı:1, 2000, 1-34.
7. Çetin, Murat ve Işık, Hayriye, “Türkiye ve Avrupa Birliği Ekonomilerinde Yenilikler ve Ar-Ge’nin Teşviki: Karşılaştırmalı Bir Değerlendirme”, Maliye Dergisi, Sayı 16, Ocak-Haziran 2014, 75-94.
8. Doğan, Buhari ve Albeni, Mesut, “Türk İmalat Sanayisinde Firma Düzeyinde Yeniliğin Belirleyicileri Üzerine Bir Araştırma”, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 20( 2), 2015, 287-298.

9. Estache, Antonio, De La Fe Beatriz Tovar, Trujillo, Lourdes, “Sources of Efficiency Gains in Port Reform: A DEA Decomposition of a Malmquist TFP Index for Mexico’’, Utilities Policy, 12(4), 2004, 221-230.
10. Griffith, Rachel, Redding, Stephen ve Reenen, John Van, “Mapping the Two Faces of R&D: Productivity Growth in a Panel of OECD Countries”, The Review of Economics and Statistics, November, 86(4), 2004, 883–89.
11. Kılıçkaplan, Serdar, Atan, Murat ve Hayırsever Baştürk, Feride, “Avrupa Birliği’nin Genişleme Sürecinde Türkiye Sigortacılık Sektöründe Hayat Dışı Alanda Faaliyet Gösteren Şirketlerin Verimliliklerinin Değerlendirilmesi’’, Marmara Üniversitesi Bankacılık ve Sigortacılık Enstitüsü Finans Sempozyumu, 27-28 Mayıs. İstanbul 2004, 105-113.
12. Kıyıldı, Recep Koray ve Karaşahin, Mustafa, "Türkiye'deki Hava Alanlarının Veri Zarflama Analizi ile Altyapı Performansının Değerlendirilmesi", Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 10(3), 2006, 391-397.
13. Kutlar, Aziz ve Babacan, Adem, “Türkiye’deki Kamu Üniversitelerinde CCR Etkinliği-Ölçek Etkinliği Analizi: DEA Tekniği Uygulaması’’, Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 15(1), 2008, 148-172.
14. Lee, Jong Won ve Yu, Byoung Gyu, An Endogenous Growth Model Approach to the Korean Economic Growth Factors, 1998, http://faculty.washington.edu/karyiu/confer/ sea05/papers/lee_yu.pdf (Erişim Tarihi: 10.03.2014).
15. Li, Xibao, “China’s Regional Innovation Capacity in Transition: An Empirical Approach,” Research Policy, 38, 2009, 338–357.
16. Lichtenberg, Frank R., R&D Investment and International Productivity Differences, NBER Working Paper, No. 4161, 1992.
17. Mao, Weining ve Koo, Won W.,“Productivity Growth, Technological Progress and Efficiency Change in Chinese Agriculture After Rural Economic Reforms: A DEA Approach’’, China Economic Review, 8, 1997, 157-174.
18. OECD, Proposed Standard Practice for Surveys on Research and Experimental Development Frascati Manual, OECDi France 2002.
19. Öncü, Semra ve Aktaş, Rabia, “Yeniden Yapılandırma Döneminde Türk Bankacılık Sektöründe Verimlilik Değişimi’’, Yönetim ve Ekonomi Dergisi, 14(1), 2007, 248-266. Öztürk, Ahmet Yöneylem Araştırması, Ekin Kitapevi Yayınları, 8. Baskı, Bursa 2002.
20. Pabuçcu, Hakan ve İmamoğlu, İlyas Kays, “Yeniliğin Belirleyicileri: Yatay Kesit Veri Analizi”, Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 19/1), 2017, 110-129.
21. Paradi, Joseph C. ve Schaffnit, Claire, “Commercial Branch Performance Evaluation and Results Communication in a Canadian Bank – A DEA Application”, European Journal of Operational Research, 156, 2004, 719-735.
22. Park, Walter G., “International R&D Spillovers and OECD Economic Growth”, Economic Inquiry, 33, 1995, 571-91.
23. Porter, Michael E. ve Stern, Scott, Measuring the “Ideas” Production Function: Evidence from International Patent Output, NBER Working Paper, No. 7891, Cambridge: Massachusetts: National Bureau of Economic Research, 2000.
24. Ramanathan, Ramakrishnan, An Introduction to Data Envelopment Analysis: A Tool for Performance Measurement, Sage Publications, New Delhi 2003.
25. Sathye, Milind, “Efficiency of Banks in a Developing Economy: The Case of India”, European Journal of Operational Research, 148, 2003, 662-671.
26. Sylwester, Kevin “R&D and Economic Growth”, Journal of Knowledge, Technology & Policy, 13(4), 2001, 71-84.
27. Stevens, Philip Andrew, “Assessing the Performance of Local Government’’, National Institute Economic Review, 193(1), 2005, 90-101.
28. Sturm, Jan-Egbert ve Williams, Barry, Deregulation, Entry of Foreign Banks and Bank Efficiency in Australia, CESifo Working Paper, No: 816, 2002.
29. Tebaldi, Edinaldo ve Elmslie, Bruce, “Does Institutional Quality Impact Innovation? Evidence from Cross-Country Patent Grant Data”, Applied Economics, 45(7), 2013, 887–900.
30. Tobin, James,“Estimation of Relationships for Limited Dependent Variables’’, Econometrica, 26(1), 1958, 24-36.
31. Tone, Kaoru, "Malmquist Productivity Index" Handbook on Data Envelopment Analysis, Springer US,2004, 203-227.
32. Wafa, Mallek, “Typological Analysis of Non-technological and Technological Innovation Determinants in Tunisia”, Journal of Behavioural Economics, Finance, Entrepreneurship, Accounting and Transport, 3(2), 2015, 71–75.
33. Vidal, Joaquín Alegre, Chiva, Ricardo ve Lapiedra, Rafael, “Measuring Innovation in Long Product Development Cycle Industries: An insight in Biotechnology,” Technology Analysis & Strategic Management, 21(4), 2009, 535–546.
34. Yıldırım, Selim, “İnovasyonun Makroekonomik Belirleyicileri”, ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, 7(13), 2011, 53–68.
35. Yuen, Ping Ho, Poh, Kam Wong ve Mun, Heng Toh, “The Impact of R&D on the Singapore Economy: An Empirical Evaluation”, The Singapore Economic Review, 54(1), 2009, 1-20.
36. Yun, Yeboon B., Nakayama, Hirotaka ve Tanino, T., “Continuous Optimization A Generalized Model for Data Envelopment Analysis”, European Journal of Operational Research, 157, 2004, 87-105.