Yapay Zekâ ile Ortopedik Klinik Karar Verme ve Hasta Yönetiminin Dönüşümü
Öz
Bu editöre mektup, ortopedik klinik uygulamalarda yapay zekânın (YZ) giderek artan rolünü ele almakta; tanısal görüntüleme, cerrahi planlama ve rejeneratif tıp alanlarındaki uygulamalara odaklanmaktadır. YZ, kırık tespitinde klinisyenlerle benzer doğruluk oranları sergilemekte ve preoperatif modellemede umut vaat etmektedir. Ancak veri yanlılığı, etik sorunlar ve sınırlı klinik kullanım gibi önemli engeller sürmektedir. Yazarlar, çok merkezli doğrulama çalışmaları, klinisyen eğitimi ve etik denetimle desteklenen yapılandırılmış bir entegrasyon sürecini önermektedir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- 1. Salimi M, Parry JA, Shahrokhi R, Mosalamiaghili S. Application of artificial intelligence in trauma orthopedics: Limitation and prospects. World J Clin Cases. 2023;11(18):4231-40.
- 2. Kuo RYL, Harrison C, Curran TA, et al. Artificial Intelligence in Fracture Detection: A Systematic Review and Meta-Analysis. Radiology. 2022;304(1):50-62.
- 3. Jeyaraman M, Ratna HVK, Jeyaraman N, Venkatesan A, Ramasubramanian S, Yadav S. Leveraging Artificial Intelligence and Machine Learning in Regenerative Orthopedics: A Paradigm Shift in Patient Care. Cureus. 2023;15(11):e49756.
- 4. Myers TG, Ramkumar PN, Ricciardi BF, et al. Artificial Intelligence and Orthopaedics: An Introduction for Clinicians. J Bone Joint Surg Am. 2020;102(9):830–40.
- 5. Kamal AH, Zakaria OM, Majzoub RA, Nasir EWF. Artificial intelligence in orthopedics: A qualitative exploration of the surgeon perspective. Medicine (Baltimore). 2023;102(24):e34071.