Investigation of Position Accuracy of Buildings in Cadastre Using UAV Photogrammetry

Öz

Speeding up the land registration process is very important in cadastral works. Existing methods, which generally rely on geodetic surveys for surveying and mapping activities, are slow in progress and require further work to ensure the completion of cadastral works. The increasing demand for information on land tenure and use has highlighted the importance of developing fit-for-purpose approaches. Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) can be used in applications such as cadastral map production because they are fast and low-cost systems. High-resolution imagery acquired using UAVs provides a new approach to defining property boundaries. With the help of UAV data, cadastral boundaries are visually determined in an office environment and digitized manually. In this study, measurements of the geometric structure of the buildings in the area where cadastral study updates were made were taken from the data produced by the help of the local geodesic method and drone platforms. The position accuracy of the building detail points measured by both methods has been examined. In addition, the extent to which UAVs can replace and support field studies in the production of cadastral maps was examined. The advantages and disadvantages of this type of data collection compared to other measurement methods are discussed.

Anahtar Kelimeler

• UAV
• Photogrammetry
• Cadastre
• Buildings

İHA Fotogrametrisi Kullanarak Kadastroda Binaların Konum Doğruluğunun İncelenmesi

Öz

Tapu tescil sürecini hızlandırmak kadastro çalışmalarında çok önemlidir. Genellikle ölçme ve haritalama faaliyetleri için jeodezik yersel ölçümlere dayalı olan mevcut yöntemler yavaş ilerlemekte ve kadastro çalışmalarının tamamlanmasını sağlamak için daha fazla çalışmayı gerektirmektedir. Arazi kullanım hakkı ve kullanımı hakkında artan bilgi talebi, amaca uygun yaklaşımların geliştirilmesine önemini ortaya çıkarmıştır. İnsansız Hava Araçları (İHA), hızlı ve düşük maliyetli bir sistem olması sebebiyle kadastro haritaları üretimi gibi uygulamalarında kullanılabilmektedir. İHA'lar kullanılarak elde edilen yüksek çözünürlüklü görüntüler, mülk sınırlarının tanımlanması için yeni bir yaklaşım sağlar. İHA verileri yardımıyla, kadastro sınırları ofis ortamında görsel olarak belirlenmekte ve manuel olarak sayısallaştırmaktadır. Bu çalışmada, kadastro güncelleme çalışmaları yapılan bölgedeki binaların ana geometrik yapısının yersel jeodezik yöntem ve İHA platformları yardımıyla üretilen verilerden binaların geometrik yapısının ölçümleri yapılmıştır. Her iki yöntem ile ölçülen bina detay noktalarının konum doğrulukları incelemiştir. Ayrıca İHA’ların kadastro haritalarının üretiminde saha çalışmalarının yerini alabilirliğini ve çalışmaları ne ölçüde desteklediği incelenmiştir. Diğer ölçüm yöntemleri ile karşılaştırıldığında, bu tür veri toplama yönteminin avantaj ve dezavantajlarına değinilmiştir.

Anahtar Kelimeler

• İHA
• Fotogrametri
• Kadastro
• Binalar
• UAV
• Photogrammetry
• Cadastre
• Buildings

Kaynakça

1. Williamson, I, Enemark, S, Wallace, J. & Rajabifard, A. (2010). Land administration for sustainable development. ESRI Press Academic, Redlands, 487.
2. Henssen, J. (2010). Land registration and cadastre systems: principles and related issues. Technische Universität München.
3. Ulvi, A. & Yakar, M. (2014). Yersel Lazer Tarama Tekniği Kullanarak Kızkalesi’nin Nokta Bulutunun Elde Edilmesi ve Lazer Tarama Noktalarının Hassasiyet Araştırması. Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi, 6(1), 25-36.
4. Kaya, Y., Yiğit, A. Y., Ulvi, A. & Yakar, M. (2021). Arkeolojik alanların dokümantasyonununda fotogrametrik tekniklerinin doğruluklarının karşılaştırmalı analizi: Konya Yunuslar Örneği. Harita Dergisi, 165, 57-72.
5. TKGM. (2019). İnsansız Hava Araçları (IHA) ile Kadastral Detay Ölçmeleri, Üretimi ve Kontrol Esasları, Tapu ve Kadastro Genel Müdürlüğü.
6. TKGM. (2019). Kadastro Çalışmalarında Kullanmak Amacıyla Fotogrametrik Yöntem ile Sayısal Vektör Harita ve Veri Üretim Rehberi, Tapu ve Kadastro Genel Müdürlüğü
7. Ünel, F. B., Kuşak, L., Çelik, M., Alptekin, A. & Yakar, M. (2020). Kıyı çizgisinin belirlenerek mülkiyet durumunun incelenmesi. Türkiye Arazi Yönetimi Dergisi, 2(1), 33-40.
8. Ulvi, A., Yakar, M., Yiğit, A. Y. & Kaya, Y. (2020). İHA ve yersel fotogrametrik teknikler kullanarak Aksaray Kızıl Kilise’nin 3 Boyutlu nokta bulutu ve modelinin üretilmesi. Geomatik Dergisi, 5(1), 22-30.

