TR
EN
HADOOP MAP/REDUCE YÖNTEMİ İLE KLASİK VERİ OKUMA TEKNİĞİ ARASINDA BİR PERFORMANS KARŞILAŞTIRILMASI
Öz
Günümüzde teknolojinin hızlı gelişimine paralel olarak elde edilen muazzam sayıdaki bilgilerin işlenmesi büyük
önem arz etmektedir. Bu “Büyük Veri”’lerin analizi için farklı yazılım araçları geliştirilmiştir. Büyük verileri
işlemede kullanılan araçlardan biri olan Hadoop, yüksek maliyetli bilgisayarlar yerine sıradan bilgisayarlardan
oluşan küme (cluster) üzerinde büyük verileri işleyen bir sistem olması sebebiyle tercih edilmekte ve kullanımı
yaygınlaşmaktadır. Bu çalışmada, kelime sayma amacıyla Hadoop Map/Reduce tekniği kullanılarak geliştirilen
bir uygulama ile Java dilinde geliştirilen diğer uygulamanın çalışma performansları işlem süresi açısından ortaya
konulmuştur. Hadoop kullanılarak geliştirilen uygulamanın 1.000.000 adet kelimeyi Java uygulamasına göre 481
kat daha hızlı işlediği görülmüştür.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Alewiwi, M. 2015. Efficient And Secure Document Similarity Search Over Cloud Utilizing Mapreduce. Sabancı Üniversitesi, Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, 133s, İstanbul, 2015.
- Alkan, S. 2010. A Distributed Graph Mining Framework Based On Mapreduce, Middle East Technical University, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 47s, Ankara, 2010.
- Cisco 2017. Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Forecast Update, 2016–2021 White Paper, 2016–2021, https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/service-provider/visual-networkingindex-vni/mobile-white-paper-c11-520862.html, 24.12.2018.
- Çetin, Y. 2014. Mapreduce Kullanarak RDFS Üzerinde Dağıtık Çıkarsama. TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 68s, Ankara, 2014.
- Çetinkaya, S. 2016. Hadoop/Mapreduce Teknolojisi Kullanılarak Hızlı Tüketim Sektöründe Büyük Veri Analizi. İstanbul Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 82s, İstanbul, 2016.
- Dean, J. J. and Ghemawat, S. 2008. “MapReduce: Simplified data processing on large clusters,” Communications of the ACM, 2008, 51, 107–113, 2008.
- Demir, İ. 2012. Hadoop Tabablı Büyük Ölçekli Görüntü İşleme Altyapısı. Kocaeli Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, 87s, Kocaeli, 2012.
- Er, H. R. 2013. Gezgin Satıcı Probleminin Hadoop Üzerinde Çalışan Paralel Genetik Algoritma İle Çözümü. Kocaeli Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 83s, Kocaeli, 2013.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
1 Ocak 2019
Gönderilme Tarihi
14 Kasım 2018
Kabul Tarihi
25 Aralık 2018
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2018 Cilt: 10 Sayı: 3
APA
Kaya, M., & Aydoğan, T. (2019). HADOOP MAP/REDUCE YÖNTEMİ İLE KLASİK VERİ OKUMA TEKNİĞİ ARASINDA BİR PERFORMANS KARŞILAŞTIRILMASI. Uluslararası Teknolojik Bilimler Dergisi, 10(3), 10-19. https://izlik.org/JA83EL66YN
AMA
1.Kaya M, Aydoğan T. HADOOP MAP/REDUCE YÖNTEMİ İLE KLASİK VERİ OKUMA TEKNİĞİ ARASINDA BİR PERFORMANS KARŞILAŞTIRILMASI. UTBD. 2019;10(3):10-19. https://izlik.org/JA83EL66YN
Chicago
Kaya, Mustafa, ve Tuncay Aydoğan. 2019. “HADOOP MAP/REDUCE YÖNTEMİ İLE KLASİK VERİ OKUMA TEKNİĞİ ARASINDA BİR PERFORMANS KARŞILAŞTIRILMASI”. Uluslararası Teknolojik Bilimler Dergisi 10 (3): 10-19. https://izlik.org/JA83EL66YN.
EndNote
Kaya M, Aydoğan T (01 Ocak 2019) HADOOP MAP/REDUCE YÖNTEMİ İLE KLASİK VERİ OKUMA TEKNİĞİ ARASINDA BİR PERFORMANS KARŞILAŞTIRILMASI. Uluslararası Teknolojik Bilimler Dergisi 10 3 10–19.
IEEE
[1]M. Kaya ve T. Aydoğan, “HADOOP MAP/REDUCE YÖNTEMİ İLE KLASİK VERİ OKUMA TEKNİĞİ ARASINDA BİR PERFORMANS KARŞILAŞTIRILMASI”, UTBD, c. 10, sy 3, ss. 10–19, Oca. 2019, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA83EL66YN
ISNAD
Kaya, Mustafa - Aydoğan, Tuncay. “HADOOP MAP/REDUCE YÖNTEMİ İLE KLASİK VERİ OKUMA TEKNİĞİ ARASINDA BİR PERFORMANS KARŞILAŞTIRILMASI”. Uluslararası Teknolojik Bilimler Dergisi 10/3 (01 Ocak 2019): 10-19. https://izlik.org/JA83EL66YN.
JAMA
1.Kaya M, Aydoğan T. HADOOP MAP/REDUCE YÖNTEMİ İLE KLASİK VERİ OKUMA TEKNİĞİ ARASINDA BİR PERFORMANS KARŞILAŞTIRILMASI. UTBD. 2019;10:10–19.
MLA
Kaya, Mustafa, ve Tuncay Aydoğan. “HADOOP MAP/REDUCE YÖNTEMİ İLE KLASİK VERİ OKUMA TEKNİĞİ ARASINDA BİR PERFORMANS KARŞILAŞTIRILMASI”. Uluslararası Teknolojik Bilimler Dergisi, c. 10, sy 3, Ocak 2019, ss. 10-19, https://izlik.org/JA83EL66YN.
Vancouver
1.Mustafa Kaya, Tuncay Aydoğan. HADOOP MAP/REDUCE YÖNTEMİ İLE KLASİK VERİ OKUMA TEKNİĞİ ARASINDA BİR PERFORMANS KARŞILAŞTIRILMASI. UTBD [Internet]. 01 Ocak 2019;10(3):10-9. Erişim adresi: https://izlik.org/JA83EL66YN