Use of Threshold-Equalizing Noise (TEN) Test in Detecting Cochlear Dead Region

Koklear ölü bölgeler, iç tüy hücreleri ve/veya spiral ganglion nöronların işlevsiz olduğu, bu nedenle akustik sinyalin merkezi sinir sistemine iletilmediği bölgeler olarak tanımlanır. Bu bölgelerdeki frekanslara ait akustik sinyaller, yeterli şiddette olduğunda komşu sağlıklı bölgeler tarafından algılanabilmekte, bu durum frekans çözünürlüğünü ve nöral kodlamayı olumsuz etkilemektedir. İleri derecede sensörinöral işitme kaybı, keskin frekans düşüşleri ve konuşmayı ayırt etme güçlüğü gibi belirtiler koklear ölü bölge varlığına işaret etmektedir. Son yıllarda, koklear ölü bölgelerin tespit edilmesinde Threshold-Equalizing Noise (TEN) testi kullanılmaya başlanılmıştır. Bu derleme çalışmasında 2020-2025 yılları arasında PubMed, Web of Science ve Scopus elektronik veri tabanlarında yayımlanan çalışmalar," threshold-equalizing noise" anahtar kelimesi kullanılarak incelenmiştir. Bu doğrultuda derleme çalışmamızda, TEN testinin koklear ölü bölge değerlendirilmesindeki rolü ortaya konmuştur. Literatürde TEN testinin eşiğinin şiddet ve frekanstan bağımsız olduğu, ani sensörinöral işitme kaybının prognozunun belirlenmesinde kullanılabileceği, tinnituslu bireylerin koklear ölü bölge belirlenmesinde kullanılmasının gerektiği ancak bu testin yetersiz kalabileceği, TEN testinin iç tüy hücresi disfonksiyonunu göstermesine rağmen dış tüy hücresi disfonksiyonunu da yansıtabileceği, şiddetli akut solunum yolu sendromu koronavirüs 2’nin erken döneminde koklear ölü bölge belirlemede yetersiz kaldığı ve testin uygulanmadığı bireyler için akustik değişim kompleksi ile normların oluşturulması gerektiği bildirilmiştir. Ayrıca TEN testinin yapay zekâ ile bütünleştirilerek öngörü gücünün artırılabileceği de bildirilmiştir. TEN testinin koklear ölü bölgeyi saptamada kullanımına ilişkin sınırlı sayıda çalışma bulunması nedeniyle, klinik kullanımının genişletilmesi için daha fazla araştırma yapılması önerilmektedir.

Cochlear dead regions (DR) are defined as areas where inner hair cells and/or spiral ganglion neurons are nonfunctional, resulting in the failure of acoustic signals to be transmitted to the central nervous system. Acoustic signals corresponding to the frequencies within these regions, when presented at sufficiently high intensities, may be detected by adjacent healthy regions; however, this phenomenon negatively affects frequency resolution and neural encoding. Clinical indicators such as profound sensorineural hearing loss, steeply sloping audiometric configurations, and difficulties in speech discrimination suggest the presence of cochlear dead regions. In recent years, the Threshold-Equalizing Noise (TEN) test has been increasingly utilized for the detection of cochlear dead regions. In this review, studies published between 2020 and 2025 in the electronic databases PubMed, Web of Science, and Scopus were analyzed using the keyword "threshold-equalizing noise." Accordingly, our review highlights the role of the TEN test in the assessment of cochlear dead regions. The literature reports that the TEN test threshold is independent of both stimulus intensity and frequency; it may be used to determine the prognosis of sudden sensorineural hearing loss; it should be employed in the identification of cochlear DR in individuals with tinnitus, although it may be insufficient in some cases; TEN test reflects not only inner hair cell dysfunction but also outer hair cell dysfunction; it has limitations in detecting cochlear dead regions during the early stages of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 infection; and that acoustic change complexes should be used to establish normative data in populations where the test has not been applied. It has also been reported that the predictive power of the TEN test can be enhanced by integrating it with artificial intelligence. Due to limited studies on the TEN test for identifying cochlear DR, further research is recommended to expand its clinical use.