Bilim ve Sözde-Bilim Ayrımı İçin Bir Ölçek Uyarlama Çalışması

Ezgi Kirman Çetinkaya; Canan Laçin Şimşek; Hüseyin Çalışkan

-

Yıl 2013, Cilt: 3 Sayı: 2, - , 01.06.2013

Ezgi Kirman Çetinkaya Canan Laçin Şimşek Hüseyin Çalışkan

Öz

The knowledge era we are living in today, along with the increasing importance of science, we encounter a great deal of knowledge argued to be scientific. This pseudoscientific knowledge can be distinguished from scientific knowledge only if the real meaning of science is known. Pseudoscience which is presented as scientific, but does not adhere to valid scientific processes and methods in full may face and mislead us in every field of our life. To make a distinction between science and pseudoscience and evaluate the allegations encountered, it is of vital importance to ascertain knowledge level pertaining to scientific method and determine pseudoscientific beliefs. In this regard, the science – pseudoscience distinction scale developed by Oothoudt (2008) was adapted to Turkish. For linguistic equivalence, the Pearson productmoment correlation coefficients were calculated, and associated t-test analyses were carried out. The scale was found to ensure linguistic equivalence. Based on the results of exploratory and confirmatory factor analyses on the scale, it was deemed suitable to reduce the number of items, which was 32 in the original, to 23. The items were collected under four different factors. Cronbach’s alpha coefficient was found to be .750 at the end of the reliability analyses conducted

