TARİH ARAŞTIRMALARI VE YAPAY ZEKA

Yıl 2024, Sayı: Yapay Zeka ve Sosyal Bilimler Öğretimi, 8 - 16, 30.10.2024

Efe Can Tanrısever , Bahaedin Eravcı

Öz

Günümüzde ve gelecekte tarih çalışmalarında yapay zekânın etkili olarak kullanılmasıyla, farklı değişim ve yeniliklerin ortaya çıkması kaçınılmazdır. Yapay zekâ, veri toplama, sınıflandırma, verileri analiz etme, görselleştirme ve sonuçlarını sistematikleştirme, arşivlere doğru, hızlı ve kolay bir erişim olmak üzere çeşitli yararlar sağlayacaktır. Bu bağlamda Tarih araştırmalarda yapay zekânın kullanımlarından örnekler sunularak, mesleki değişim noktasında katacağı yenilik ve gelişmelerden bahsedilmektedir. Aynı zamanda konu ile ilgili yeterli Türkçe literatür bulunmamasından dolayı çalışmanın alana katkı sağlayacağı öngörülmektedir.

Anahtar Kelimeler

Tarih, Yapay Zeka, Metodoloji

Historical Research and Artificial Intelligence

Öz

With the effective use of AI (artificial intelligence) in history studies today and in the future, it is inevitable that different changes and innovations will emerge. Artificial intelligence will provide various benefits, including data collection, classification, data analysis, visualization and systematization of results, and accurate, fast and easy access to archives. In this context, examples of the use of artificial intelligence in historical research are presented and the innovations and developments it will bring in terms of professional change are mentioned. At the same time, it is anticipated that the study will contribute to the literature since there is not enough Turkish literature on the subject.

