Denizcilik
piyasası türetilmiş bir talep yapısına saiptir, bu yüzden dünya ekonomisindeki
bir canlanma piyasaya hareket getirecektir. Canlı piyasalardaki gemi söküm fiyatları ana
olarak iki faktörden etkilenir: ilk olarak çeliğe olan talebin artmasından,
ikinci olarak da iyi piyasa koşullarında eski ve köhne gemiler bile karlı
işletilebileceğinden dolayı söküme gönderilen gemi sayısının azalmasından. Bu
yüzden bu iki faktör hurda fiyatlarının navlun oranlarına parallel bir şekilde
artmasına neden olur. Bu çerçevede bu çalışmanın amacı mevcut kısıtlı literature
navlun gelirleriyle hurda fiyatları arasındaki makro düzeyde inceleyerek
katkıda bulunmaktır. Navlun gelirleri Baltic Dry Index ile, ve gemi söküm
fiyatları Hindistan Hurda Fiyatları ile temsil edilmiştir. Değişkenler arasındaki
istatistiksel ilişkiyi belirlemek için korelasyon ve regresyon analizleri kullanılmıştır.
Her iki analizin sonuçları da pozitif yönde anlamlı bir ilişkinin varlığını
doğrulamıştır.
Denizcilik ekonomisi navlun oranları hurda fiyatları regresyon analizi
Maritime
market has a derived demand structure, so a pickup in the world's economy will bring
vitality to the market. Demolition prices in buoyant market are mainly affected
by two factors: first, the demand for steel increases; second, the number of
ships sent for demolition decreases because even old and obsolete ships can be
profitably operated in good market conditions. So these two factors causes
demolition prices to increase in parallel with freight rates. In this context aim
of this study is to contribute existing limited literature by examining the
relationship between shipping earnings and demolition prices at the macro
level. Shipping earnings are represented by the Baltic Dry Index (BDI), and
scrap prices are represented by India Demolition Prices. Correlation and
regression analyzes are used as methods to determine the statistical relationships
between the variables in the study. The result of both analyzes confirms the
positive significant relationship between the variables.
Maritime economics freight earnings demolition prices regression analysis
Konular | İşletme |
---|---|
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 30 Haziran 2018 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2018 Cilt: 2 Sayı: 1 |