Anahtar Kelimeler

Pseudoscience, science-pseudoscience distinction, scientific method, scale

Kaynakça

SONUÇ
Bu çalışmada Oothoudt (2008) tarafından hazırlanmış olan “Development of an instrument to
measure understanding of the nature of science as a process of inquiry in comparison to
pseudoscience” adlı master tezinde geliştirmiş olduğu ölçek kullanılmıştır. Tez içerisinde, hazırlanmış
olan ölçek, “Nature of science”(Bilimin doğası) olarak isimlendirilmiştir. Ancak, hem bilimin doğası
ile ilgili çok sayıda farklı ölçek olmasından hem de ölçeğin maddeleri sadece bilimin doğası ile ilgili
ifadeleri içermediğinden, ölçeğin ismi “Bilimsel yöntem-sözde bilim ayrımı ölçeği” olarak düzenlenmiştir.
Ölçeğin uyarlanması sürecinde ilk olarak dilsel eşdeğerliğin sağlanması amacıyla analizler
yapılmıştır. İngilizce ve Türkçe formların aynı gruba uygulanmasından elde edilen korelasyon
katsayılarına ve ilişkili grup t-testi sonuçlarına göre her iki analizde sorunlu bir madde görülmemiş ve
ölçeğin dilsel eşdeğerliği kabul edilmiştir.
Ölçeğin uyarlanma sürecinde dilsel eşdeğerlik sağlandıktan sonra faktör analizi için ölçeğin
uygunluğunu tespit etmek amacıyla Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) ve Barlett testiyle uygulanmıştır. 32
maddenin KMO değeri .71 hesaplanmış ve Bartlett testi anlamlı bulunmuştur (χ2 = 1870.03, df=496,
p<.001). Verilerin faktör analizine uygunluğu için KMO değerinin .60’dan yüksek ve Bartlett testinin
anlamlı çıkması gerekmektedir (Büyüköztürk, 2004). Bu durumda gözlenen KMO katsayısı ve Bartlett
testi anlamlılık değeri verilerin faktör analizi için uygun olduğunu görülmüştür. Ölçeğin faktör
analizine uygunluğu tespit edildikten sonra açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizleri yapılmıştır.
Uyarlama işleminden sonra hangi maddelerin ölçekte kalacak nitelikte olduğunu belirlemek amacıyla
Varimax döndürme tekniği uygulanmıştır. Tavşancıl (2006)’a göre analiz sonuçlarında birden fazla
faktör altında toplanan ve iki faktör altına giren maddelerde yük değerleri farkı .10’dan küçükse
maddeler ölçekten çıkarılmalı ve faktör analizi tekrarlanmalıdır. Bu bağlamda yapılan analizler
neticesinde birden fazla faktörde toplanan ve yük değeri düşük olan 9 madde ölçekten çıkarılmıştır (4,
9, 16, 18, 19, 23, 25, 27 ve 28. maddeler). Faktör analizi sonrasında ölçekteki maddelerin 4 alt faktör
altında toplandığı görülmüştür. Maddelerin hangi faktörler altında toplandığı incelenmiş ve ölçekteki
her bir faktör yeniden isimlendirilmiştir. Buna göre birinci faktör “sözde bilim”, ikinci faktör “bilimsel
yöntem”, üçüncü faktör “bilim sözde bilim ayrımı” ve dördüncü faktör ise “sözde bilimsel inanışlar”
olarak isimlendirilmiştir. Doğrulayıcı faktör analizi sonrasında ise uyum indeksi sınırlarının modelin
iyi düzeyde uyum verdiği Türkçe form ve orijinal form arasındaki faktör yapısının uyuştuğu tespit edilmiştir.
Ölçeğin güvenirlik analizi için Cronbach-Alpha katsayısı hesaplanmış ve .75 olarak
bulunmuştur. Tüm bu elde edilen sonuçlar ölçeğin Türkçe formunun geçerli ve güvenilir bir araç
olarak bireylerin sözde-bilimsel inanışları tespit etmek ve bilim, sözde-bilim ayrımını bilimsel yöntem
ile ilişkilendirerek ortaya koymak için Türkiye’de yapılacak olan araştırmalarda kullanılabileceğini göstermektedir.
Asan H. T., Ekşi, F., Doğan, A.ve Ekşi, H. (2008). Bireysel Değerler Envanteri’nin Dilsel Eşdeğerlik,
Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Marmara Üniversitesi Atatürk Eğitim Fakültesi Eğitim
Bilimleri Dergisi, 27, 15-38. http://ebd.marmara.edu.tr/arsiv/pdf/2008_27_15_185.pdf adresinden elde edildi. Büyüköztürk, Ş. (2006). Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı. Ankara: Pegem Akademi. Chalmers, A. F. (2010). Bilim Dedikleri (2. Baskı). (Çev: Hüsamettin Arslan). İstanbul: Paradigma
Yayıncılık. (Özgün çalışma, 1999). Cole, D. A. (1987). Utility of Confirmatory Factor Analysis in Test Validation Research. Journal of
Consulting and Clinical Psychology, 55(4), 584-594, doi:10.1037/0022-006X.55.4.584. Çokluk, O., Şekercioglu, G. ve Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal Bilimler İçin Çok Değişkenli İstatistik.
Pegem Akademi. Dunbar, R. (1995). The Trouble with Science . New York: Harvard University Press. Dündar, S., Ekşi, H. ve Yıldız, A. (2008). Aksiyonda Değerler Ölçeği Dilsel Eşdeğerlik Geçerlik ve
Güvenirlik Çalışması. Değerler Eğitimi Dergisi, 6(15), 89-114. http://www.dem.org.tr/
ded/15/ded15mak4.pdf adresinden elde edildi. Gerbing D. W. and Anderson J. C. (1993). Monte Carlo Evaluations of The Goodness-of-Fit Indices
for Structural Equation Models. In K. A. Bollen & J. S. Long (Eds.), Testing Structural Equation
Models (pp. 40-65). Newbury Park, CA: Sage. Green, S. B. and Salkind, N. J. (2005). Using SPSS For Window Sand Macintosh: Analyzing And
Understanding Data. New Jersey: Pearson Prentice Hall. Gür, A. (2008). Bilim Kavramında Tarihsel Dönüşüm Aristoteles Geleneğinden Modern Bilime.
Bursa: Asa Kitabevi. Hızır, N. (2007). Felsefe Yazıları (2. Baskı). İstanbul: Kırmızı Yayınları. Jeong, J. (2004). Analysis of the Factor Sand the Roles of Hrd in Organizational Learning Styles as
Identified by Key Informants at Selected Corporations in The Republic Of Korea. (Unpublished
Doctoral Dissertation) Texas A&M University, USA. Jöreskog, K. G. and Sörbom, D. (1993). Lisrel 8: Structural Equato in Modeling With The Simplis
Command Language. Lincolnwood: Scientific Software Internaional, Inc. Karasar, N. (2005). Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Ankara: Nobel Yayın Dağıtım. Kayış, A. (2006). Güvenirlik analizi. In Kalaycı, Ş. (Ed.), SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik
Teknikleri. (pp.404-409). Ankara: Asil Yayın Dağıtım. Bu kaynak baştan kontrol Kline, P. (1994). An Easy Guide To Factor Analysis. London: Routledge. Kuhn, T. S. (2008). Bilimsel Devrimlerin Yapısı (8.Baskı). (Çev: Nilüfer Kuyaş). İstanbul: Kırmızı
Yayınları. (Özgün çalışma, 1962). Lakatos, I. (1978). The Methodology of Scientific Research Programmes. Cambridge: Cambridge
University Press. Lederman, N. G. (1999). Teachers’ Understanding of The Nature of Science And Classroom Practice:
Factors That Facilitate or İmpede The Relationship. Journal of Research in Science Teaching,
36(8), 916-929, doi: 10.1002/(SICI)1098-2736(199910)36:8<916::AID-TEA2>3.0.CO;2-A List, C. J. (1982). Science and Pseudoscience: Criteria Of Demarcation. Reason Papers. 8(1), 49-58.
http://www.reasonpapers.com/pdf/08/rp_8_4.pdf adresinden elde edildi. Martin, M. (1994). Pseudoscience, The Paranormal, and Science Education. Science & Education.
3(4), 357-371, doi: 10.1007/BF00488452Oothoudt, B. (2008). Development of an Instrument to
Measure Understanding of The Nature of Science as a Process of Inquıry in Comparison to
Pseudoscience. (Unpublished Master Thesis) California State University, Department of Science Education. Popper, K. R. (2010). Bilimsel Araştırmanın Mantığı (4.Baskı) (Çev:İlknur Aka ve İbrahim Turan).
İstanbul: Yapı Kredi Yayınları. (Özgün Çalışma, 1934). Şahin, T. E. (2006). Bilim, Bilimler ve Bilgi Alanları. Ankara: Dikey Yayıncılık. Tabachnick, B. G. and Fidel, L. S. (2001). Using Multivariate Statistics (4th ed.). NeedhamHeights,
http://80.251.40.59/ankara.edu.tr/topdemir/galileonunbilimsel.pdf adresinden elde edildi. Felsefe - Bilim
Araştırmaları, Sayı:15.
Topdemir, H. G. ( 2010). Isaac Newton ve Bilim Devrimi. Bilim ve Teknik , Ekim 2010.
http://80.251.40.59/ankara.edu.tr/topdemir/Newton.pdf adresinden elde edildi. Turgut, H. (2009). Fen ve Teknoloji Öğretmen Adaylarının Bilimsel, Sözde-Bilimsel Ayrımına
Yönelik Algıları. Eğitim ve Bilim. 34(154), 50-68. http://egitimvebilim.ted.org.tr/
index.php/EB/article/view/548/36 adresinden elde edildi. Yıldırım, C. (2010). Bilim Felsefesi (13.Basım). İstanbul: R

