EN
TR
Depo Operasyonlarının Planlanması İçin Genetik Algoritma Esaslı Modeller
Öz
Günümüzde depo operasyonlarının etkin olarak yönetilmesi firmalarının en önemli hedeflerinden birisidir. Operasyonların yönetilmesi sırasında yoğun olarak iki tip problemle karşılaşılmaktadır. Bunlardan birincisi sipariş hazırlıklarına yönelik siparişlerin gruplandırılması, ikincisi ise gruplanan siparişlere ait toplama aracı rotasının belirlenmesidir. Firmalarının etkin ve ekonomik sipariş toplama planlarını oluşturabilmeleri içi n bu problemlerin eş zamanlı olarak çözmeleri gerekmektedir. Bu çalışmada, özellikle çapraz geçitli depo sistemleri için sipariş gruplarını ve ilgili gruplara ait araç rotalarını birlikte çözen kümeleme esaslı Genetik AlgoritmaEn Yakın Komşu ve Genetik Algoritma - Kazanç isimli genetik algoritma esaslı yeni yöntemler önerilmektedir. Yöntemlerin etkinliğini belirlemek için farklı sipariş sayısı, ağırlık ve toplama koordinatlarını içeren deney problemleri rastsal olarak oluşturulmuş ve test edilmiştir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- AKSU, A.A, KÖKSAL, C.D. (2005). “Perceptions and Attitudes of Tourism Students in Turkey”, International Journal of Contemporary Hospitality Management, 17 (4/5): 436-447.
- BOZER, Y. A., KILE, J. W. (2008). “Order Batching in walk-and-pick order picking systems”, International Journal of Production Research, 46 (7): 1887-1909.
- BOTTANI, E., CECCONI, M., VIGNALI, GIUSEPPE, V., MONTANARI, R. (2012). “Optimization of storage allocation in order picking operations through a genetic algorithm”, International Journal of Logistics Research and Applications: A Leading Journal of Supply Chain Management, 15 (2): 127-146.
- BUKCHIN, Y., KHMELNITSKY, E., YKUEL, P. (2012). “Optimizing a dynamic order picking process”, European Journal of Operational Research, 219: 335-346.
- CHEW E.P., TANG L.C. (1997). “Travel time analysis for general item location assignment in a rectangular warehouse”, European Journal of Operational Research, 112: 582-597.
- COYLE, JHON J., EDWARD, J. B., LANGLEY, J. (1996). The management of business logistics. 6th edition, West Publishing Company: St. Paul.
- DE KOSTER, M., VAN DER POORT, E., WOLTERS, M. (1999). “Efficient Order batching Methods in Warehouses”, International Journal of Production Research 37 (7): 1479-1504.
- DRURY, J. (1998). Towards more efficient order picking. The Institute of Materials Management, Cranfield.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
1 Eylül 2013
Gönderilme Tarihi
29 Temmuz 2014
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2013 Cilt: 5 Sayı: 3
APA
Şahin, Y., & Kulak, O. (2013). Depo Operasyonlarının Planlanması İçin Genetik Algoritma Esaslı Modeller. Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 5(3), 141-153. https://izlik.org/JA65GP72GT
AMA
1.Şahin Y, Kulak O. Depo Operasyonlarının Planlanması İçin Genetik Algoritma Esaslı Modeller. Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi. 2013;5(3):141-153. https://izlik.org/JA65GP72GT
Chicago
Şahin, Yusuf, ve Osman Kulak. 2013. “Depo Operasyonlarının Planlanması İçin Genetik Algoritma Esaslı Modeller”. Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi 5 (3): 141-53. https://izlik.org/JA65GP72GT.
EndNote
Şahin Y, Kulak O (01 Eylül 2013) Depo Operasyonlarının Planlanması İçin Genetik Algoritma Esaslı Modeller. Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi 5 3 141–153.
IEEE
[1]Y. Şahin ve O. Kulak, “Depo Operasyonlarının Planlanması İçin Genetik Algoritma Esaslı Modeller”, Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, c. 5, sy 3, ss. 141–153, Eyl. 2013, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA65GP72GT
ISNAD
Şahin, Yusuf - Kulak, Osman. “Depo Operasyonlarının Planlanması İçin Genetik Algoritma Esaslı Modeller”. Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi 5/3 (01 Eylül 2013): 141-153. https://izlik.org/JA65GP72GT.
JAMA
1.Şahin Y, Kulak O. Depo Operasyonlarının Planlanması İçin Genetik Algoritma Esaslı Modeller. Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi. 2013;5:141–153.
MLA
Şahin, Yusuf, ve Osman Kulak. “Depo Operasyonlarının Planlanması İçin Genetik Algoritma Esaslı Modeller”. Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, c. 5, sy 3, Eylül 2013, ss. 141-53, https://izlik.org/JA65GP72GT.
Vancouver
1.Yusuf Şahin, Osman Kulak. Depo Operasyonlarının Planlanması İçin Genetik Algoritma Esaslı Modeller. Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi [Internet]. 01 Eylül 2013;5(3):141-53. Erişim adresi: https://izlik.org/JA65GP72GT