Türkiye’de Hurda Çelik Geri Dönüşümü ve Çevresel Etkileri

Öz

Bu çalışmanın amacı, Türkiye'de hurda çelik geri dönüşümünün endüstriyel karbon emisyonları üzerindeki etkisini ampirik olarak analiz etmektir. Veri seti olarak, 2003-2022 dönemine ait yıllık veriler kullanılmıştır. Analizde, çelik üretimi için kullanılan hurda miktarı (DLTUKETIM) ve sanayi kaynaklı karbon dioksit (CO2) emisyonları (CO2INDS) olmak üzere iki temel değişkene odaklanılmıştır. Çalışmanın metodolojisi, değişkenler arasındaki uzun ve kısa dönemli ilişkileri tespit etmek üzere iki aşamalı bir ekonometrik yaklaşım benimse miştir. İlk aşamada, uzun dönemli bir eşbütünleşme ilişkisi olup olmadığını test etmek için ARDL Sınır Testi uygulanmıştır. Test sonucunda, değişkenler arasında istatistiki olarak anlamlı bir uzun dönem ilişkisi buluna mamıştır. Bu bulgu, analizin odağını kısa dönem dina miklerine kaydırmıştır. İkinci aşamada, kısa dönemli nedensellik ilişkisini incelemek için bir Fark Vektör Otoregresif (VAR) modeli kurulmuş ve bu model üzerin den Granger Nedensellik Testi yapılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre: Çelik üretiminde kullanılan hurda miktarındaki artıştan endüstriyel CO2 emisyonlarına doğ ru tek yönlü, istatistiki olarak çok güçlü (χ²=268.81, p=0.0000) bir nedensellik ilişkisi gözlemlenmiştir. Diğer bir ifadeyle, hurda kullanımındaki artışın sanayi kaynaklı karbon salınımını anlamlı bir şekilde azalttığı ampirik olarak desteklenmiştir. Bu bulgu, hurda çelik geri dönüşümünün sadece ekonomik değil, aynı zamanda güçlü bir çevresel fayda ve karbon azaltım stratejisi olduğu görüşünü desteklemektedir.

Anahtar Kelimeler

• hurda çelik geri dönüşüm
• karbon emisyon
• enerji
• sürdürülebilir üretim
• çevresel etki

Steel Scrap Recycling and Environmental Impacts in Turkey

Öz

Steel production holds a significant place in the modern world. This study aims to empirically analyze the impact of scrap steel recycling on industrial carbon emissions in Turkey. The analysis utilizes a dataset of annual figures covering the period from 2003 to 2022, focusing on two key variables: the amount of scrap used in steel production (DLTUKETIM) and industrial carbon dioxide (CO2) emissions (CO2INDS). The methodology employs a two-stage econometric approach to detect both long-run and short-run relationships between the variables. In the first stage, the ARDL Bounds Test was applied to check for a long-run cointegration relationship. The test results indicated no statistically significant long-run relationship between the variables. This finding shifted the focus of the analysis to short-run dynamics. In the second stage, a Difference Vector Autoregressive (VAR) model was constructed, and the Granger Causality Test was performed on this model to examine short-term causal links. The results obtained are unequivocal: A unidirectional and statistically very strong (χ²=268.81, p=0.0000) causality relationship was found running from the increase in the amount of scrap used in steel production to the reduction of industrial CO2 emissions. In other words, the increase in scrap usage was empirically proven to significantly reduce industry-based carbon emissions. This finding demonstrates that scrap steel recycling is not only an economic activity but also a potent environmental benefit and carbon mitigation strategy.

Anahtar Kelimeler

• Scrap Steel Recycling
• Carbon Emission
• Energy
• Sustainable Production
• Environmental Impact

Kaynakça

1. Baş, D. (2023). Türkiye çelik sektörünün karbonsuz laşması: Mevcut durum. İstanbul Politikalar Merkezi (İpm), Haziran.
2. Çetin, B., ve Filiz, T. (2023). Küresel hurda demir ticareti ilişkilerinin sosyal ağ analizi yöntemiyle değerlendirilmesi. Journal of Mehmet Akif Ersoy University Economics and Administrative Sciences Faculty, 10(1), 158-182. https://doi.org/10.30798/ makuiibf.1097376
3. Dyer, S. (2007). Chip Recycling: Recycling of Chips from BZZ Conditioning Processes (Doctoral dissertation, Faculty of WORCESTER POLYTECHNIC INSTITUTE In partial fulfillment of the requirements for the Degree of Bachelor of Science Submitted by: Sean Dyer Bao Ngo Kurt Wivagg Submitted to: Project Advisor: Prof. Yiming (Kevin) Rong Project Liaison: Dr. Han Zhang, Saint-Gobain).