Derleme

DOĞAL DİL İŞLEMEDE DERİN ÖĞRENME UYGULAMALARI ÜZERİNE BİR LİTERATÜR ÇALIŞMASI

Cilt: 2 Sayı: 2 28 Aralık 2018
PDF İndir
EN TR

DOĞAL DİL İŞLEMEDE DERİN ÖĞRENME UYGULAMALARI ÜZERİNE BİR LİTERATÜR ÇALIŞMASI

Öz

Derin öğrenme, yapay zekâ ve makine öğrenmesi alanlarının önemli ve güncel bir konusu haline gelmiştir. Özellikle son yıllarda, farklı derin öğrenme yöntemleri öneren çalışmaların ve mevcut yöntemleri değişik problemler üzerinde uygulayan çalışmaların sayıları hızla artmaktadır. Doğal dil işlemenin çeşitli alt alanlarında da bu yöntemler yaygın olarak kullanılmış ve halen kullanılmaktadır. Bu derleme çalışmasında, ilk olarak derin öğrenme yöntemlerinin bir sınıflandırması sunulmuş, ardından da doğal dil işleme problemlerine derin öğrenme yaklaşımlarının sunulduğu önemli çalışmalar incelenmiştir. Derin öğrenme ve doğal dil işleme problemlerinin çözümü amacıyla derin öğrenme konularıyla ilgili hem teorik çalışmaların hem de pratik uygulamalar içeren çalışmaların sayısının ve yaygınlığının daha da artacağı öngörülmektedir. Bu nedenle çalışmamızın; doğal dil işleme alanında derin öğrenme uygulamaları konusunda önemli bir Türkçe kaynak olacağı düşünülmektedir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Bengio, Y. (2009). Learning deep architectures for AI. Foundations and Trends in Machine Learning 2(1), 1-127.
  2. Chen, Y., Xu, L., Lıu, K., Zeng, D., & Zhao, J. (2015). “Event extraction via dynamic multi-pooling convolutional neural networks”. Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and International Joint Conference on Natural Language Processing, 167-176.
  3. Chiu, J. P., & Nıchols, E. (2015). “Named entity recognition with bidirectional LSTM-CNNs”. arXiv preprint arXiv:1511.08308.
  4. Cho, Y., & Saul, L. K. (2009). “Kernel methods for deep learning”. Advances in Neural Information Processing Systems, 342-350.
  5. Collobert, R. (2011). “Deep learning for efficient discriminative parsing”. International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 224-232.
  6. Collobert, R., & Weston, J. (2008). “A unified architecture for natural language processing: Deep neural networks with multitask learning”. International Conference on Machine Learning (ICML), 160-167.
  7. Conneau, A., Schwenk, H., Barrault, L., & Lecun, Y. (2016). “Very deep convolutional networks for natural language processing”. arXiv preprint arXiv:1606.01781.
  8. Deng, L., & Yu, D. (2014). “Deep learning: methods and applications”. Foundations and Trends in Signal Processing, 7(3–4), 197-387.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Bilgisayar Yazılımı

Bölüm

Derleme

Yayımlanma Tarihi

28 Aralık 2018

Gönderilme Tarihi

13 Temmuz 2018

Kabul Tarihi

27 Aralık 2018

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2018 Cilt: 2 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Küçük, D., & Arıcı, N. (2018). DOĞAL DİL İŞLEMEDE DERİN ÖĞRENME UYGULAMALARI ÜZERİNE BİR LİTERATÜR ÇALIŞMASI. International Journal of Management Information Systems and Computer Science, 2(2), 76-86. https://izlik.org/JA55NF55WK
AMA
1.Küçük D, Arıcı N. DOĞAL DİL İŞLEMEDE DERİN ÖĞRENME UYGULAMALARI ÜZERİNE BİR LİTERATÜR ÇALIŞMASI. UYBİSBBD. 2018;2(2):76-86. https://izlik.org/JA55NF55WK
Chicago
Küçük, Doğan, ve Nursal Arıcı. 2018. “DOĞAL DİL İŞLEMEDE DERİN ÖĞRENME UYGULAMALARI ÜZERİNE BİR LİTERATÜR ÇALIŞMASI”. International Journal of Management Information Systems and Computer Science 2 (2): 76-86. https://izlik.org/JA55NF55WK.
EndNote
Küçük D, Arıcı N (01 Aralık 2018) DOĞAL DİL İŞLEMEDE DERİN ÖĞRENME UYGULAMALARI ÜZERİNE BİR LİTERATÜR ÇALIŞMASI. International Journal of Management Information Systems and Computer Science 2 2 76–86.
IEEE
[1]D. Küçük ve N. Arıcı, “DOĞAL DİL İŞLEMEDE DERİN ÖĞRENME UYGULAMALARI ÜZERİNE BİR LİTERATÜR ÇALIŞMASI”, UYBİSBBD, c. 2, sy 2, ss. 76–86, Ara. 2018, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA55NF55WK
ISNAD
Küçük, Doğan - Arıcı, Nursal. “DOĞAL DİL İŞLEMEDE DERİN ÖĞRENME UYGULAMALARI ÜZERİNE BİR LİTERATÜR ÇALIŞMASI”. International Journal of Management Information Systems and Computer Science 2/2 (01 Aralık 2018): 76-86. https://izlik.org/JA55NF55WK.
JAMA
1.Küçük D, Arıcı N. DOĞAL DİL İŞLEMEDE DERİN ÖĞRENME UYGULAMALARI ÜZERİNE BİR LİTERATÜR ÇALIŞMASI. UYBİSBBD. 2018;2:76–86.
MLA
Küçük, Doğan, ve Nursal Arıcı. “DOĞAL DİL İŞLEMEDE DERİN ÖĞRENME UYGULAMALARI ÜZERİNE BİR LİTERATÜR ÇALIŞMASI”. International Journal of Management Information Systems and Computer Science, c. 2, sy 2, Aralık 2018, ss. 76-86, https://izlik.org/JA55NF55WK.
Vancouver
1.Doğan Küçük, Nursal Arıcı. DOĞAL DİL İŞLEMEDE DERİN ÖĞRENME UYGULAMALARI ÜZERİNE BİR LİTERATÜR ÇALIŞMASI. UYBİSBBD [Internet]. 01 Aralık 2018;2(2):76-8. Erişim adresi: https://izlik.org/JA55NF55WK