Öz
Günümüzde geleneksel kontrol yöntemleri yerine modern kontrol yöntemleri bir çok güç sisteminin kontrolünde teorik yada pratik olarak uygulanmaktadır. Bu çalısmada, Yapay Sinir Agları (YSA) kontrol teknigi 765 MW’lık bir termik santralin güç ve entalpi çıkıslarını düzenlemek üzere dizayn edilip sisteme uygulanmıstır. Simülasyon sonuçlarına göre YSA kontrolör güç ve entalpi çıkıslarının oturma zamanları ve asma degerlerinde iyi sonuçlar göstermistir.
Anahtar Kelimeler
Elektrik Enerjisi Termik Elektrik Santrali Modelleme Yapay Sinir Agları
Kaynakça
- 1. Halis Bilen, Kombine Çevrimli Santral Tasarımı, Gazi Ünv. F. B. E. Yüksek Lisans Tezi, Ankara, 2000. 2. Kocaarslan, E. Çam, H. Tiryaki, An Investigation of Cleanness in Boilers of Thermal Power Plants with Fuzzy Logic Controller, Technical and Physical Problems in Power Engineering (TPE-2004), Iran, 6-8 September 2004. 3. H. Unbehauen, I. Kocaarslan, .Experimental Modelling and Adaptive Power Control of 750 MW Once-Through Boiler, 11th World Congress, Tallinn, 13-17 Aug. 1991. 4. İlhan Kocaarslan, Einsatz Adaptiver Regelkonzepte in Einem Dampfkraftwerk, Doktora Tezi, Bochum, Almanya, 1991. 5. Hasan Tiryaki, Bulanık Mantık Kontrolörler ile PID Kontrolörün Bir Elektriksel Termik Santralde Karsılastırılması, Kırıkkale Üniversitesi F. B. E. Yüksek Lisans Tezi, Kırıkkale, Ocak 2005. 6. İbrahim Yüksel, Otomatik Kontrol Sistem Dinamigi ve Denetim Sistemleri, Bursa, 1997. 7. Gül Akalın Kurt, Güç Sistemlerinde Yük-Frekans Kontrolü, Kocaeli Üniversitesi F. B. E. Doktora Tezi, Kocaeli, Subat 2000. 8. E. Mustafa Yegin, Bir Termik Santralin Modelinin Olusturulması ve Bu Model Üzerinde Klasik PID ve Fuzzy Kontrol Yöntemlerinin Karsılastırılması, Kocaeli Üniversitesi F. B. E. Doktora Tezi, Kocaeli, 1999. 9. Matlab 6.5, Reference Manual, 2002
Öz
Nowadays, instead of conventional control techniques, modern control techniques have been implemented for a lot of industrial models practically or theoretically. In this study, an Artificial Neural Networks (ANN) control technique to regulate the power and enthalpy outputs in a boiler of a 765 MW coal-fired thermal power plant was carried out. The simulation results show that the ANN controller developed in this study performs good results on the settling time and overshoot of power and enthalpy outputs.
Anahtar Kelimeler
Electrical Energy Thermal Power Plant Modelling Artificial Neural Networks
Kaynakça
- 1. Halis Bilen, Kombine Çevrimli Santral Tasarımı, Gazi Ünv. F. B. E. Yüksek Lisans Tezi, Ankara, 2000. 2. Kocaarslan, E. Çam, H. Tiryaki, An Investigation of Cleanness in Boilers of Thermal Power Plants with Fuzzy Logic Controller, Technical and Physical Problems in Power Engineering (TPE-2004), Iran, 6-8 September 2004. 3. H. Unbehauen, I. Kocaarslan, .Experimental Modelling and Adaptive Power Control of 750 MW Once-Through Boiler, 11th World Congress, Tallinn, 13-17 Aug. 1991. 4. İlhan Kocaarslan, Einsatz Adaptiver Regelkonzepte in Einem Dampfkraftwerk, Doktora Tezi, Bochum, Almanya, 1991. 5. Hasan Tiryaki, Bulanık Mantık Kontrolörler ile PID Kontrolörün Bir Elektriksel Termik Santralde Karsılastırılması, Kırıkkale Üniversitesi F. B. E. Yüksek Lisans Tezi, Kırıkkale, Ocak 2005. 6. İbrahim Yüksel, Otomatik Kontrol Sistem Dinamigi ve Denetim Sistemleri, Bursa, 1997. 7. Gül Akalın Kurt, Güç Sistemlerinde Yük-Frekans Kontrolü, Kocaeli Üniversitesi F. B. E. Doktora Tezi, Kocaeli, Subat 2000. 8. E. Mustafa Yegin, Bir Termik Santralin Modelinin Olusturulması ve Bu Model Üzerinde Klasik PID ve Fuzzy Kontrol Yöntemlerinin Karsılastırılması, Kocaeli Üniversitesi F. B. E. Doktora Tezi, Kocaeli, 1999. 9. Matlab 6.5, Reference Manual, 2002
Ayrıntılar
| Bölüm | Makaleler |
|---|---|
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 15 Ocak 2009 |
| Gönderilme Tarihi | 22 Ekim 2017 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2009 Cilt: 1 Sayı: 1 |