CBS Temelli Hücresel Özişleme Yaklaşımı ile Kentsel Büyüme Simülasyonu: Afyonkarahisar Örneği

Cihan Uysal; Mustafa Uysal; Murat Uysal

CBS Temelli Hücresel Özişleme Yaklaşımı ile Kentsel Büyüme Simülasyonu: Afyonkarahisar Örneği

Öz

Dünya nüfusunun hızla artması ve doğal kaynaklar üzerinde yanlış arazi kullanımları küresel bir problem haline gelmiştir. Ülkelerin ekonomik büyümelerinin temeli, doğal kaynaklarının kullanımı ile doğrudan ilgilidir ve doğal kaynaklar dinamik özelliktedirler, bu yüzden sürekli izlenilmeleri gerekmektedir. Geçmişe dönük veriler kullanılarak yapılan analizlerin yanı sıra kentlerin gelecekteki büyümelerini çevresel şartlara göre yönlendirebilmek ve kontrol altına alabilmek kentlerin geleceği açısından oldukça önemlidir. Bu çalışmanın amacı; hücresel bir özişleme yaklaşımı olan piksel tabanlı SLEUTH modeli ile Afyonkarahisar kentsel gelişiminin 2030 yılına kadarki simülasyonunu gerçekleştirmektir. Bu amaçla iki farklı büyüme senaryosu geliştirilmiştir: Her iki senaryo için de 2012 yılından başlayan 2030 yılında sonlanan simülasyon üretilmiştir. Birinci senaryoda, çevresel açıdan önemli alanlara yönelik yüksek koruma sağlanmazken ikinci senaryoda tarım, orman ve mera gibi alanlar koruma altına alınmıştır. Ayrıca simülasyon sonuçları, 2019 yılına ait Landsat görüntüsünden elde edilmiş kontrollü sınıflandırma sonucuyla karşılaştırılmıştır. Sonuçlar karşılaştırıldığında simülasyon sonuçlarının büyük ölçüde gerçeğe yakın değerler oluşturduğu göze çarpmaktadır. Çalışmanın genel sonucu olarak, mevcut büyüme senaryosu ile kent gelişimi 2011’den 2030’a kadar 3115 hektar artacağı, bu artış ile doğal alanların 2300 ha’nın yok olacağı görülmektedir. Kontrollü büyüme senaryosu ile 2000 ha doğal alanın kentleşmeden korunabileceği, şehrin sosyal ve ekonomik yönden öneme sahip doğal kaynaklar üzerinde yanlış arazi kullanımlarının önüne geçilebileceği sonucuna varılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Afyonkarahisar,CBS,Kentsel Modelleme,Simülasyon,Sleuth Model,Uzaktan Algılama

Kaynakça

Afyonkarahisar Belediyesi, 2016. Akın, A., Berberoğlu, S., 2012, Farklı Politikalar Doğrultusunda Adana Kentsel Gelişimimin Modellenmesi. IV. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZAL -CBS 2012), Zonguldak.
Akın, A., Berberoğlu, S., 2016, Modelleme Çalışmalarında Kalibrasyonun Etkisi:Sleuth Modeli Örneği, VI. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZAL -CBS 2016), Adana.
Ayazlı, İ.E., Batuk, Fatmagül., Demir, Hülya., 2011, Kentsel Yayılma Simülasyon Modelleri Ve Hücresel Otomat. TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, Ankara.
Chambell, S., 1996, Green Cities, Growing Cities, Just Cities?: Urban Planning and the Contradictions of Sustainable Development. Journal of the American Planning Association 63.3
Foody, G. M., 2002, Status of land cover classification accuracy assessment." Remote Sensing of Environment 80: 185-201.
Gigalopolis Project,Urban and Land Cover Modeling. http://www.ncgia.ucsb.edu/projects/gig/ (Erişim tarihi: 10/12/2018)
Grossman, W., Eberhardt, S., 1993, Geographical information systems and dynamic modeling - potentials of a new approach. In M. Fischer and P. Nijkamp (eds.) 141 Geographic information systems, spatial modelling and policy evaluation. New York: Springer-Verlag. pp. 167-180.
Meaille, R., Ward, L., 1990, Using geographical information systems and satellite imagery within a numarical simulation of regional urban growth. International Journal of Geographical Information Systems, 4, 445-456.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Cihan Uysal ^*
0000-0001-6006-5672
Türkiye

Mustafa Uysal
0000-0002-2223-7338
Türkiye

Murat Uysal
0000-0001-5202-4387
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

1 Haziran 2020

Gönderilme Tarihi

4 Aralık 2019

Kabul Tarihi

5 Mart 2020

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2020 Cilt: 2 Sayı: 1

IZ

https://izlik.org/JA32ZT67RX

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Uysal, C., Uysal, M., & Uysal, M. (2020). CBS Temelli Hücresel Özişleme Yaklaşımı ile Kentsel Büyüme Simülasyonu: Afyonkarahisar Örneği. Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemleri Dergisi, 2(1), 26-36. https://izlik.org/JA32ZT67RX

AMA

1.Uysal C, Uysal M, Uysal M. CBS Temelli Hücresel Özişleme Yaklaşımı ile Kentsel Büyüme Simülasyonu: Afyonkarahisar Örneği. TUCBİS. 2020;2(1):26-36. https://izlik.org/JA32ZT67RX

Chicago

Uysal, Cihan, Mustafa Uysal, ve Murat Uysal. 2020. “CBS Temelli Hücresel Özişleme Yaklaşımı ile Kentsel Büyüme Simülasyonu: Afyonkarahisar Örneği”. Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemleri Dergisi 2 (1): 26-36. https://izlik.org/JA32ZT67RX.

EndNote

Uysal C, Uysal M, Uysal M (01 Haziran 2020) CBS Temelli Hücresel Özişleme Yaklaşımı ile Kentsel Büyüme Simülasyonu: Afyonkarahisar Örneği. Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemleri Dergisi 2 1 26–36.

IEEE

[1]C. Uysal, M. Uysal, ve M. Uysal, “CBS Temelli Hücresel Özişleme Yaklaşımı ile Kentsel Büyüme Simülasyonu: Afyonkarahisar Örneği”, TUCBİS, c. 2, sy 1, ss. 26–36, Haz. 2020, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA32ZT67RX

ISNAD

Uysal, Cihan - Uysal, Mustafa - Uysal, Murat. “CBS Temelli Hücresel Özişleme Yaklaşımı ile Kentsel Büyüme Simülasyonu: Afyonkarahisar Örneği”. Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemleri Dergisi 2/1 (01 Haziran 2020): 26-36. https://izlik.org/JA32ZT67RX.

JAMA

1.Uysal C, Uysal M, Uysal M. CBS Temelli Hücresel Özişleme Yaklaşımı ile Kentsel Büyüme Simülasyonu: Afyonkarahisar Örneği. TUCBİS. 2020;2:26–36.

MLA

Uysal, Cihan, vd. “CBS Temelli Hücresel Özişleme Yaklaşımı ile Kentsel Büyüme Simülasyonu: Afyonkarahisar Örneği”. Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemleri Dergisi, c. 2, sy 1, Haziran 2020, ss. 26-36, https://izlik.org/JA32ZT67RX.

Vancouver

1.Cihan Uysal, Mustafa Uysal, Murat Uysal. CBS Temelli Hücresel Özişleme Yaklaşımı ile Kentsel Büyüme Simülasyonu: Afyonkarahisar Örneği. TUCBİS [Internet]. 01 Haziran 2020;2(1):26-3. Erişim adresi: https://izlik.org/JA32ZT67RX