The Impact of Artificial Intelligence-Supported Smart War Strategies on National, Regional And Global Security Studies

Öz

Yapay Zeka Destekli Akıllı Savaş Stratejilerinin Ulusal, Bölgesel ve Küresel Güvenlik Çalışmalarına Etkisi

Öz

Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimi, ulusal, bölgesel ve küresel güvenlik çalışmalarına derin etkileri olan yeni bir paradigma sunmaktadır. Bu çalışma, yapay zeka destekli akıllı savaş stratejilerinin ulusal, bölgesel ve küresel güvenlik üzerindeki etkilerini incelemeyi amaçlamaktadır. Makalede, yapay zeka destekli stratejilerin güvenlik çalışmalarında nasıl kullanılabileceği, bu teknolojinin mevcut ve olası gelecekteki tehditlerin algılanması, önlenmesi ve karşılanmasındaki rolü ele alınmaktadır. Bu çalışma, literatür taraması ve analitik değerlendirmeler temelinde yapılmıştır. Yapay zeka destekli stratejilerin savunma, istihbarat toplama ve askeri operasyonlardaki potansiyel etkileri incelenmiş ve bu etkilerin ulusal, bölgesel ve küresel güvenlik politikalarına olan muhtemel katkıları tartışılmıştır. Ayrıca, bu teknolojinin kullanımının beraberinde getirdiği etik ve hukuki sorunlar da detaylı bir şekilde ele alınmıştır. Bulgular, yapay zeka destekli akıllı savaş stratejilerinin güvenlik çalışmalarına önemli ve dönüştürücü katkılar sağlayabileceğini göstermektedir. Bununla birlikte, bu teknolojinin kullanımının etik ve hukuki boyutlarına dair endişeler de vurgulanmıştır. Sonuçlar, yapay zeka destekli stratejilerin daha geniş güvenlik çerçevesinde kapsamlı bir şekilde ele alınması ve bu teknolojinin potansiyel faydalarının yanı sıra risklerinin de dikkate alınması gerektiğini ortaya koymaktadır. Bu çalışma ile, yapay zeka destekli akıllı savaş stratejilerinin güvenlik politikaları üzerindeki etkisini anlamak ve bu teknolojinin getirdiği zorlukları ele almak isteyen akademisyenler, politika yapıcılar ve ilgili paydaşlar için önemli bir temel oluşturmayı amaçlamaktadır.

Anahtar Kelimeler

• yapay zeka
• akıllı savaş
• ulusal güvenlik
• bölgesel güvenlik
• küresel güvenlik

Kaynakça

1. Al-Abduljabbar, A. and Farooq, I. (2022). Electrospun Polymer Nanofibers: Processing, Properties, and Applications. Polymers, 15(1), 65. https://doi.org/10.3390/polym15010065
2. Al-Suqri, M. N., and Gillani, M. (2022). A Comparative Analysis of Information and Artificial Intelligence Toward National Security. IEEE Access, 10, 64420-64434.
3. Aslan, F. and Subasi, A. (2022). A Different Perspective to Artificial Intelligence Technologies from Nursing Education and Nursing Process Perspective. Sağlık Bilimleri Üniversitesi Hemşirelik Dergisi, 4(3), 153-158. https://doi.org/10.48071/sbuhemsirelik.1109187
4. Ateş, A. (2022). Havacılık Güvenliği ve İnsan Hakları Bağlamında Hak-Güvenlik Paradoksu. International Journal of Aeronautics and Astronautics, 3(3), 110-119. https://doi.org/10.55212/ijaa.1191700
5. Aylak, B., Oral, O., ve Yazıcı, K. (2020). Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Tekniklerinin Lojistik Sektöründe Kullanımı. El-Cezeri Fen ve Mühendislik Dergisi. https://doi.org/10.31202/ecjse.776314
6. Başcillar, M., Karataş, M., and Pak, M. (2022). Social Algorithms İn The Digital Age: Artificial Intelligence and Social Work. Sosyal Politika Çalışmaları Dergisi, 22(56), 539-565. https://doi.org/10.21560/spcd.vi.1081060
7. Başkaya, F. and Karacan, H. (2022). The Impact of Artificial Intelligence-Based Systems on Personal Data Privacy: A Study on Chatbots. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 15(4), 481-491. https://doi.org/10.17671/gazibtd.1053803
8. Boutin, B. (2022). State Responsibility in Relation to Military Applications of Artificial Intelligence. Leiden Journal of International Law, 36(1), 133-150. https://doi.org/10.1017/s0922156522000607