Bilim ve Sözde-Bilim Ayrımı İçin Bir Ölçek Uyarlama Çalışması

Yıl 2013, Cilt: 3 Sayı: 2, - , 01.06.2013

Ezgi Kirman Çetinkaya Canan Laçin Şimşek Hüseyin Çalışkan

Öz

Bilgi çağını yaşadığımız günümüzde, bilimin artan önemiyle birlikte bilimsellik iddiası taşıyan pek çok bilgi ile karşılaşmaktayız. Bu bilgileri, bilimsel bilgilerden ayırt edebilmenin yolu ise bilimin ne olduğunu bilmek ile mümkün olacaktır. Bilimsel gibi görünen fakat bilime ait süreçleri, yöntemleri tam olarak karşılamayan sözde-bilim hayatımızın her alanında karşımıza çıkmakta ve bizleri yanıltabilmektedir. Bilim ve sözde-bilimi ayırt edebilmek ve karşılaşılan iddiaları değerlendirebilmek için bilimsel yönteme ait bilgi düzeyinin ve sözde-bilimsel inanışların tespit edilmesi önem arz etmektedir. Bu amaçla Oothoudt (2008) tarafından geliştirilen bilim, sözde-bilim ayrımı ölçeğinin Türkçe’ye uyarlaması yapılmıştır. Ölçeğin uyarlama sürecinde dilsel eşdeğerlik için pearson momentler çarpımı katsayılarının korelasyonu ve ilişkili ttesti analizleri yapılmış, ölçeğin dilsel eşdeğerliği sağladığı görülmüştür. Dilsel eşdeğerliği sağlanan ölçeğin açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizleri sonucunda orijinalinde 32 maddeden oluşan ölçeğin 23 maddeye indirilmesi uygun görülmüş ve maddelerin dört alt faktörde toplandığı tespit edilmiştir. Yapılan güvenirlik analizleri sonucunda Cronbach alfa katsayısı .750 olarak tespit edilmiştir