Anahtar Kelimeler

History, AI (Artificial Intelligence), Methodology

Kaynakça

• ADALI Eşref., “Doğal Dil İşleme”, Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, 5(2), 2012, s. 4.
• ADALI Eşref., “Doğal Dil İşleme”, Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, 5(2), 2012, s. 4.
• ARSLANTEKIN S., “Veri Madenciliği ve Bilgi Merkezleri”, Türk Kütüphaneciliği Dergisi, 2003, 17(4), s. 375.
• ARSLANTEKIN S., “Veri Madenciliği ve Bilgi Merkezleri”, Türk Kütüphaneciliği Dergisi, 2003, 17(4), s. 375.
• ARDIÇ, S., Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Santrifüj Pompalarda Performans Tayini, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Eskişehir, 2014.
• ARDIÇ, S., Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Santrifüj Pompalarda Performans Tayini, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Eskişehir, 2014.
• BERK, N.A., Aktif tarih Dersleri İçin Alternatif Uygulamalar: tarihsel Canlandırma ve Simülasyon, Tarih Okulu Dergisi, 2019,XLI,s.755-777
• BERK, N.A., Aktif tarih Dersleri İçin Alternatif Uygulamalar: tarihsel Canlandırma ve Simülasyon, Tarih Okulu Dergisi, 2019,XLI,s.755-777
• BILGIN,N., Sosyal Bilimlerde İçerik Analizi Teknikler Örnek Çalışmalar, Ankara 2006,s.10-28
• BILGIN,N., Sosyal Bilimlerde İçerik Analizi Teknikler Örnek Çalışmalar, Ankara 2006,s.10-28
• BURTON, O.V., Amerikan Dijital Tarihi, çev. F.Berk-V.Kanat, TUHED( Turkish History Educational Journal, 2018, 7(2),s.697-719
• BURTON, O.V., Amerikan Dijital Tarihi, çev. F.Berk-V.Kanat, TUHED( Turkish History Educational Journal, 2018, 7(2),s.697-719
• ÇOBAN, Tuğay , Sinemada Yapay Zekâ, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Ordu: Ordu Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2018.
• ÇOBAN, Tuğay , Sinemada Yapay Zekâ, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Ordu: Ordu Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2018.
• Dolgun M. Ö. - Özdemir T.G. - Oğuz D., “Veri Madenciliğinde Yapısal Olmayan Verinin Analizi: Metin ve Web Madenciliği”, İstatistikçiler Dergisi, 2009, s. 49.
• Dolgun M. Ö. - Özdemir T.G. - Oğuz D., “Veri Madenciliğinde Yapısal Olmayan Verinin Analizi: Metin ve Web Madenciliği”, İstatistikçiler Dergisi, 2009, s. 49.
• GANTZ, J. ve REINSEL, D. , “The Digital Universe İn 2020: Big Data, Bigger Digital Shadows And Biggest Growth İn The Far East”, IDC iView: IDC Analyze the future, 2016, s. 1-16.
• GANTZ, J. ve REINSEL, D. , “The Digital Universe İn 2020: Big Data, Bigger Digital Shadows And Biggest Growth İn The Far East”, IDC iView: IDC Analyze the future, 2016, s. 1-16.
• Öztürk,Hasan, “Arşivler ve Yapay Zekâ”, Bilgi Yönetimi Dergisi, c.4, say,2, 2021, s. 283 – 300.
• Öztürk,Hasan, “Arşivler ve Yapay Zekâ”, Bilgi Yönetimi Dergisi, c.4, say,2, 2021, s. 283 – 300.
• PİRİM, H., “Yapay Zekâ”, Journal of Yaşar University, 2006, 1 (1), s. 81-93.
• PİRİM, H., “Yapay Zekâ”, Journal of Yaşar University, 2006, 1 (1), s. 81-93.
• FİLİBELİ, Tirşe Erbaysal, “Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning Algorithms: A Descriptive Analysis of Digital Threats in the Post-truth Era”, Galatasaray Üniversitesi İletişim Dergisi, say, 31 Aralık/december/ 2019, s. 90-112.
• FİLİBELİ, Tirşe Erbaysal, “Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning Algorithms: A Descriptive Analysis of Digital Threats in the Post-truth Era”, Galatasaray Üniversitesi İletişim Dergisi, say, 31 Aralık/december/ 2019, s. 90-112.
• KOÇ, Yunus, "Tarih Niçin Yazılır?", Tarih İçin Metodoloji içinde, ed. Ahmet ŞİMŞEK , Pegem Akademi, Ankara 2016, s. 2.
• KOÇ, Yunus, "Tarih Niçin Yazılır?", Tarih İçin Metodoloji içinde, ed. Ahmet ŞİMŞEK , Pegem Akademi, Ankara 2016, s. 2.
• KOUTROUMBAS K. - THEDORIDIS S., Pattern Recognition, Academic Press, 2009, s. .1
• KOUTROUMBAS K. - THEDORIDIS S., Pattern Recognition, Academic Press, 2009, s. .1
• KÜÇÜK D. - ARICI N., “Doğal Dil İşlemede Derin Öğrenme Uygulamaları Üzerine Bir Literatür Çalışması”, Uluslararası Yönetim Bilişim Sistemleri ve Bilgisayar Bilimleri Dergisi, 2018, 2(2), s. 81-83.
• KÜÇÜK D. - ARICI N., “Doğal Dil İşlemede Derin Öğrenme Uygulamaları Üzerine Bir Literatür Çalışması”, Uluslararası Yönetim Bilişim Sistemleri ve Bilgisayar Bilimleri Dergisi, 2018, 2(2), s. 81-83.
• KÜTÜKOĞLU, Mübahat S., Tarih Araştırmalarında Usûl, Türk Tarih Kurumu, Ankara 2020, s. 1.
• KÜTÜKOĞLU, Mübahat S., Tarih Araştırmalarında Usûl, Türk Tarih Kurumu, Ankara 2020, s. 1.
• SELÇUK, N., Bilgi Merkezlerinde Yapay Zekâ Uygulamaları: Türkiye İçin Durum Analizi, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Çankırı: Çankırı Karatekin Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2019.
• SELÇUK, N., Bilgi Merkezlerinde Yapay Zekâ Uygulamaları: Türkiye İçin Durum Analizi, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Çankırı: Çankırı Karatekin Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2019.
• SEKER, S.E., Metin Madenciliği (Text Mining). YBS Ansiklopedi, 2015, 2(3), 31.
• SEKER, S.E., Metin Madenciliği (Text Mining). YBS Ansiklopedi, 2015, 2(3), 31.
• TAN, Fatma Gülşah – Yüksel, Asım Sinan – Aydemir, Erdal – Ersoy, Mevlüt, Derin Öğrenme Teknikleri İle Nesne Tespiti Ve Takibi Üzerine Bir İnceleme, Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi , 2021 , Sayı 25, S. 159-171,
• TAN, Fatma Gülşah – Yüksel, Asım Sinan – Aydemir, Erdal – Ersoy, Mevlüt, Derin Öğrenme Teknikleri İle Nesne Tespiti Ve Takibi Üzerine Bir İnceleme, Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi , 2021 , Sayı 25, S. 159-171,
• YEŞİLKAYA, N., Yapay Zekâya Dair Etik Sorunlar, Şarkiyat İlmi Araştırmalar Dergisi, 2020, C. 14, Say 3 s.949-59
• YEŞİLKAYA, N., Yapay Zekâya Dair Etik Sorunlar, Şarkiyat İlmi Araştırmalar Dergisi, 2020, C. 14, Say 3 s.949-59
• YILMAZ, Kaya U., Derin Öğrenme, İstanbul 2020.
• YILMAZ, Kaya U., Derin Öğrenme, İstanbul 2020.
• “Yapay Zeka İle Veri Analizi Nasıl Yapılır?”, https://www.solvera.com.tr/yapay-zeka-ile-veri-analizi-nasil yapilir-b-1, 10.09.2024
• “Yapay Zeka İle Veri Analizi Nasıl Yapılır?”, https://www.solvera.com.tr/yapay-zeka-ile-veri-analizi-nasil yapilir-b-1, 10.09.2024
• “Yapay Zeka ve Büyük Veri Analatiği”, https://digipeak.org/tr/blog/buyuk-veri-analitigi, 10.09.2024.
• “Yapay Zeka ve Büyük Veri Analatiği”, https://digipeak.org/tr/blog/buyuk-veri-analitigi, 10.09.2024.