9. Kabadayı, A. & Uysal, M. (2019). İnsansiz Hava Araci ile Elde Edilen Verilerden Binalarin Tespiti. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi, 1(1), 8-14.
10. Alptekin, A. & Yakar, M. (2020). Heyelan bölgesinin İHA kullanarak modellenmesi. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi, 2(1), 17-21.
11. Alptekin, A., Çelik, M. Ö., Doğan, Y. & Yakar, M. (2019). Mapping of a rockfall site with an unmanned aerial vehicle. Mersin Photogrammetry Journal, 1(1), 12-16.
12. Kanun, E., Alptekin, A., Karataş, L. & Yakar, M. (2022). The use of UAV photogrammetry in modeling ancient structures: A case study of “Kanytellis”. Advanced UAV, 2(2), 41-50.
13. Karataş, L., Alptekin, A., Kanun, E. & Yakar, M. (2022). Tarihi kârgir yapılarda taş malzeme bozulmalarının İHA fotogrametrisi kullanarak tespiti ve belgelenmesi: Mersin Kanlıdivane ören yeri vaka çalışması. İçel Dergisi, 2(2), 41-49.
14. Yakar, M. & Doğan, Y. (2017). Mersin Silifke Mezgit Kale Anıt Mezarı Fotogrametrik Rölöve Alımı ve Üç Boyutlu Modelleme Çalışması. Geomatik, 2 (1), 11- 17.
15. Yakar, M. & Doğan, Y. (2017). Uzuncaburç Antik Kentinin İHA Kullanılarak Eğik Fotogrametri Yöntemiyle Üç Boyutlu Modellenmesi. 16. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı. TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası, Ankara.
16. Oruç, M. E. (2021). The possibilities of data usage obtained from UAV. Advanced UAV, 1(1), 15-23.
17. Çelik, M. Ö., Yakar, İ., Hamal, S., Oğuz, G. M. & Kanun, E. (2020). SfM tekniği ile oluşturulan 3B modellerin kültürel mirasın belgelenmesi çalışmalarında kullanılması: Gözne Kalesi örneği. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi, 2(1), 22-27.
18. Yakar, İ., Çelik, M. Ö., Hamal, S. N. G. & Bilgi, S. (2021). Kültürel mirasın dokümantasyonu çalışmalarında farklı yazılımların karşılaştırılması: Dikilitaş (Theodosius Obeliski) Örneği. Geomatik, 6(3), 217-226.
19. Beloev, I. H. (2016). A review on current and emerging application possibilities for unmanned aerial vehicles. Acta technologica agriculturae, 19(3), 70-76.
20. Alptekin, A., Çelik, M. Ö. & Yakar, M. (2019). Anıtmezarın yersel lazer tarayıcı kullanarak 3B modellenmesi. Türkiye LiDAR Dergisi, 1(1), 1-4.
21. Ayyıldız, E. (2020). İnsansız Hava Araçlarının Kadastro Çalışmalarında Kullanımı. Türkiye Fotogrametri Dergisi, 2 (1), 29-32 .
22. Nacar, F. (2015). Türkiye’deki Kadastro Yenileme Çalışmalarında Ortofoto ve Yüksek Çözünürlüklü Uydu Görüntülerinin Kullanılabilirliğinin Araştırılması, Doktora Tezi, Selçuk Üniversitesi., Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya.
23. Kara Aydınlı, S. (2022). Fotogrametrik Yöntemlerin Kadastral Çalışmalarda Kullanımı ve 3 Boyutlu Kadastro. Yüksek lisans tezi, Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
24. Yakar, M., Yıldız, F. & Yılmaz, H. M. (2005). Tarihi ve Kültürel Mirasların Belgelenmesinde Jeodezi Fotogrametri Mühendislerinin Rolü. TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası, 10.
25. Yakar, M. (2011). Using close range photogrammetry to measure the position of inaccessible geological features. Experimental Techniques, 35(1), 54-59.
26. Mırdan, O. & Yakar, M. (2017). Tarihi Eserlerin İnsansız Hava Aracı ile Modellenmesinde Karşılaşılan Sorunlar. Geomatik, 2 (3), 118-125.
27. Doğan, Y. & Yakar, M. (2018). GIS and three-dimensional modeling for cultural heritages. International Journal of Engineering and Geosciences, 3 (2), 50-55.
28. Oruç, M. E. (2021). Küçük objelerin modellenmesinde videogrametri ve fotogrametri yöntemlerinin karşılaştırılması üzerine bir çalışma. Türkiye Fotogrametri Dergisi, 3(2), 62-68.
29. Oruç, M. E. (2021). The possibilities of data usage obtained from UAV. Advanced UAV, 1(1), 15-23.
30. Yakar, M. & Doğan, Y. (2019). 3D Reconstruction of Residential Areas with SfM Photogrammetry. Conference of the Arabian Journal of Geosciences, Hammamet, Tunisia, 73-75.
31. Yakar, M. & Yilmaz, H. M. (2008). Using in volume computing of digital close range photogrammetry. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 37, B3b.
32. Yilmaz, H. M., Yakar, M. & Yildiz, F. (2008). Digital photogrammetry in obtaining of 3D model data of irregular small objects. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 37, 125-130.
33. Yılmaz, H. M. & Yakar, M. (2000). Yersel fotogrametrinin kullanım alanları. Niğde Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 4(1), 1.