Anahtar Kelimeler

Sözde-bilim, bilimsel yöntem, bilim, sözde-bilim ayrımı, ölçek

Kaynakça

SONUÇ
Bu çalışmada Oothoudt (2008) tarafından hazırlanmış olan “Development of an instrument to
measure understanding of the nature of science as a process of inquiry in comparison to
pseudoscience” adlı master tezinde geliştirmiş olduğu ölçek kullanılmıştır. Tez içerisinde, hazırlanmış
olan ölçek, “Nature of science”(Bilimin doğası) olarak isimlendirilmiştir. Ancak, hem bilimin doğası
ile ilgili çok sayıda farklı ölçek olmasından hem de ölçeğin maddeleri sadece bilimin doğası ile ilgili
ifadeleri içermediğinden, ölçeğin ismi “Bilimsel yöntem-sözde bilim ayrımı ölçeği” olarak düzenlenmiştir.
Ölçeğin uyarlanması sürecinde ilk olarak dilsel eşdeğerliğin sağlanması amacıyla analizler
yapılmıştır. İngilizce ve Türkçe formların aynı gruba uygulanmasından elde edilen korelasyon
katsayılarına ve ilişkili grup t-testi sonuçlarına göre her iki analizde sorunlu bir madde görülmemiş ve
ölçeğin dilsel eşdeğerliği kabul edilmiştir.
Ölçeğin uyarlanma sürecinde dilsel eşdeğerlik sağlandıktan sonra faktör analizi için ölçeğin
uygunluğunu tespit etmek amacıyla Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) ve Barlett testiyle uygulanmıştır. 32
maddenin KMO değeri .71 hesaplanmış ve Bartlett testi anlamlı bulunmuştur (χ2 = 1870.03, df=496,
p<.001). Verilerin faktör analizine uygunluğu için KMO değerinin .60’dan yüksek ve Bartlett testinin
anlamlı çıkması gerekmektedir (Büyüköztürk, 2004). Bu durumda gözlenen KMO katsayısı ve Bartlett
testi anlamlılık değeri verilerin faktör analizi için uygun olduğunu görülmüştür. Ölçeğin faktör
analizine uygunluğu tespit edildikten sonra açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizleri yapılmıştır.
Uyarlama işleminden sonra hangi maddelerin ölçekte kalacak nitelikte olduğunu belirlemek amacıyla
Varimax döndürme tekniği uygulanmıştır. Tavşancıl (2006)’a göre analiz sonuçlarında birden fazla
faktör altında toplanan ve iki faktör altına giren maddelerde yük değerleri farkı .10’dan küçükse
maddeler ölçekten çıkarılmalı ve faktör analizi tekrarlanmalıdır. Bu bağlamda yapılan analizler
neticesinde birden fazla faktörde toplanan ve yük değeri düşük olan 9 madde ölçekten çıkarılmıştır (4,
9, 16, 18, 19, 23, 25, 27 ve 28. maddeler). Faktör analizi sonrasında ölçekteki maddelerin 4 alt faktör
altında toplandığı görülmüştür. Maddelerin hangi faktörler altında toplandığı incelenmiş ve ölçekteki
her bir faktör yeniden isimlendirilmiştir. Buna göre birinci faktör “sözde bilim”, ikinci faktör “bilimsel
yöntem”, üçüncü faktör “bilim sözde bilim ayrımı” ve dördüncü faktör ise “sözde bilimsel inanışlar”
olarak isimlendirilmiştir. Doğrulayıcı faktör analizi sonrasında ise uyum indeksi sınırlarının modelin
iyi düzeyde uyum verdiği Türkçe form ve orijinal form arasındaki faktör yapısının uyuştuğu tespit edilmiştir.
Ölçeğin güvenirlik analizi için Cronbach-Alpha katsayısı hesaplanmış ve .75 olarak
bulunmuştur. Tüm bu elde edilen sonuçlar ölçeğin Türkçe formunun geçerli ve güvenilir bir araç
olarak bireylerin sözde-bilimsel inanışları tespit etmek ve bilim, sözde-bilim ayrımını bilimsel yöntem
ile ilişkilendirerek ortaya koymak için Türkiye’de yapılacak olan araştırmalarda kullanılabileceğini göstermektedir.
Asan H. T., Ekşi, F., Doğan, A.ve Ekşi, H. (2008). Bireysel Değerler Envanteri’nin Dilsel Eşdeğerlik,
Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Marmara Üniversitesi Atatürk Eğitim Fakültesi Eğitim
Bilimleri Dergisi, 27, 15-38. http://ebd.marmara.edu.tr/arsiv/pdf/2008_27_15_185.pdf adresinden elde edildi. Büyüköztürk, Ş. (2006). Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı. Ankara: Pegem Akademi. Chalmers, A. F. (2010). Bilim Dedikleri (2. Baskı). (Çev: Hüsamettin Arslan). İstanbul: Paradigma
Yayıncılık. (Özgün çalışma, 1999). Cole, D. A. (1987). Utility of Confirmatory Factor Analysis in Test Validation Research. Journal of
