In the field of interventional radiology, standards of practice established by CIRSE were evaluated using large language models. Clinical scenarios were analyzed with GPT-4o in two articles related to “Portal Vein Embolization” and “Carotid Artery Stenting.” GPT-4o provided logical and concise step-by-step explanations, though it overlooked some procedural risks. Nonetheless, GPT-4o holds the potential to facilitate information retrieval from articles for interventional radiologists.
artificial intelligence large language model interventional radiology
Girişimsel radyoloji alanında, CIRSE tarafından belirlenen uygulama standartları büyük dil modelleri ile değerlendirildi. “Portal Ven Embolizasyonu” ve “Karotid Arter Stentleme” ile ilgili iki makalede, GPT-4o kullanılarak klinik senaryolar analiz edildi. GPT-4o, adım adım mantıklı ve özlü açıklamalar sundu, ancak bazı işlem risklerini göz ardı etti. Yine de GPT-4o girişimsel radyologların makalelerden bilgi edinmelerini kolaylaştırma potansiyeline sahiptir.
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Sağlık Kurumları Yönetimi |
Bölüm | Editöre Mektup |
Yazarlar | |
Erken Görünüm Tarihi | 20 Aralık 2024 |
Yayımlanma Tarihi | 23 Aralık 2024 |
Gönderilme Tarihi | 15 Ekim 2024 |
Kabul Tarihi | 24 Ekim 2024 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2024 Cilt: 4 Sayı: 3 |