Bu çalışmada, arkaplan verisi ile gerçekleştirme
verisi arasında konuşulan dil anlamında bir uyumsuzluk olması durumunda Türkçe
konuşmalar için konuşmacı tanıma performansı incelenmiştir. Gauss karışım
modeli - genel arkaplan modeli sınıflandırıcısı ile mel-frekansı kepstral
katsayıları konuşmacılara özgü öznitelikler olarak seçilmiştir. 47 erkek ve 26
bayan konuşmacıdan oluşan Türkçe veritabanı ile yapılan deneylerde görülmüştür
ki arkaplan modelini eğitmek için kullanılan seslerin dili ile konuşmacı doğrulama
deneylerinde kullanılan dil farklı olduğunda konuşmacı doğrulama performansı
dramatik bir şekilde düşmektedir. Örneğin, erkek konuşmacılar için Türkçe ses
verileri ile arkaplan modeli eğitildiğinde %1.73 eşit hata oranı elde
edilirken, İngilizce sesler ile eğitildiğinde %12.34 eşit hata oranı elde
edilmiştir.
In this paper, effect of language mismatch between background data
and evaluation data is analyzed for text-independent speaker recognition in
particular for Turkish spoken language. Gaussian mixture model with universal
background model (GMM-UBM) classifier is utilized using Mel-frequency cepstral
coefficients (MFCCs) as speaker-specific features. Experiments conducted on a Turkish
speech database consisting of 47 male and 26 female speakers reveals that Turkish
speaker recognition performance dramatically degrades in case of language
mismatch between UBM and the evaluation data. For example 1.73% and 12.34%
equal error rates (EERs) are obtained for male speakers when UBM is trained
using Turkish and English data, respectively.
Konular | Mühendislik |
---|---|
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 27 Nisan 2017 |
Gönderilme Tarihi | 5 Aralık 2016 |
Kabul Tarihi | 21 Nisan 2017 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2017 Cilt: 22 Sayı: 1 |
DUYURU:
30.03.2021- Nisan 2021 (26/1) sayımızdan itibaren TR-Dizin yeni kuralları gereği, dergimizde basılacak makalelerde, ilk gönderim aşamasında Telif Hakkı Formu yanısıra, Çıkar Çatışması Bildirim Formu ve Yazar Katkısı Bildirim Formu da tüm yazarlarca imzalanarak gönderilmelidir. Yayınlanacak makalelerde de makale metni içinde "Çıkar Çatışması" ve "Yazar Katkısı" bölümleri yer alacaktır. İlk gönderim aşamasında doldurulması gereken yeni formlara "Yazım Kuralları" ve "Makale Gönderim Süreci" sayfalarımızdan ulaşılabilir. (Değerlendirme süreci bu tarihten önce tamamlanıp basımı bekleyen makalelerin yanısıra değerlendirme süreci devam eden makaleler için, yazarlar tarafından ilgili formlar doldurularak sisteme yüklenmelidir). Makale şablonları da, bu değişiklik doğrultusunda güncellenmiştir. Tüm yazarlarımıza önemle duyurulur.
Bursa Uludağ Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Dekanlığı, Görükle Kampüsü, Nilüfer, 16059 Bursa. Tel: (224) 294 1907, Faks: (224) 294 1903, e-posta: mmfd@uludag.edu.tr