Açık Ocak Maden Sahalarının İHA Teknolojisi Kullanılarak Tespiti ve Değerlendirilmesi
Öz
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Yaşar, S., İnal, S., Yaşar, Ö., & Kaya, S. (2015). Türkiye’de meydana gelen maden kazalarının istatistiksel olarak incelenmesi. Maden İşletmelerinde İşçi Sağlığı ve İş Güvenliği Sempozyumu, 21–22.
- Ulvi, A. (2021). Documentation, three-dimensional (3D) modelling and visualization of cultural heritage by using unmanned aerial vehicle (UAV) photogrammetry and terrestrial laser scanners. International Journal of Remote Sensing, 42(6), 1994–2021. https://doi.org/10.1080/01431161.2021.1882594
- Kabadayı, A. (2022). Açık maden ocağında hacim hesabı için GNSS ve İHA ölçümlerinin karşılaştırıldığı bir çalışma örneği. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi, 4(2), 52–57. https://doi.org/10.51534/tiha.1179910
- Atıcı, A., Paksoy, M. F., & Kabadayı, A. (2024). Maden sahalarındaki stok miktarının İHA yardımıyla belirlenmesi. Türkiye Fotogrametri Dergisi, 6(1), 8–13. https://doi.org/10.53030/tufod.1489122
- MTA Genel Müdürlüğü. (2018). Dünyada ve Türkiye’de doğal taşlar.
- Ren, H., Zhao, Y., Xiao, W., & Hu, Z. (2019). A review of UAV monitoring in mining areas: Current status and future perspectives. International Journal of Coal Science & Technology, 6, 320–333. https://doi.org/10.1007/s40789-019-00265-7
- Aktaş, M. (2011). Türkiye'de kömür madenciliği ve enerjideki rolü. Türkiye Kömür İşletmeleri Genel Müdürlüğü 2011 Yılı Raporu.
- Gil, M., & Frąckiewicz, P. (2019). Optimization of the location of observation network points in open-pit mining’s.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Fotogrametri, Fotogrametri ve Uzaktan Algılama
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Güzide Önal
0000-0001-9290-5138
Türkiye
Doğa Fidan
*
0000-0003-0856-5594
Türkiye
Ali Ulvi
0000-0003-3005-8011
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
31 Aralık 2024
Gönderilme Tarihi
15 Kasım 2024
Kabul Tarihi
27 Kasım 2024
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2024 Cilt: 6 Sayı: 2
Cited By
Surface Change and Stability Analysis in Open-Pit Mines Using UAV Photogrammetric Data and Geospatial Analysis
Drones
https://doi.org/10.3390/drones9070472