9. Burger, B., Kanbach, D., & Kraus, S. (2023). The role of narcissism in entrepreneurial activity: a systematic literature review. Journal of Enterprising Communities People and Places in the Global Economy, 18(2), 221-245. https://doi.org/10.1108/jec-10-2022-0157
10. Burger, B., Kanbach, D., Kraus, S., Breier, M., & Corvello, V. (2023). On the use of ai-based tools like chatgpt to support management research. European Journal of Innovation Management, 26(7), 233-241. https://doi.org/10.1108/ejim-02-2023-0156
11. Cao, X. and Liu, X. (2022). Artificial intelligence-assisted psychosis risk screening in adolescents: practices and challenges. World Journal of Psychiatry, 12(10), 1287-1297. https://doi.org/10.5498/wjp.v12.i10.1287
12. Carayannis, E. and Draper, J. (2022). Optimising Peace Through a Universal Global Peace Treaty to Constrain The Risk of War From A Militarised Artificial Superintelligence. Ai & Society, 38(6), 2679-2692. https://doi.org/10.1007/s00146-021-01382-y
13. Chehabeddine, M., and Tvaronavičienė, M. (2020). Securing Regional Development. Insights into Regional Development, 2(1), 430-442.
14. Cibaroğlu, M. ve Yalçınkaya, B. (2019). Belge ve Arşiv Yönetimi Süreçlerinde Büyük Veri Analitiği ve Yapay Zeka Uygulamaları. Bilgi Yönetimi, 2(1), 44-58. https://doi.org/10.33721/by.570634
15. Demir, F. (2021). Siber Saldırı Tespiti İçin Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Performanslarının İncelenmesi. Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 23(2), 782-791. https://doi.org/10.25092/baunfbed.876338
16. Enholm, I., Papagiannidis, E., Mikalef, P., & Krogstie, J. (2021). Artificial intelligence and business value: a literature review. Information Systems Frontiers, 24(5), 1709-1734. https://doi.org/10.1007/s10796-021-10186-w
17. Erdoğdu, S. (2021). China’s Ontological Security Perception in the Context of Artificial Intelligence Competition. Uluslararası Hukuk ve Sosyal Bilim Araştırmaları Dergisi, 3(2), 1-10. https://doi.org/10.51524/uhusbad.969764
18. Gaire, U. (2023). Application of Artificial Intelligence in The Military: An Overview. Unity Journal, 4(01), 161-174. https://doi.org/10.3126/unityj.v4i01.52237
19. George, G. and Thomas, D. (2019). Integration of artificial intelligence in human resource. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, 9(2), 5069-5073. https://doi.org/10.35940/ijitee.l3364.129219
20. Gill, A. S. (2019). Artificial Intelligence and International Security: The Long View. Ethics & International Affairs, 33(2), 169-179.
21. Goldstein, A. (2005). Rising To The Challenge: China’s Grand Strategy and International Security. Stanford University Press.
22. Gonçalves, C. (2020). Cyberspace and Artificial Intelligence: The New Face Of Cyber-Enhanced Hybrid Threats. https://doi.org/10.5772/intechopen.88648
23. Horowitz, M. C. (2018). Artificial Intelligence, International Competition, and The Balance of Power, 1(3), https://doi.org/10.15781/T2639KP49
24. İsbir, B. ve Kaya, A. (2022). Güvenlik ve Acil Durum Koordinasyon Merkezi (Gamer) ve Yapay Zekânın Afetlerde Uygulanabilirliği. Afet ve Risk Dergisi, 5(2), 601-622. https://doi.org/10.35341/afet.1102768
25. Johnson, J. (2019). Artificial Intelligence & Future Warfare: Implications for International Security. Defense & Security Analysis, 35(2), 147-169.
26. Kania, E. B. (2022). Artificial Intelligence in China’s Revolution in Military Affairs. Defence Innovation and the 4th Industrial Revolution (pp. 65-92). Routledge.
27. Karabulut, A. ve Değer F. (2015) İstihbaratta Yapay Zeka Teknolojisi ve İletişim Güvenliği, Yılmaz, S. (Ed.) İsithbarat Dünyası, Ankara: Kripto Yayınevi.
28. Mariani, M., Perez‐Vega, R., & Wirtz, J. (2021). Ai in marketing, consumer research and psychology: a systematic literature review and research agenda. Psychology and Marketing, 39(4), 755-776. https://doi.org/10.1002/mar.21619
29. Mehta, P., Jebarajakirthy, C., Maseeh, H., Anubha, A., Saha, R., & Dhanda, K. (2022). Artificial intelligence in marketing: a meta‐analytic review. Psychology and Marketing, 39(11), 2013-2038. https://doi.org/10.1002/mar.21716
