Türkçe Bilgilendirici Metinlerde Edilgen Kullanımı: Anadili Konuşucuları, Yabancı Dil Öğrencileri Ve Yapay Zeka Üretimleri
Öz
Dil öğretimi alanında, dil öğretim yöntem ve tekniklerine ilişkin araştırmaların yanında öğrencilerin üretimlerinden yola çıkılarak yapılan çalışmalar önem taşımaktadır. Son dönemde yapay zeka araçlarının dilsel üretimleri ile ilgili çalışmaların sayısı da artmaktadır. Öğrenci üretimleri ve yapay zeka araçlarının üretimlerinin karşılaştırılması hem dil öğretiminde yapay zeka araçlarının rolüne yönelik saptamalar ortaya koyması hem de yapay zeka üretimlerinin, anadili konuşucularının üretimleri ile benzerlik ve farklılıklarının betimlenmesi açısından önemlidir. Nitel araştırma özelliği taşıyan bu çalışmada, DEDAM’da Türkçe hazırlık eğitimini tamamlamış ileri düzey Türkçe öğrencilerinin ürettikleri bilgilendirici metinler, Dilbilim Bölümü lisans öğrencilerinin ürettikleri bilgilendirici metinler ve yapay zeka tarafından oluşturulmuş bilgilendirici metinler, edilgen yapının kullanımı açısından karşılaştırılmıştır. Öğrencilerden yazmaları istenen bilgilendirici metinlerin konusu “Yapay Zekanın Hayatımıza Olumlu ve Olumsuz Etkileri” olarak belirlenmiştir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Aksan, Y., & Mersinli, Ü. (2017). Biçimbirim dizilerinin farklı metin türlerindeki görünümleri [Appearances of morpheme sequences in different text types]. In B. Makaroğlu, İ. P. Pınar, & E. Bekar (Eds.), 30. Ulusal Dilbilim Kurultayı Bildirileri [Proceedings of the 30th National Linguistics Congress] (pp. 35–41). Dilbilim Derneği Yayınları.
- Balcı, A., & Gökçe, B. (2022). İlkokul 4. sınıf Türkçe ders kitaplarındaki metinlerin tutarlılık görünümleri [Coherence aspects of texts in 4th grade primary school Turkish textbooks]. RumeliDE Dil ve Edebiyat Araştırmaları Dergisi, (31), 380–401. https://doi.org/10.29000/rumelide.1221537
- Brinker, K., & Ausborn-Brinker, S. (1997). Linguistische Textanalyse: Eine Einführung in Grundbegriffe und Methoden [Linguistic text analysis: An introduction to basic concepts and methods] (4th ed.). Erich Schmidt.
- Duke, N. K. (2004). The case for informational text. Educational Leadership, 61(6), 40–45.
- Emeksiz, Z. E. (2015). Stance taking and passive voice in Turkish academic discourse. Journal of Language and Linguistic Studies, 11(2), 13–22. https://dergipark.org.tr/en/pub/jlls/issue/36118/405573
- Faigley, L., & Meyer, P. (1983). Rhetorical theory and readers' classifications of text types. Text: Interdisciplinary Journal for the Study of Discourse, 3(4), 305–326.
- Güler, P., Gülşenoğlu, S., & Sayılır, M. (2025). Akademik yazmada kullanılabilecek yapay zekâ araçlarının sınıflandırılması [Classification of artificial intelligence tools that can be used in academic writing]. Eğitim Bilimleri Tematik Araştırmalar Dergisi, 1(2), 76–97.
- İşler, B., & Kılıç, M. (2021). Eğitimde yapay zekâ kullanımı ve gelişimi [The use and development of artificial intelligence in education]. Yeni Medya Elektronik Dergisi, 5(1), 1–11. https://doi.org/10.17932/IAU.EJNM.25480200.2021/ejnm_v5i1001
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Dünya Dilleri, Edebiyatı ve Kültürü (Diğer)
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Emine Köleci
*
0000-0002-8294-1511
Türkiye
Betül Çetin
0000-0002-0287-2924
Türkiye
Funda Uzdu Yıldız
0000-0003-1813-5432
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
5 Haziran 2026
Gönderilme Tarihi
12 Aralık 2024
Kabul Tarihi
26 Kasım 2025
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2026 Cilt: 2026