Consulting and Clinical Psychology, 55(4), 584-594, doi:10.1037/0022-006X.55.4.584. Çokluk, O., Şekercioglu, G. ve Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal Bilimler İçin Çok Değişkenli İstatistik.
Pegem Akademi. Dunbar, R. (1995). The Trouble with Science . New York: Harvard University Press. Dündar, S., Ekşi, H. ve Yıldız, A. (2008). Aksiyonda Değerler Ölçeği Dilsel Eşdeğerlik Geçerlik ve
Güvenirlik Çalışması. Değerler Eğitimi Dergisi, 6(15), 89-114. http://www.dem.org.tr/
ded/15/ded15mak4.pdf adresinden elde edildi. Gerbing D. W. and Anderson J. C. (1993). Monte Carlo Evaluations of The Goodness-of-Fit Indices
for Structural Equation Models. In K. A. Bollen & J. S. Long (Eds.), Testing Structural Equation
Models (pp. 40-65). Newbury Park, CA: Sage. Green, S. B. and Salkind, N. J. (2005). Using SPSS For Window Sand Macintosh: Analyzing And
Understanding Data. New Jersey: Pearson Prentice Hall. Gür, A. (2008). Bilim Kavramında Tarihsel Dönüşüm Aristoteles Geleneğinden Modern Bilime.
Bursa: Asa Kitabevi. Hızır, N. (2007). Felsefe Yazıları (2. Baskı). İstanbul: Kırmızı Yayınları. Jeong, J. (2004). Analysis of the Factor Sand the Roles of Hrd in Organizational Learning Styles as
Identified by Key Informants at Selected Corporations in The Republic Of Korea. (Unpublished
Doctoral Dissertation) Texas A&M University, USA. Jöreskog, K. G. and Sörbom, D. (1993). Lisrel 8: Structural Equato in Modeling With The Simplis
Command Language. Lincolnwood: Scientific Software Internaional, Inc. Karasar, N. (2005). Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Ankara: Nobel Yayın Dağıtım. Kayış, A. (2006). Güvenirlik analizi. In Kalaycı, Ş. (Ed.), SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik
Teknikleri. (pp.404-409). Ankara: Asil Yayın Dağıtım. Bu kaynak baştan kontrol Kline, P. (1994). An Easy Guide To Factor Analysis. London: Routledge. Kuhn, T. S. (2008). Bilimsel Devrimlerin Yapısı (8.Baskı). (Çev: Nilüfer Kuyaş). İstanbul: Kırmızı
Yayınları. (Özgün çalışma, 1962). Lakatos, I. (1978). The Methodology of Scientific Research Programmes. Cambridge: Cambridge
University Press. Lederman, N. G. (1999). Teachers’ Understanding of The Nature of Science And Classroom Practice:
Factors That Facilitate or İmpede The Relationship. Journal of Research in Science Teaching,
36(8), 916-929, doi: 10.1002/(SICI)1098-2736(199910)36:8<916::AID-TEA2>3.0.CO;2-A List, C. J. (1982). Science and Pseudoscience: Criteria Of Demarcation. Reason Papers. 8(1), 49-58.
http://www.reasonpapers.com/pdf/08/rp_8_4.pdf adresinden elde edildi. Martin, M. (1994). Pseudoscience, The Paranormal, and Science Education. Science & Education.
3(4), 357-371, doi: 10.1007/BF00488452Oothoudt, B. (2008). Development of an Instrument to
Measure Understanding of The Nature of Science as a Process of Inquıry in Comparison to
Pseudoscience. (Unpublished Master Thesis) California State University, Department of Science Education. Popper, K. R. (2010). Bilimsel Araştırmanın Mantığı (4.Baskı) (Çev:İlknur Aka ve İbrahim Turan).
İstanbul: Yapı Kredi Yayınları. (Özgün Çalışma, 1934). Şahin, T. E. (2006). Bilim, Bilimler ve Bilgi Alanları. Ankara: Dikey Yayıncılık. Tabachnick, B. G. and Fidel, L. S. (2001). Using Multivariate Statistics (4th ed.). NeedhamHeights,
http://80.251.40.59/ankara.edu.tr/topdemir/galileonunbilimsel.pdf adresinden elde edildi. Felsefe - Bilim
Araştırmaları, Sayı:15.
Topdemir, H. G. ( 2010). Isaac Newton ve Bilim Devrimi. Bilim ve Teknik , Ekim 2010.
http://80.251.40.59/ankara.edu.tr/topdemir/Newton.pdf adresinden elde edildi. Turgut, H. (2009). Fen ve Teknoloji Öğretmen Adaylarının Bilimsel, Sözde-Bilimsel Ayrımına
Yönelik Algıları. Eğitim ve Bilim. 34(154), 50-68. http://egitimvebilim.ted.org.tr/
index.php/EB/article/view/548/36 adresinden elde edildi. Yıldırım, C. (2010). Bilim Felsefesi (13.Basım). İstanbul: R