30. Morgan, F. E., Boudreaux, B., Lohn, A. J., Ashby, M., Curriden, C., Klima, K., and Grossman, D. (2020). Military applications of artificial intelligence. Santa Monica: RAND Corporation.
31. Onzer, E. and Hocaoglu, A. (2021). Robust Model-Dependent Poisson Multi Bernoulli Mixture Trackers For Multistatic Sonar Networks. Ieee Access, 9, 163612-163624. https://doi.org/10.1109/access.2021.3134173
32. Ouyang, Y., Deng, P., Shi, B., and Gao, T. (2023). Target Detecting Deep Neural Network Countermeasure Technology for Space-Based Remote Sensing and its Application to Mobile Radar. https://doi.org/10.1117/12.2667710
33. Pitman, L. (2022). Perfect Strangers: Legal and Ethical Aspects of AI in Hybrid Warfare. https://doi.org/10.3233/nhsdp220004
34. Ravichandran, R., Chong, C., and Smith, R. (2021). Artificial Intelligence and Machine Learning: A Perspective on Integrated Systems Opportunities and Challenges for Multi-Domain Operations. https://doi.org/10.1117/12.2587216
35. Roberts, H., Cowls, J., Morley, J., Taddeo, M., Wang, V., and Floridi, L. (2020). The Chinese Approach to Artificial Intelligence: An Analysis of Policy, Ethics, and Regulation. AI & Society, 36(1), 59-77. https://doi.org/10.1007/s00146-020-00992-2
36. Sinagra, E., Badalamenti, M., Maida, M., Spadaccini, M., Maselli, R., Rossi, F., … & Anderloni, A. (2020). Use of artificial intelligence in improving adenoma detection rate during colonoscopy: might both endoscopists and pathologists be further helped. World Journal of Gastroenterology, 26(39), 5911-5918. https://doi.org/10.3748/wjg.v26.i39.5911
37. Stone, P., Brooks, R., Brynjolfsson, E., Calo, R., Etzioni, O., Hager, G., ... and Teller, A. (2022). Artificial Intelligence and Life in 2030: The one Hundred Year Study on Artificial Intelligence. ArXiv Preprint arXiv:2211.06318.
38. Svetlova, E. (2022). AI Ethics and Systemic Risks in Finance. AI and Ethics, 2(4), 713-725. https://doi.org/10.1007/s43681-021-00129-1
39. Şuşnea, E. and Buță, I. (2021). Artificial Intelligence in Hybrid Warfare: A Literature Review and Classification. Strategies Xxi- Security and Defense Faculty, 17(1), 294-302. https://doi.org/10.53477/2668-2001-21-37
40. Tariq, M. U., Poulin, M., and Abonamah, A. A. (2021). Achieving Operational Excellence Through Artificial Intelligence: Driving Forces and Barriers. Frontiers in Psychology, 12, 686624.
41. Turan, T., Turan, G., and Küçüksille, E. (2022). Ethics of Artificial Intelligence: Impact on Society. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 13(2), 292-299. https://doi.org/10.29048/makufebed.1058538
42. Umbrello, S. (2022). Editorial for The Special Issue on Meaningful Human Control and Autonomous Weapons Systems. Information, 13(5), 215. https://doi.org/10.3390/info13050215
43. Wang, Y., Skeete, J. P., and Owusu, G. (2022). Understanding the Implications of Artificial Intelligence on Field Service Operations: A Case Study of BT. Production Planning & Control, 33(16), 1591-1607.
44. Wang, Y., Wang, T., Wang, J., Zhou, X., and Liu, R. (2022). Military Chain: Construction of Domain Knowledge Graph of Kill Chain Based on Natural Language Model. Mobile Information Systems, 1-11. https://doi.org/10.1155/2022/7097385
45. Wyatt, A. and Galliott, J. (2021). An Empirical Examination of The Impact of Cross-Cultural Perspectives on Value Sensitive Design for Autonomous Systems. Information, 12(12), 527. https://doi.org/10.3390/info12120527
46. Yang, K., Xia, B., Chen, G., Yang, Z., and Li, M. (2022). Multi-Objective Optimization of Operation Loop Recommendation For Kill Web. Journal of Systems Engineering and Electronics, 33(4), 969-985. https://doi.org/10.23919/jsee.2022.000094
47. Yılmaz, Y., Yılmaz, D., Yıldırım, D., Korhan, E., ve Kaya, D. (2021). Yapay Zeka ve Sağlıkta Yapay Zekanın Kullanımına Yönelik Sağlık Bilimleri Fakültesi Öğrencilerinin Görüşleri. Süleyman Demirel Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, 12(3), 297-308. https://doi.org/10.22312/sdusbed.950372
48. Zhang, H., Meng, D., Cai, S., Guo, H., Chen, P., Zheng, Z., … & He, Y. (2021). The application of artificial intelligence in lung cancer: a narrative review. Translational Cancer Research, 10(5), 2478-2487. https://doi.org/10.21037/tcr-20-3398