Visualization of GML Data with XSLT for Web Based GIS

Yıl 2018, Cilt: 4 Sayı: 1, 53 - 69, 06.09.2018

Murat Komesli , Buket Akıllı

Öz

Development of web-based Geographic Information Systems (GIS) is
performed by popularity of Internet and web technologies in the GIS industry. Web-based
GIS on the internet has many advantages like working directly on the browser,
platform independent and being freely available. There are various kinds of
visualization results like static images or dynamic complex images with GIS
functionality. On the contrary, the common method of GIS lacks of
interoperability and efficiency. To overcome these issues, the most common
geo-graphical data format known as Geographic Markup Language (GML) is
suggested to be utilized. Geo data can be structured and visualized with GMLand
Scalable Vector Graphics (SVG). Web Feature Service (WFS) is a required
technology to obtain GML data, Geo data can also be visualized by using
different Extensible Stylesheet Language Transformations (XSLT). In this work, GML
data is first obtained from available WFS in real time and then is transformed
into SVG by XSLT. In this way, geo data is visualized as high quality vector
maps in free browser software. Data interoperability and efficient
dissemination of digital maps are considered to be achieved.

Anahtar Kelimeler

Data Visualization, XSLT, GML, SVG

Veb Tabanlı CBS için XSLT ile GML verilerinin Görselleştirilmesi

Öz

Veb tabanlı Coğrafi Bilgi Sistemlerinin (CBS) geliştirilmesi, CBS
endüstrisinde İnternet ve web teknolojilerinin gelişmesi ile
gerçekleştirilmektedir. İnternette veb tabanlı CBS, tarayıcı yazılım üzerinde
doğrudan çalışması, platformdan bağımsız olması ve ücretsiz kullanılabilir olması
gibi birçok avantaj sunmaktadır. GIS işlevselliği sayesinde statik görüntüler
veya dinamik karmaşık görüntüler gibi çeşitli görselleştirme imkânları
sunmaktadır. Bunun yanısıra, CBS'nin ortak kullanılabilmesi için, birlikte
çalışabilirlik ve verimlilikten yoksundur. Bu sorunların üstesinden gelmek
için, Coğrafi İşaretleme Dili (GML) olarak bilinen coğrafi grafik veri
formatının kullanılması önerilmektedir. Coğrafi veriler GML ve Scalable Vector
Graphics (SVG) ile yapılandırılabilir ve görselleştirilebilir. Web Feature
Service (WFS), GML verilerini elde etmek için gerekli bir teknolojidir; coğrafi
veriler, farklı Genişletilebilir Stil Sayfası Dil Dönüşümleri (XSLT)
kullanılarak da görselleştirilebilir. Bu çalışmada, GML verileri önce mevcut
WFS'den gerçek zamanlı olarak elde edilmiş ve daha sonra XSLT tarafından SVG'ye
dönüştürülmüştür. Bu şekilde, coğrafi veriler ücretsiz tarayıcı yazılımlarında
yüksek kaliteli vektör haritaları olarak görüntülenebilmektedir. Böylelikle verilerin
birlikte çalışabilirliği ve dijital haritaların verimli yayılımı sağlanacaktır.

Anahtar Kelimeler

Veri Görselleştirmesi, XSLT, GML, SVG

Kaynakça

• Aras, İbrahim and Yildiz, Ferruh (2011). “İnternet Tabanlı CBS’nin Sivil ve Askerî Amaçlı Acil Durum Uygulamalarında Kullanılmasında Yeni Bir Yaklaşım”, Ankara.
• Bonati, Luca Piazza; Fortunati, Luciano; Fresta, Giuseppe (2003). “SVG Explorer of GML Data”, link:“http://www.svgopen.org/2003/papers/SvgExplorerOfGmlData”.
• Clark, James (1999). XSL Transformations (XSLT) Version 1.0. W3C Recommendation. Copyright 1999 World Wide Web Consortium. URL: http://www.w3c.org/TR/xslt/.
• Çelikbilek, İbrahim (Basım Tarihi: 2011). “Her Yönüyle HTML 5”, Kodlab Yayıncılık, Sultanahmet-İstanbul
• Dempsey, Caitlin (2001). “Geography Markup Language (GML) 2.0 – Enabling the Geospatial Web”, http://www.gislounge.com/geography-markup-language-gml-20-enabling-the-geo-spatial-web/, (Access date: June 2018)
• Franklin, Carl and Paula Hane, “An introduction to GIS: linking maps to databases,” Database. 15 (2) April, 1992, 17-22. (Access date: December 2014)
• Fredrik, Carl; Klausen, Melsom (2006). “GML processing with XSLT and spatial extensions” URL:”http://www.svgopen.org/2003/papers/SvgExplorerOfGmlData”.
• Herdy, Kenneth S.; Burggraf, David S.and Cameron, Robert D. (2014). URL: “http://www.svgopen.com/2008/papers/74HighPerformance_GML_to_Transform_for_the_Visual_Presentation_of_Geographic_Data_in_WebBased_Mapping_Systems/#LuSantosSripadaKou07”, (Access date: June 2018)
• Jiang Jun, Yang Chong-jun, Ren Ying-chao, Jiang Miao (2008). “The Research and Application of WFS Based GML”
• Kapluhan, Erol (2014). “The Importance and Necessity of the Use of Geographic Information System (GIS) In Geography Teaching”, Marmara Coğrafya Dergisi Sayı: 29, Ocak-2014, S.34-59
• Kılınç, Deniz ve Prof Dr. Alp Kut (2014). DOI: 10.13140/2.1.3165.8248 Conference: Akademik Bilişim 04, Karadeniz Teknik Üniversitesi, Trabzon
• Komesli, Murat and Ünalır, Murat Osman (2004). Coğrafi Bilgi Sistemlerinde Coğrafi Verilerin GML (Geographic Markup Language) ile Modellenmesi, Bornova/İzmir.
• Liang, Zou (2004). ”Modeling GML and SVG Data for Web GIS”. Pekin University, China.
• Lin, Zhang; Shi-Bin, Chen (2006). “Study of GML-Based Geographical Data Visualization Strategy”, Proceedings of the 10th WSEAS International Conference on Computers, Vouliagmeni, Athens, Greece, (pp138-142)
• Lehto, L. and Sarjakoski, T. (2004). “Schema Translations by XSLT for GML encoded Geospatial Data in Heteregenous Web-Service Environment”.
• Meynert, Alison (2003). “Publishing GML data as interactive SVG maps”, URL: ”http://www.svgopen.org/2003/papers/cleopatra/”.
• OGC (2014). Geography Markup Language (GML) Standarts, http://www.opengeospatial. org/standarts/gml (Access date: July 2018)
• Taladoire, Gilles (2001). “Geospatial Data Integration and Visualization Using Open Standard”.
• Tennakoon (2003). “Visualization of GML data using XSLT”, ITC, Netherlands.
• Wikipedia (2010). “Coğrafi Bilgi Standartları”, URL:“http://tr.wikipedia.org/wiki/Co%C4%9Frafi_bilgi_standartlar%C4%B1” (Access date: June 2018)
• W3C XSLT (2014). URL: http://www.w3.org/TR/xslt (Access date: June 2018)
• http://www.opengeospatial.org/standards/gml (Access date: December 2017)
• http://saxon.sourceforge.net/ (Access date: December 2017)
• http://www.saxonica.com/welcome/welcome.xml (Access date: December 2017)