Toplam 64 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil	Türkçe
Bölüm	Makaleler
Yazarlar	Ezgi Kirman Çetinkaya Bu kişi benim Canan Laçin Şimşek Bu kişi benim Hüseyin Çalışkan Bu kişi benim
Yayımlanma Tarihi	1 Haziran 2013
Yayımlandığı Sayı	Yıl 2013 Cilt: 3 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA	Çetinkaya, E. K., Şimşek, C. L., & Çalışkan, H. (2013). Bilim ve Sözde-Bilim Ayrımı İçin Bir Ölçek Uyarlama Çalışması. Trakya Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 3(2).
AMA	Çetinkaya EK, Şimşek CL, Çalışkan H. Bilim ve Sözde-Bilim Ayrımı İçin Bir Ölçek Uyarlama Çalışması. Trakya Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi. Haziran 2013;3(2).
Chicago	Çetinkaya, Ezgi Kirman, Canan Laçin Şimşek, ve Hüseyin Çalışkan. “Bilim Ve Sözde-Bilim Ayrımı İçin Bir Ölçek Uyarlama Çalışması”. Trakya Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 3, sy. 2 (Haziran 2013).
EndNote	Çetinkaya EK, Şimşek CL, Çalışkan H (01 Haziran 2013) Bilim ve Sözde-Bilim Ayrımı İçin Bir Ölçek Uyarlama Çalışması. Trakya Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 3 2
IEEE	E. K. Çetinkaya, C. L. Şimşek, ve H. Çalışkan, “Bilim ve Sözde-Bilim Ayrımı İçin Bir Ölçek Uyarlama Çalışması”, Trakya Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, c. 3, sy. 2, 2013.
ISNAD	Çetinkaya, Ezgi Kirman vd. “Bilim Ve Sözde-Bilim Ayrımı İçin Bir Ölçek Uyarlama Çalışması”. Trakya Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 3/2 (Haziran 2013).
JAMA	Çetinkaya EK, Şimşek CL, Çalışkan H. Bilim ve Sözde-Bilim Ayrımı İçin Bir Ölçek Uyarlama Çalışması. Trakya Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi. 2013;3.
MLA	Çetinkaya, Ezgi Kirman vd. “Bilim Ve Sözde-Bilim Ayrımı İçin Bir Ölçek Uyarlama Çalışması”. Trakya Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, c. 3, sy. 2, 2013.
Vancouver	Çetinkaya EK, Şimşek CL, Çalışkan H. Bilim ve Sözde-Bilim Ayrımı İçin Bir Ölçek Uyarlama Çalışması. Trakya Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi. 2013;3(2).

Makale Dosyaları

Tam Metin

Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 ile lisanslanmıştır.