Stokastik Modelleme Yaklaşımı ile Endüstriyel Mutfak Ekipmanlarında Envanter Yönetimi Optimizasyonu
Öz
Bu çalışma, stokastik kullanarak endüstriyel bir mutfak ekipmanı şirketinde envanter yönetimi süreçlerinin optimizasyonunu araştırıyor modelleme teknikleri. Etkili envanter kontrolü, hizmet sürekliliğini korumak, operasyonel maliyetleri en aza indirmek ve müşteriyi geliştirmek için kritik öneme sahiptir Memnuniyet, özellikle belirsiz talep ve değişken teslim süreleri ile karakterize edilen teknik servis operasyonlarında. Çalışmada 36 aylık Yedek parça talep kayıtları, teslim süreleri ve servis operasyon bilgileri dahil olmak üzere ERP verileri. Talep davranışı Poisson kullanılarak modellenmiştir Dağıtım, teslim süresi belirsizliği Üstel dağılımla temsil edilirken. Kritik yedekleri tanımlamak için bir ABC analizi yapıldı Parçalar ve Yeniden Sipariş Noktası (ROP) ve Güvenlik Stoğu (SS) gibi envanter kontrol parametreleri, önceden tanımlanmış servis seviyesi hedefleri altında belirlenmiştir. Ayrıca, stokastik koşullar altında sistem performansını değerlendirmek için Monte Carlo tabanlı bir ayrık olay simülasyonu geliştirilmiştir. Sonuçlar Önerilen yaklaşımın stok tükenme riskini etkili bir şekilde azalttığını, hizmet seviyelerini iyileştirdiğini ve daha güvenilir envanter kararlarını desteklediğini göstermektedir. The geliştirilen model, endüstriyel hizmet operasyonlarında yedek parça envanter yönetimi için pratik ve sürdürülebilir bir karar destek çerçevesi sağlar.
Anahtar Kelimeler
envanter yönetimi, stokastik moselleme, optimizasyo, tedarik zinciri, endüstriyel mutfak ekipmanları, stokastik modelleme, ABC Analizi, Poisson Dağılımı, Üstel Dağılım, Monte Carlo Simülasyonu
Inventory Management Optimization in Industrial Kitchen Equipment Using a Stochastic Modeling Approach
Öz
This study investigates the optimization of inventory management processes in an industrial kitchen equipment company by employing stochastic
modeling techniques. Effective inventory control is critical for maintaining service continuity, minimizing operational costs, and improving customer
satisfaction, particularly in technical service operations characterized by uncertain demand and variable lead times. The study utilizes 36 months of
ERP data, including spare-part demand records, lead times, and service operation information. Demand behavior was modeled using the Poisson
distribution, while lead-time uncertainty was represented through the Exponential distribution. An ABC analysis was conducted to identify critical spare
parts, and inventory control parameters such as Reorder Point (ROP) and Safety Stock (SS) were determined under predefined service-level targets.
Furthermore, a Monte Carlo-based discrete event simulation was developed to evaluate system performance under stochastic conditions. The results
indicate that the proposed approach effectively reduces stockout risk, improves service levels, and supports more reliable inventory decisions. The
developed model provides a practical and sustainable decision-support framework for spare-parts inventory management in industrial service operations.
Anahtar Kelimeler
Inventory Management, Stochastic modeling, Optimization, Supply chain, Industrial Kitchen Equipment, Stochastic Modeling, ABC Analysis, Poisson Distribution, Exponential Distribution, Monte Carlo Simulation