Bu çalışmada, Giresun
ili Aksu deresi üzerinde bulunan D22A116 numaralı Akım Gözlem İstasyonu'nda
ölçülmüş günlük ortalama akış ve 17034 numaralı Giresun Meteoroloji
İstasyonu'nda ölçülmüş günlük toplam yağış verileri kullanılarak tasarlanmış 5
girdi modeli kullanılmış, farklı Yapay Sinir Ağı (YSA) yapıları ile noktasal
yağış-akış modeli oluşturulmuştur. Oluşturulan yağış-akış modelinde; YSA’da
eğitim algoritması olarak Levenberg-Marquardt (LM), Quasi-Newton (QN) ve Conjugate-Gradient (CG) kullanılmıştır. Her
farklı YSA yapısında, Hiperbolik Tanjant Sigmoid (HTS), Logaritmik Sigmoid (LS)
transfer fonksiyonları ve gizli katmanda farklı nöron sayıları denenmiştir. YSA
yapılarının performansları Ortalama Hata Kareleri Karekökü (RMSE), Korelasyon
Katsayısı (R) ve Nash-Sutcliffe Katsayısı (E) hesaplanarak belirlenmiştir.
Oluşturulan yağış-akış modelinde tüm YSA yapıları iyi sonuçlar üretilmiş, ancak
en iyi yapı olarak YSA-QN belirlenmiştir (RMSE=12.090, R=0.806, E=0.649).
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 5 Haziran 2018 |
Gönderilme Tarihi | 12 Nisan 2018 |
Kabul Tarihi | 29 Mayıs 2018 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2018 Cilt: 2 Sayı: 1 |