Meta Analysis

Öz

Meta analysis may be defined as the quantitive review and synthesis of the results of related but independent studies. The use of meta analysis as a technique for quantitive research synthesis of multiple studies has become increasingly popular. By combining information over different studies with same issue, an integrated analysis will have more statistical power than an analysis based on only one study. In this paper, it is aimed to give information about features and use of meta analysis and explain difficulties confronted with in meta analysis. 

Anahtar Kelimeler

• Meta analysis
• heterogenity
• bias

Meta Analizi

Öz

Meta analizi, ilişkili fakat bağımsız çalışma sonuçlarının niceliksel gözden geçirilmesi ve sentezi olarak tanımlanabilmektedir. Çoklu çalışmaların nicel sentez tekniği olarak, meta analizinin kullanımı hızla yaygınlaşmıştır. Aynı konudaki farklı çalışmalardan bilgi toplayarak yapılan birleştirme analizi, sadece tek bir çalışmaya dayanan analizden daha fazla istatistiksel güce sahip olacaktır. Bu makalede, meta analizinin özellikleri ve kullanımı hakkında bilgi verilmesi ve meta analizinde karşılaşılan güçlüklerin açıklanması amaçlanmıştır

Anahtar Kelimeler

• meta analizi
• heterojenlik
• yanlılık

Kaynakça

1. Akçil M., 1995. Ortalamalar Arası Etki Genişlik- lerinin Meta Analizi (Sağlık Bilimleri Enstitüsü Bilim Uzmanlığı Tezi). Hacettepe Üniversitesi, Ankara.
2. Akçil M., Karaağaoğlu E., 2001. Tıpta Meta Ana- lizi. Hacettepe Üniversitesi Tıp Dergisi, 32(2), 184- 190.
3. Blettner M., Sauerbrei W., Schlehofer B., Scheuchenpflug T., Friedenreich C., 1999. Traditional Reviews, Meta Analysis and Pooled Analysis in Epidemiology. International Journal of Epidemiology, 28, 1- 9.
4. Boissel J.P., Blanchard J., Panak E., Peyrieux J.C., Sacks H., 1989. Considerations for the Meta Analysis of Randomized Clinical Trials. Contr Clin Trials , 10(3), 254- 81.
5. Çağatay P.,1994. Meta Analiz ve Sağlık Bilimle- rine Uygulaması (Yüksek Lisans Tezi). İstanbul Üniversitesi, İstanbul.
6. Egger M., Smith G.D., Phillips A.N., 1997. Principles and Procedures. BMJ, 315, 1533- 7.
7. Elwood M., 2003. Clinical Appraisal of Epidemiological Studies and Clinical Trials, 3rd Ed., Oxford Medical Pub., New York, pp. 198- 217.
8. Feinstein A.R., 1996. Meta Analysis and Meta Analytic Monitoring of Clinical Trials. Statistics in Medicine, 15, 1273- 1280.

9. Hedges L.V., 1992. Meta Analysis. Journal of Educational Statistics, 279- 96.
10. Hedges, L.V., Olkin I., 1985. Statistical Methods for Meta Analysis, Academic Press Inc.
11. Jenicek M., 1989. Meta Analysis in Medicine: Where we are and where we want to go. J Clin Epidemiol., 42(1), 35- 44.
12. L’abbe K.A., Detsky A.S., O’Rourke K., 1987. Meta Analysis in Clinical Research. Annual Inter Med ., 107, 224- 33.
13. Lau J., Schmid C., 1997. Quantitive Synthesis in Systematic Reviews. Annual Inter Med., 127, 820- 6.
14. Lori B.S., Vaske J.J., 2008. Understanding Meta Analysis: A Review of the Methodological Literature. Leisure Sciences , 30, 96- 110.
15. Mosteller F., Colditz G.A., 1996. Understanding Research Synthesis ( Meta Analysis). Annu Rev Public Health , 17, 1- 23.
16. Normand S.L.T., 1999. Tutorial in Biostatistics Meta Analysis: Formulating, Evaluating, Combining and Reporting. Stat Med., 18, 321- 59.
17. Olkin I., 1996. Meta Analysis: Current Issues In Research Synthesis. Statistics in Medicine, 15, 1253-7.
18. Olkin I., 1999. Diagnostic Statistical Procedures In Medical Meta Analyses. Stat Med., 18, 2331- 41.
19. Petitti D.B., 2001. Approaches to Heterogeneity in Meta Analysis. Statistics in Medicine, 20, 3625- 3633.
20. Sutton A.J., Abrams K.R., Jones D.R., Sheldon T.A., Song F., 2000. Methods for Meta Analysis in Medical Research, John Wiley and Sons LTD 2000, New York.
21. Walter S.D., Janad A.R., 1999. Meta Analysis of Screening Data: A Survey of the Literature. Stat Med., 18, 3409-24.
22. Yach D., 1990. Meta Analysis in Epidemiology. S Afr Med J , 78, 94- 7.